cechealth--20190610

本文探讨了大数据领域的核心概念,包括HDFS文件上传命令、crontab任务调度、Hive与传统数据库的区别、HBase的rowkey设计原则、Hive与HBase的联表操作、Spark与MapReduce的对比,以及Linux和Java的基础知识。
  • 项目 and 大数据:

上传文件命令 hdfs dfs || hadoop fs两种都可以
crontab是脚本还是什么实现的: .sh脚本文件
hive和传统数据库的不同:两者有本质的区别+。。。
hbase里面的rowkey如何设计:hash散列
hive和Hbase关联表的关键词:(下来查阅的)
WITH SERDEPROPERTIES (“hbase.columns.mapping” = “:key,info:ename,info:job,
info:mgr,info:hiredate,info:sal,info:comm,info:deptno”)
TBLPROPERTIES (“hbase.table.name” = “hbase_emp_table”);
以WC为例,画个图,讲一下
配置文件需要修改哪些:core等等几个(感觉就是考察下是不是动手过)
外部表内部表区别
spark和MR的区别

  • linux命令:

当前进程 ps
(然而我说了个lsof -i:,马上反应过来是端口号 就说jps可以看当前的进程和进程号)

  • JAVA:

框架:不了解
基本数据类型:说有八种,但是只想起来四五种
线程两种实现方式:runnable和Thread,runnable比较好
JVM的了解:抽象计算机;一次编译到处执行。
设计模式:会四种,也写过代码,但是当时只想起来两个:单例和工厂,就分别说了说

  • 机器学习:

算法:不了解,在学习计划中
python用的哪个版本:说直接用的3
写过网络爬虫没?一两个简单的

总结:
第三次面试,较之前感觉好点。。。

下载方式:https://pan.quark.cn/s/b4d8292ba69a 在构建食品品牌的市场整合营销推广方案时,我们必须首先深入探究品牌的由来、顾客的感知以及市场环境。 此案例聚焦于一款名为“某饼干产品”的食品,该产品自1998年进入河南市场以来,经历了销售业绩的波动。 1999至2000年期间,其销售额取得了明显的上升,然而到了2001年则出现了下滑。 在先前的宣传活动中,品牌主要借助大型互动活动如ROAD SHOW来吸引顾客,但收效甚微,这揭示了宣传信息与顾客实际认同感之间的偏差。 通过市场环境剖析,我们了解到消费者对“3+2”苏打夹心饼干的印象是美味、时尚且充满活力,但同时亦存在口感腻、价位偏高、饼身坚硬等负面评价。 实际上,该产品可以塑造为兼具美味、深度与创新性的休闲食品,适宜在多种情境下分享。 这暗示着品牌需更精确地传递产品特性,同时消解消费者的顾虑。 在策略制定上,我们可考虑将新产品与原有的3+2苏打夹心进行协同推广。 这种策略的长处在于能够借助既有产品的声誉和市场占有率,同时通过新产品的加入,刷新品牌形象,吸引更多元化的消费群体。 然而,这也可能引发一些难题,例如如何合理分配新旧产品间的资源,以及如何保障新产品的独特性和吸引力不被既有产品所掩盖。 为了提升推广成效,品牌可以实施以下举措:1. **定位修正**:基于消费者反馈,重新确立产品定位,突出其美味、创新与共享的特性,减少消费者感知的缺陷。 2. **创新宣传**:宣传信息应与消费者的实际体验相契合,运用更具魅力的创意手段,例如叙事式营销,让消费者体会到产品带来的愉悦和情感共鸣。 3. **渠道选择**:在目标消费者常去的场所开展活动,例如商业中心、影院或在线平台,以提高知名度和参与度。 4. **媒体联...
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