CVPR 2021 MeGA-CDA: Memory Guided Attention for Category-Aware Unsupervised Domain Adaptive Object D

摘要

在这项工作中，我们试图通过提出类别感知域适应的内存引导注意问题(MEGA-CDA)来将类别信息纳入到域适应过程中。该方法包括使用类别感知判别器来确保学习领域不变判别特征的类别感知特征对齐。然而，由于类别信息不可用于目标样本，我们建议生成内存引导的特定类别的注意地图，然后用于将特征适当地路由到相应的类别鉴别器。