Python多线程中join()和lock()的区别

1. join()表示要堵塞主线程直到这个线程完成，并不影响子线程的同时进行，只是代表在join()后边的语句必须等待join的这个线程完成才能执行：

import threading
def job1():
    global A
    for i in range(10):
        A+=1
        print('job1',A)
        
def job2():
    global A
    for i in range(10):
        A+=10
        print('job2',A)

if __name__ == "__main__":
    A=0
    t1=threading.Thread(target=job1)
    t2=threading.Thread(target=job2)
    t1.start()
    t2.start()
    t1.join()
    t2.join()
    print('done')

结果：


由此可见join()并不能阻止各个线程互相干涉。
2. lock()则表示要阻止线程同时访问相同的共享数据来防止线程相互干扰，所以线程只能一个一个执行，不能同时进行。

import threading

def job1():
    global A,lock
    lock.acquire()
    for i in range(10):
        A+=1
        print('job1',A)
    lock.release()

def job2():
    global A,lock
    lock.acquire()
    for i in range(10):
        A+=10
        print('job2',A)
    lock.release()

if __name__ == "__main__":
    A=0
    lock=threading.Lock()
    t1=threading.Thread(target=job1)
    t2=threading.Thread(target=job2)
    t1.start()
    t2.start()
    print('done')

结果：


由此可见，使用lock()使得线程只能一个一个进行。