<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[SoNg_ch_的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; SoNg_ch_]]></copyright><item><title><![CDATA[Modbus TCP协议学习，格式说明，通讯机制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/149829364</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/149829364</guid><author>SoNg_ch_</author><pubDate>Tue, 05 Aug 2025 16:42:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[Modbus协议是一项应用层报文传输协议，包括ASCII、RTU、TCP三种报文类型，协议本身并没有定义物理层，只是定义了控制器能够认识和使用的消息结构。标准的Modbus协议物理层接口有RS232、RS422、RS485和以太网口。采用Master/Slave（主/从）方式通信。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu报错：ERROR: An error occurred while performing the step: “Building kernel modules“，问题已解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/135695581</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/135695581</guid><author>SoNg_ch_</author><pubDate>Fri, 19 Jan 2024 13:38:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[现象描述：

本来好好的机器，突然显卡驱动掉了，而且按照之前的安装方式会报如下的错误：ERROR: An error occurred while performing the step: "Building kernel modules"。

解决方法：

试了网上有人说的降内核、安装各种库的方法，还是不行，最后怀疑是自己从NVIDIA官网上下载的驱动版本不合适，于是用了命令在终端上输入“sudo apt install nvidia-driver-535”联网安装的，嗯，能用。
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[浅析YOLOv8超参数调节之NMS和IoU]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/135408619</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/135408619</guid><author>SoNg_ch_</author><pubDate>Mon, 08 Jan 2024 10:52:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[NMS 算法的大致过程：每轮选取置信度最大的 Bounding Box（简称 BBox） 接着关注所有剩下的 BBox 中与选取的 BBox 有着高重叠（IoU）的，它们将在这一轮被抑制。因此，在使用 NMS 时，IoU 阈值的确定是比较重要的，但一开始我们可以选定 default 值（论文使用的值）进行尝试。Step2：对剩下的 BBox 和已经选取的 BBox 计算 IOU，淘汰（抑制） IOU 大于设定阈值的 BBox（在图例中这些淘汰的 BBox 的置信度被设定为0）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习：Windows环境搭建，NVIDIA驱动，CUDA，CUDnn，Pytorch]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/134993425</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/134993425</guid><author>SoNg_ch_</author><pubDate>Thu, 14 Dec 2023 15:05:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[之前一直都用的是NVIDIA的Jetson系列或者在Ubuntu服务器上做开发，突然需要在notebook上做下测试，发现无法调用gpu，解决方案：从零搭建 AI 环境，本文主要涉及硬件相关的环境，推荐采用本文使用的环境搭建。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【YOLO对象检测】如何用自己自定义的数据集上有效的训练YOLOv5目标检测算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/132920232</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/132920232</guid><author>SoNg_ch_</author><pubDate>Sat, 16 Sep 2023 16:45:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[在本教程中，您将学习如何使用 Ultralytics [2] 开发的最新 YOLOv5 实现在自定义数据集上执行端到端对象检测项目。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[opencv-python] Opencv学习之Blob分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/132271232</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/132271232</guid><author>SoNg_ch_</author><pubDate>Mon, 14 Aug 2023 14:40:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[Blob即图像中一组具有某些共同属性（如，灰度值）的连接像素。使用Blob检测可以快速从灰度图像中定位跟提取各种常见的几何形状。Opencv提供了根据面积、灰度值、圆度、凸度、惯量进行过滤得到符合需求的各种Blob形状，实现检测的定位与检测。在OpenCV中实现的叫做SimpleBlobDetector，它基于以下描述的相当简单的算法，并且进一步由参数控制，具有以下步骤。thresholdStep = 10 #二值化的阈值步长minThreshold = 50 #二值化的起始阈值。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[Ubuntu22.04]安装tensorflow和torch方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/132201687</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/132201687</guid><author>SoNg_ch_</author><pubDate>Thu, 10 Aug 2023 09:12:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[能登外网可以官网下载，不能登可以找对应的国内源，注意要和python版本和平台对应。这里用的是python3.10和Ubuntu22.04，所以下载的是tensorflow-2.13.0-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl和torch-2.0.1-cp310-cp310-manylinux1_x86_64.whl，有一样的可以直接下载。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[Ubuntu22.04]NVIDIA显卡驱动、CUDA、cudNN安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/132171349</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/132171349</guid><author>SoNg_ch_</author><pubDate>Wed, 09 Aug 2023 09:58:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[NVIDIA显卡驱动安装 CUDA11.7安装 cudNN8.6安装]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[Ubuntu22.04]安装虚拟环境方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/132159277</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/132159277</guid><author>SoNg_ch_</author><pubDate>Tue, 08 Aug 2023 13:51:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ubuntu安装虚拟环境的方法]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[opencv]Ubuntu22.04编译安装opencv，支持CUDA加速]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/132054785</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/132054785</guid><author>SoNg_ch_</author><pubDate>Wed, 02 Aug 2023 10:33:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[按照如上连接下载自己需要的opencv版本，注意将${version}替换为自己需要的版本号，笔者这里下载的是{version="4.8.0"}。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Winform美化，一键换肤]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/132036909</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/132036909</guid><author>SoNg_ch_</author><pubDate>Tue, 01 Aug 2023 13:39:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[一键轻松换肤，让你的winform程序脱胎换骨。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TCP/IP高效编程，项目实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/132034937</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/SoNg_ch_/article/details/132034937</guid><author>SoNg_ch_</author><pubDate>Tue, 01 Aug 2023 10:10:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[类库包含诸多模块，本文着重介绍TCP模块，按照本文Demo稍加修改，即可轻松用于实战项目。]]></description><category></category></item></channel></rss>