二叉树（创建、前序、中序、后序、层序遍历理论及java实现）

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二叉树
二叉树性质

二叉树遍历
Java实现代码
http://blog.youkuaiyun.com/Snowy_2012/article/details/79542083
以一定规则将二叉树中节点排列成一个线性序列。是二叉树各种操作的基础，可以再遍历过程中对节点进行各种操作
1、2、3、
4、二叉树的层序遍历（程序设计时借助队列实现）
1）初始化一个队列
2）把根结点入队列
3）如果队列非空，循环3.a~3.c
3.a）出队列，得到队头结点，访问结点
3.b）若该结点的左孩子非空，则左孩子入队列
3.c）若右孩子非空，右孩子入队列

二叉树的先序，中序，后序三种遍历方式（Java实现）
whiteBearClimb的博客
01-27 1222
首先了解生成二叉树： Java实现生成二叉树 遍历的思路很简单 （1）先序 先序遍历意思是根节点在最前面，也就是根左右，找到叶子节点后，优先输出根节点即可 private static void frontSearch(TreeNode tree) { // 先序遍历先打印出当前节点的值 System.out.println(tree.getValue()); // 先找左节点 if (!Objects.isNull(tree.getLeftN
二叉树前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历简单理解，秒懂
qq_49425839的博客
03-19 1018
文章开始前，说一句废话：希望大家对所学能认真好好理解，那样才能自己的东西，理解万岁！ 能到这里我相信大家最少知道二叉树是什么东西了吧，那我们直奔主题； 前序遍历，中序遍历，后序遍历，层序遍历到底是什么 一棵二叉树由根结点、左子树和右子树三部分组成，若规定 D、L、R 分别代表遍历根结点、遍历左子树、遍历右子树，我们开始讨论最常见的三种遍历方式 DLR--前序遍历（根在前，从左往右，一棵树的根永远在左子树前面，左子树又永远在右子树前面 ） LDR--中序遍历（根在中，从左往右，一棵树的左子树永远在根.
Java二叉树中序遍历
05-18
一个简单的课程设计，使用Java来实现二叉树的中序遍历
Java实现二叉树的先序、中序、后续、层次遍历
09-21
Java实现二叉树的先序、中序、后续、层次遍历，经验证可用版本，方便各种找工作面试笔试
二叉树的基本操作，前序遍历，中序遍历，后序遍历，层序遍历
11-19
二叉树的基本操作，例如前序遍历，中序遍历，后序遍历及层序遍历
二叉树递归中序遍历java
12-09
java编程，二叉树的中序遍历，递归实现
二叉树已知前序中序求后序(超简单)(java)
weixin_41947362的博客
05-22 1415
二叉树已知前序中序求后序(超简单)(java)
【算法】重建二叉树并进行后序遍历的Java实现
double222222的博客
05-28 1402
通过上述步骤，我们可以实现根据前序遍历和中序遍历序列重建二叉树，并输出其后序遍历序列。这不仅帮助我们加深对二叉树遍历的理解，也为处理相关面试题提供了一个有力的工具。希望这篇文章对你有所帮助！
二叉树的基本遍历方式（前序遍历、中序遍历、后序遍历的递归和循环实现，层序遍历的实现）
weixin_44146570的博客
06-22 1067
二叉树的基本遍历方式1 二叉树的概念1.1 二叉树的Java实现2 二叉树的遍历2.1 递归实现二叉树的遍历前序遍历：递归实现中序遍历：递归实现后序遍历：递归实现2.1 循环实现二叉树的遍历前序遍历1：模拟递归的方式前序遍历2：DFS，深度优先算法中序遍历：模拟递归的方式后序遍历2.3 二叉树的层序遍历层序遍历：广度优先遍历 数据结构：二叉树 1 二叉树的概念 二叉树（Binary tree）是树形结构的一个重要类型。许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树形式，即使是一般的树也能简单地转换为二叉树，而且
已知二叉树的前序和中序遍历，打印后序遍历
03-26
这里我们将重点讨论如何在已知二叉树的前序和中序遍历的情况下，通过非递归算法实现后序遍历。 **前序遍历**：根节点 -> 左子树 -> 右子树 **中序遍历**：左子树 -> 根节点 -> 右子树 **后序遍历**：左子树 -> 右子...
java实现二叉树的三种遍历（前序、中序、后序）
鹤野云间
08-12 3495
话不多说直接上代码，一切尽在代码中： public class BinTree { private Node root; private List<Node> list=new ArrayList<Node>(); public BinTree(){ Node x=new Node("X",null,null); ...
