Kaggle滑水 - CTR预估（LR）

下面，我们结合Kaggle赛题：Avazu：Click-Through Rate Prediction，练习数据挖掘技术在CTR预估中的应用。

本文内容包括赛题任务简析，以及基于LR（逻辑斯蒂回归）的初步实现。

本文的源码托管于我的Github：PnYuan - Kaggle_CTR，欢迎查看交流。

1.任务概述

CTR（Click Through Rate，点击率），是“推荐系统/计算广告”等领域的重要指标，对其进行预估是支持进一步地“商品推送/广告投放”等决策的基础。Avazu：Click-Through Rate Prediction是Kaggle2015举行的一场CTR预估比赛。赛事主办方提供了规约化的历史数据（train.csv）与待预测数据（test.csv），下述条目给出了该赛事任务的一些基本信息：

• 任务输入：数据集文件：train.csv 和 test.csv。

• 任务输出：给出预测集id所对应的CTR预估值，形如&#x