OpenCV python 学习笔记(一)

本文介绍了使用 OpenCV 库进行图像处理的方法,包括读取、显示和保存图像等基本操作,并提供了一个简单的示例程序,展示了如何创建一个程序加载灰度图并通过键盘输入保存或关闭。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考《OpenCV官方教程(For python)》 

先贴代码:

# coding:utf-8
import cv2

# step1
# img = cv2.imread("./TestOpencv.jpg")                                # 读取图片
# cv2.namedWindow("Image")                                            # 创建窗体
# cv2.imshow("Image", img)                                            # 在窗体中显示图片
# cv2.waitKey(0)                                                      # 对键盘按键的监听
# cv2.destroyAllWindows()                                             # 释放窗体

# step2
# cv2.imwrite("b.png", img)                                           # 将img图片写入b.png

# step3
# grayImage = cv2.imread('TestOpencv.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)      # 以灰度的方式读取图片
# cv2.namedWindow("Image")
# cv2.imshow("Image", grayImage)
# cv2.waitKey(0)
# cv2.destroyAllWindows()

# 小测试:创建一个程序加载灰度图,且按下'S'保存并退出,按下'Esc'直接退出

gray_img = cv2.imread("TestOpencv.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.namedWindow("灰度图展示窗口", cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow("灰度图展示窗口", gray_img)
key_listen = cv2.waitKey(0)
if key_listen == ord('s'):
    cv2.imwrite("grayIMG.png", gray_img)
    cv2.destroyAllWindows()
elif key_listen == 27:
    cv2.destroyAllWindows()
一些说明:

!、cv2.imread(filename, flag=None): 第一个参数是指图片的路径(如是路径不存在,不会报错,用print

函数时返回对象为None),第二是指读取图片的方式


#cv2.IMREAD_COLOR:以RGB的方式读入图片

#cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度图的方式读取图片

#cv2.IMREAD_UNCHANGRED:读入一副图片,包括alpha通道



!、cv2.imshow():显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一 个参数是窗口的名字,其次才是我们的图像


!、cv2.waitKey() :一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫 秒级。函数等待特定的几毫秒,看是否有

    键盘输入。特定的几毫秒之内,如果 按下任意键,这个函数会返回按键的 ASCII 码值,程序

    将会继续运行。如果没 有键盘输入,返回值为 -1,如果我们设置这个函数的参数为 0,那它将

    会无限 期的等待键盘输入。



!、cv2.destroyAllWindows() :可以轻易删除任何我们建立的窗口。



!、cv2.destroyWindow():输入你想删 除的窗口名。



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