【二叉树 Java】二叉树的层序遍历
liuwanqing233333的博客
10-28 6019
二叉树层序遍历思路解析及Java代码
二叉树的层序遍历--Java实现
mameng1988的博客
05-14 414
package org.simpleframework.leetcode; import java.util.*; /** * @author mazhen * @className LevelTraversal * @Description 层序遍历: https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43548025/article/details/106460961 * @date 2021/5/13 11:13 */ public class LevelTraversal {
java实现二叉树的层序遍历
qq_43989788的博客
07-29 580
核心：利用队列实现二叉树的层序遍历。 分析： 1、返回值：List<List<Integer>>：内层List存放二叉树节点的值，外层List存放每一层List节点中的值。 2、使用Queue存储二叉树的节点。 3、先存放根节点，从根节点开始去遍历左右节点。 public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) { if(root == null) return new A
102. 二叉树的层序遍历（Java）
打孔员的博客
04-06 548
102. 二叉树的层序遍历（Java）
二叉树中序遍历Java实现
u014209004的专栏
07-12 584
1. package BinaryTree ; public class BinaryTreeDemo { public static void main(String[] args) { BinaryTree bt = new BinaryTree(); bt.add(8); bt.add(3); bt.add(10); bt.add(1); bt.add(6); b
二叉树的中序遍历算法(Java三种实现方法)
zengchenAAA的博客
01-03 4010
的
leetcode解题之二叉树的层序遍历
l888c的专栏
05-14 300
给你一个二叉树，请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。 示例： 二叉树：[3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回其层次遍历结果： [ [3], [9,20], [15,7] ] 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal 著作权.
二叉树的层序遍历-Java
快乐的大儿童附体
06-14 1309
题目：二叉树的层序遍历 给定一个二叉树，返回该二叉树层序遍历的结果，（从左到右，一层一层地遍历） 例如： 给定的二叉树是{3,9,20,#,#,15,7}, 该二叉树层序遍历的结果是 [ [3], [9,20], [15,7] ] 思路 以前写过层次遍历，在这里。但当时只是system.out.print输出了，并没有按层次输出。 层序遍历需要构造一个队列来操作节点，队列的创建方式别忘了。 需要注意的点 队列如何创建 判root为空时不能返回null，需要返回一个对象。 用一个ArrayList类型的数
9. 给定一棵二叉树，实现其前序、中序和后序遍历。
最新发布
03-26
<think>嗯，用户想了解如何用代码实现二叉树的前序、中序、后序遍历算法，还提到了示例。首先，我得回忆一下这三种遍历的基本概念和它们的顺序区别。前序遍历是根-左-右，中序是左-根-右，后序是左-右-根。对吧？ 接下来，用户可能需要具体的代码示例，所以得考虑用哪种编程语言。根据提供的引用，特别是引用3，里面提到了C++的递归实现，但用户可能对Python更熟悉，或者需要多种语言的例子？不过用户的问题里没有特别说明，可能默认是常见的语言，比如Python或者Java。不过原问题中的示例代码是Python的快速排序，所以可能用户更倾向于Python。不过引用3是C++，需要确认。不过用户的问题里直接问的是如何用代码实现，所以可能需要提供多种方法，比如递归和迭代，以及不同语言的示例？ 然后，根据引用3，递归算法相对简单，结构清晰。比如前序遍历递归就是先访问根节点，然后递归左子树，再递归右子树。同样，中序和后序调整访问顺序即可。但是用户可能需要递归和迭代两种方法，因为有时候迭代更高效，或者避免栈溢出的问题。引用3中的示例是递归的，但LeetCode也常要求迭代解法。所以可能需要同时给出递归和迭代的实现。 另外，引用1和4提到根据前序和中序重建二叉树，这可能和遍历有关联，但用户的问题主要是遍历的实现，而不是重建。不过可能需要简单提及遍历的应用，比如重建二叉树需要中序加前序或后序，但用户的问题集中在遍历的实现方法。 现在，结构上可能需要分递归和迭代两部分，分别说明前序、中序、后序的实现。对于递归，代码相对简单，调整访问顺序即可。对于迭代，可能需要使用栈，处理顺序不同。例如，前序的迭代可以用栈，先压入根，然后循环弹出，访问后先压右再压左。中序迭代则用栈和指针，先走到最左，再处理节点，再转向右子树。后序迭代相对复杂，可能需要两个栈，或者逆序处理。 另外，用户可能需要代码示例的注释，解释每一步的作用。比如递归的终止条件，迭代中的栈操作等。还要注意代码的正确性，比如在Python中如何定义树的结构，可能需要先定义TreeNode类。但用户的问题可能更关注遍历算法本身，而不是树的结构定义，所以示例代码中可能需要包含一个简单的树结构定义。 例如，在Python中，可以定义一个TreeNode类，包含val、left、right属性。然后编写前序、中序、后序的递归和迭代函数。比如递归前序就是先append根的值，然后递归左，递归右。中序则是先递归左，append根，再递归右。后序递归左、右，最后append根。 对于迭代的实现，前序可以用栈，每次弹出节点，访问后先压右子节点，再压左子节点。中序迭代需要维护当前节点指针，先走到最左，然后弹出栈顶，访问后处理右子树。后序迭代可以用一个栈，类似前序，但顺序调整为根-右-左，然后反转结果得到左-右-根的顺序。或者用两个栈，第二个栈用来反转顺序。 此外，层序遍历可能不属于用户的问题范围，但引用3提到了层序遍历，但用户的问题明确前、中、后序，所以可能不需要涉及层序。 还需要注意代码的语法正确性，比如Python中的缩进，函数定义等。比如在递归函数中，可能需要将结果保存在一个列表中，可以通过传递列表作为参数，或者使用类的成员变量，或者使用嵌套函数。例如，在Python中，可以在函数内部定义递归辅助函数，或者通过修改外部列表。 