浅谈大型网站动态应用系统架构

本文深入探讨了大型网站的动态应用系统架构,包括Web前端、负载均衡、数据库集群、缓存及分布式存储系统的设计原理,旨在构建可靠、高效的应用平台。

浅谈大型网站动态应用系统架构

动态应用,是相对于网站静态内容而言,是指以c/c++、php、Java、perl、.net等服务器端语言开发的网络应用软件,比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。

大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑,以保证网站应用的平稳运行。

大型动态应用系统又可分为几个子系统:

l         Web前端系统

l         负载均衡系统

l         数据库集群系统

l         缓存系统

l         分布式存储系统

l         分布式服务器管理系统

l         代码分发系统

Web前端系统

结构图:

 

为了达到不同应用的服务器共享、避免单点故障、集中管理、统一配置等目的,不以应用划分服务器,而是将所有服务器做统一使用,每台服务器都可以对多个应用提供服务,当某些应用访问量升高时,通过增加服务器节点达到整个服务器集群的性能提高,同时使他应用也会受益。该Web前端系统基于Apache/Lighttpd/Eginx等的虚拟主机平台,提供PHP程序运行环境服务器对开发人员是透明的,不需要开发人员介入服务器管理

负载均衡系统

 

负载均衡系统分为硬件和软件两种。硬件负载均衡效率高,但是价格贵,比如F5等。软件负载均衡系统价格较低或者免费,效率较硬件负载均衡系统低,不过对于流量一般或稍大些网站来讲也足够使用,比如lvs/nginx/haproxy。大多数网站都是硬件、软件负载均衡系统并用。

数据库集群系统

结构图:

 

由于Web前端采用了负载均衡集群结构提高了服务的有效性和扩展性,因此数据库必须也是高可靠的才能保证整个服务体系的高可靠性,如何构建一个高可靠的、可以提供大规模并发处理的数据库体系?

我们可以采用如上图所示的方案:

1)        使用 MySQL 数据库,考虑到Web应用的数据库读多写少的特点,我们主要对读数据库做了优化,提供专用的读数据库和写数据库,在应用程序中实现读操作和写操作分别访问不同的数据库。

2)        使用 MySQL Replication 机制实现快速将主库(写库)的数据库复制到从库(读库)。一个主库对应多个从库,主库数据实时同步到从库。

3)        写数据库有多台,每台都可以提供多个应用共同使用,这样可以解决写库的性能瓶颈问题和单点故障问题。

4)        读数据库有多台,通过负载均衡设备实现负载均衡,从而达到读数据库的高性能、高可靠和高可扩展性。

5)        数据库服务器和应用服务器分离。

6)        从数据库使用BigIP做负载均衡。

缓存系统

 

缓存分为文件缓存、内存缓存、数据库缓存。在大型Web应用中使用最多且效率最高的是内存缓存。最常用的内存缓存工具是Memcachd。使用正确的缓存系统可以达到实现以下目标:

1、   使用缓存系统可以提高访问效率,提高服务器吞吐能力,改善用户体验。

2、   减轻对数据库及存储集服务器的访问压力

3、 Memcached服务器有多台,避免单点故障,提供高可靠性和可扩展性,提高性能。

分布式存储系统

结构图:

 

WEB系统平台中的存储需求有下面两个特点:

1) 存储量很大,经常会达到单台服务器无法提供的规模,比如相册、视频等应用。因此需要专业的大规模存储系统。

2) 负载均衡cluster中的每个节点都有可能访问任何一个数据对象,每个节点对数据的处理也能被其他节点共享,因此这些节点要操作的数据从逻辑上看只能是一个整体,不是各自独立的数据资源。

因此高性能的分布式存储系统对于大型网站应用来说是非常重要的一环。(这个地方需要加入对某个分布式存储系统的简单介绍。)

分布式服务器管理系统

结构图:

 

随着网站访问流量的不断增加,大多的网络服务都是以负载均衡集群的方式对外提供服务,随之集群规模的扩大,原来基于单机的服务器管理模式已经不能够满足我们的需求,新的需求必须能够集中式的、分组的、批量的、自动化的对服务器进行管理,能够批量化的执行计划任务。

