使用Pyecharts渲染图表（1）

使用pyecharts进行开发前，开发者需要先在本地计算机安装pyecharts。

安装步骤：打开Anaconda Prompt工具，通过pip清华镜像源安装pyecharts，在命令行输入：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts 

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Pyecharts官网：

echarts官网：https://www.echartsjs.com/index.html
pyecharts官网：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro
pyecharts众多图表示例代码：https://gallery.pyecharts.org/#/README

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使用Pyecharts完成以下任务：

需求一：请用一张独立画布，柱形图和折线图融合在同一个坐标系展示表1数据

导入所需模块

#导入所需模块
from pyecharts import options as opts
#导入需要用到的图类表（柱形图，组合图，折线图）
from pyecharts.charts import Bar, Grid, Line  

设置共享的x轴（x_data）以及为柱形图表Bar实例填充数据

x_data = ["{}月".format(i) for i in range(2014,2022)]  
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(x_data)
    .add_yaxis(
        "诊疗量（万人次）",
        [87430,90912,96225,101885,107147,116390,105764,120215],
        yaxis_index=0,        #表示y轴的索引，用于拥有多个y轴的单图表中
        color="#d14a61",      #柱形图颜色
    )

 自定义左纵坐标轴和右纵坐标轴

 .extend_axis(
        yaxis=opts.AxisOpts(
            name="诊疗量（万人次）",
            type_="value",         #'value': 数值轴，适用于连续数据
            min_=0,                #设置左纵坐标轴的刻度值最低范围为0
            max_=125000,           #设置左纵坐标轴的刻度值最高范围为125000
            interval=25000,        #设置左纵坐标轴的刻度值范围的等分间隔为25000
            position="left",       #自定义在左纵坐标轴
            axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
                linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#d14a61")   #坐标轴数值颜色
            ),
            axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} "),   
        )
    )
    
    .extend_axis(
        yaxis=opts.AxisOpts(