比如，递归的前序遍历函数可以这样写： def preorderTraversal(root): res = [] def helper(node): if not node: return res.append(node.val) helper(node.left) helper(node.right) helper(root) return res 类似地，中序和后序调整append的位置即可。 对于迭代版本，前序的Python代码可能如下： def preorder_iterative(root): res = [] stack = [root] while stack: node = stack.pop() if node: res.append(node.val) stack.append(node.right) stack.append(node.left) return res 需要注意的是，栈中可能压入None节点，所以在弹出后需要判断是否为空。或者可以调整条件，只压入非空节点，但初始时可能root为空的情况需要处理。 中序迭代： def inorder_iterative(root): res = [] stack = [] curr = root while curr or stack: while curr: stack.append(curr) curr = curr.left curr = stack.pop() res.append(curr.val) curr = curr.right return res 后序迭代的一种方法： def postorder_iterative(root): res = [] stack = [root] while stack: node = stack.pop() if node: res.append(node.val) stack.append(node.left) stack.append(node.right) return res[::-1] 这里先将根压栈，然后按根-右-左的顺序处理，最后反转结果得到后序的左-右-根。 这样，用户可以得到递归和迭代的代码示例，并了解不同遍历的实现方式。 另外，用户可能想知道时间复杂度和空间复杂度。三种遍历的时间都是O(n)，空间复杂度递归是O(h)（h为树的高度，栈空间），迭代法也是O(n)，因为栈的大小最坏情况是O(n)（比如退化为链表）。 最后，根据用户提供的引用，特别是引用2提到后序遍历适用于表达式树，可能可以补充应用场景，但用户的问题集中在代码实现，所以可能不需要展开，但可以简要提及。 在总结时，需要确保代码示例正确，符合语法，并且解释清晰。可能需要检查每个遍历的步骤是否正确，例如迭代后序的实现是否确实通过反转前序的变体得到正确结果。</think>### 二叉树的前序、中序、后序遍历实现方法 二叉树的遍历是基础算法问题，以下是递归和迭代两种实现方式，以Python为例（假设已定义`TreeNode`类，包含`val`、`left`、`right`属性）。 --- ### 1. 递归实现 递归方法通过调整节点访问顺序实现不同遍历方式。 #### **前序遍历**（根→左→右） ```python def preorder_recursive(root): res = [] def helper(node): if not node: return res.append(node.val) # 先访问根节点 helper(node.left) helper(node.right) helper(root) return res ``` #### **中序遍历**（左→根→右） ```python def inorder_recursive(root): res = [] def helper(node): if not node: return helper(node.left) res.append(node.val) # 中间访问根节点 helper(node.right) helper(root) return res ``` #### **后序遍历**（左→右→根） ```python def postorder_recursive(root): res = [] def helper(node): if not node: return helper(node.left) helper(node.right) res.append(node.val) # 最后访问根节点 helper(root) return res ``` --- ### 2. 迭代实现 迭代方法通过栈模拟递归过程，控制节点访问顺序。 #### **前序遍历** ```python def preorder_iterative(root): res = [] stack = [root] while stack: node = stack.pop() if node: res.append(node.val) stack.append(node.right) # 先压右节点（后弹出） stack.append(node.left) # 后压左节点（先弹出） return res ``` #### **中序遍历** ```python def inorder_iterative(root): res = [] stack = [] curr = root while curr or stack: while curr: # 走到最左子节点 stack.append(curr) curr = curr.left curr = stack.pop() res.append(curr.val) curr = curr.right # 转向右子树 return res ``` #### **后序遍历** ```python def postorder_iterative(root): res = [] stack = [root] while stack: node = stack.pop() if node: res.append(node.val) stack.append(node.left) # 先压左节点（后弹出） stack.append(node.right) # 后压右节点（先弹出） return res[::-1] # 反转根→右→左→结果为左→右→根 ``` --- ### 关键点说明 1. **时间复杂度**：所有方法均为$O(n)$，每个节点访问一次。 2. **空间复杂度**： - 递归方法：$O(h)$（$h$为树的高度，递归栈深度）。 - 迭代方法：$O(n)$（最坏情况下栈空间占用）。 3. **应用场景**： - 前序遍历：复制二叉树结构或序列化[^2]。 - 中序遍历：二叉搜索树的有序输出。 - 后序遍历：表达式树的后缀计算[^2]。 --- ###
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