谷歌（Google）历年编程真题——相隔为 1 的编辑距离

谷歌历年面试真题——数组和字符串系列真题练习。

相隔为 1 的编辑距离

给定两个字符串 s 和 t ，如果它们的编辑距离为 1 ，则返回 true ，否则返回 false 。
字符串 s 和字符串 t 之间满足编辑距离等于 1 有三种可能的情形：

• 往 s 中插入 恰好一个 字符得到 t
• 从 s 中删除 恰好一个 字符得到 t
• 在 s 中用 一个不同的字符 替换 恰好一个 字符得到 t

示例 1：

输入: s = “ab”, t = “acb”
输出: true
解释: 可以将 ‘c’ 插入字符串 s 来得到 t。

示例 2:

输入: s = “cab”, t = “ad”
输出: false
解释: 无法通过 1 步操作使 s 变为 t。

提示:

• 0 <= s.length, t.length <= 104
• s 和 t 由小写字母，大写字母和数字组成

思路一：动态规划

可以使用动态规划来解决这个问题。定义一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示将字符串 s 的前 i 个字符转换成字符串 t 的前 j 个字符所需的最少操作次数。

动态规划的状态转移方程如下：

• 当 s[i-1] == t[j-1] 时，dp[i][j] = dp[i-1][j-1]，表示不需要进行任何操作。
• 否则，dp[i][j] 可以通过以下三种方式得到：
  • 将 s 的前 i-1 个字符转换成 t 的前 j-1 个字符，然后在末尾插入一个字符，即 dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1；
  • 将 s 的前 i 个字符转换成 t 的前 j-1 个字符，然后删除一个字符，即 dp[i][j] = dp[i][j-1] + 1；
  • 将 s 的前 i-1 个字符转换成 t 的前 j 个字符，然后替换一个字符，即 dp[i][j] = dp[i-1][j] + 1。

最终，如果 dp[m][n] == 1，则返回 True，否则返回 False，其中 m 是字符串 s 的长度，n 是字符串 t 的长度。

下面是相应的 Python 代码实现：

def isOneEditDistance(s: str, t: str) -> bool:
    m, n = len(s), len(t)
    if abs(m - n