在分布式服务器管理系统软件中有一些比较优秀的软件,其中比较理想的一个是 Cfengine。它可以对服务器进行分组,不同的分组可以分别定制系统配置文件、计划任务等配置。它是基于C/S 结构的,所有的服务器配置和管理脚本程序都保存在Cfengine Server上,而被管理的服务器运行着 Cfengine Client 程序,Cfengine Client通过SSL加密的连接定期的向服务器端发送请求以获取最新的配置文件和管理命令、脚本程序、补丁安装等任务。

有了Cfengine 这种集中式的服务器管理工具,我们就可以高效的实现大规模的服务器集群管理,被管理服务器和 Cfengine Server 可以分布在任何位置,只要网络可以连通就能实现快速自动化的管理。

代码发布系统

结构图:

 

随着网站访问流量的不断增加,大多的网络服务都是以负载均衡集群的方式对外提供服务,随之集群规模的扩大,为了满足集群环境下程序代码的批量分发和更新,我们还需要一个程序代码发布系统。

这个发布系统可以帮我们实现下面的目标:

1) 生产环境的服务器以虚拟主机方式提供服务,不需要开发人员介入维护和直接操作,提供发布系统可以实现不需要登陆服务器就能把程序分发到目标服务器。

2) 我们要实现内部开发、内部测试、生产环境测试、生产环境发布的4个开发阶段的管理,发布系统可以介入各个阶段的代码发布。

3) 我们需要实现源代码管理和版本控制,SVN可以实现该需求。

这里面可以使用常用的工具Rsync,通过开发相应的脚本工具实现服务器集群间代码同步分发。

 

MES制造执行系统以其专门面向生产车间的优势,在整车及配件行业被广泛应用。它能助力企业适应市场需求,在竞争中获取优势,通过提高生产效率、优化供应链、加强质量管理等发挥重要作用[^1]。 从核心系统建设角度来看,大型车企数字化智能工厂涉及多方面架构设计,虽未详细提及MES系统架构,但可以推测其与整体架构紧密相关。例如在环境安全管理方面,MES系统可能需要与智能感知设备交互,获取环境数据以保障安全生产;在智慧物流与仓储中,MES系统要和物流车辆预约、调度系统以及自动化仓储设备信息系统协同,实现生产与物流的高效衔接;管理运营指挥中心的全局监控和管理也离不开MES系统提供生产数据支持;网络与安全方面,MES系统需融入基础网络架构,同时遵循工控安全防护体系标准保障稳定运行;数据中心与智能化建设中,MES系统的数据要在超融合架构的数据中心存储和处理,并且遵循智能制造实施方法论进行建设和优化[^1][^2][^5]。 以小鹏肇庆工厂MES项目为例,其适配多种车型混线生产,对接多个系统,构建了完整的过程质量管理体系与产品档案追溯流程。这表明MES系统架构需要具备高度的灵活性和兼容性,能够适应不同车型的生产需求,与企业其他信息系统实现数据交互和共享,同时要支持质量管理和追溯等关键业务流程[^3]。 在实际应用中,MES系统架构可能包括生产计划与调度模块,负责根据订单和产能制定合理的生产计划,并对生产任务进行调度安排;过程监控模块,实时采集生产过程中的数据,如设备状态、生产进度、质量数据等,以便及时发现和解决问题;质量管理模块,对生产过程中的质量进行管控,包括质量检测、质量分析和质量追溯等功能;物料管理模块,管理生产所需的物料,确保物料的及时供应和合理使用;设备管理模块,对生产设备进行管理和维护,保障设备的正常运行。 ```python # 以下是一个简单的MES系统架构模块类的Python示例 class MESSystem: def __init__(self): self.production_planning = ProductionPlanning() self.process_monitoring = ProcessMonitoring() self.quality_management = QualityManagement() self.material_management = MaterialManagement() self.equipment_management = EquipmentManagement() class ProductionPlanning: def make_plan(self): print("Making production plan...") class ProcessMonitoring: def monitor_process(self): print("Monitoring production process...") class QualityManagement: def control_quality(self): print("Controlling production quality...") class MaterialManagement: def manage_materials(self): print("Managing production materials...") class EquipmentManagement: def maintain_equipment(self): print("Maintaining production equipment...") # 使用示例 mes = MESSystem() mes.production_planning.make_plan() mes.process_monitoring.monitor_process() ```
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