费马小定理(介绍+证明+逆元代码实现)

目录

一、背景知识回顾

1、什么是质数?

2、≡的意思?

3、mod的意思?

4、数论中的倒数(也成为逆元)

二、什么是费马小定理?

三、费马小定理历史

四、费马小定理证明

五、应用

六、求逆元的代码实现


一、背景知识回顾

1、什么是质数?

质数(prime number)又称素数,有无限个。

质数定义为在大于1的自然数中,除了1和它本身以外不再有其他因数

2、≡的意思?

≡   的意思是左右两边的数对p求模结果相同。

3、mod的意思?

指求模运算。

4、数论中的倒数(也成为逆元)

我们知道:如果a*x = 1,那么x是a的倒数,x = 1/a,但是a如果不是1,那么x就是小数。

那么在数论中,大部分情况下都有求余,所以现在问题变了

现在有:a*x  ≡ 1 (mod p)

那么x一定等于1/a吗?

不一定

那么在这个时候,我们就把x看成a的倒数,只不过加了一个求余条件,所以x叫做a关于p的逆元。

二、什么是费马小定理?

       费马小定理是数论中的一个定理。其内容为假如a是一个整数,p是一个质数的话,那么:

  ap = a(mod p)

  假如a不是p的倍数的话,那么这个定理也可以写成:

  ap − 1 = 1(mod p)

  这个书写方式更加常用些。

三、费马小定理历史

  皮埃尔·德·费马于1636年发现了这个定理,在一封1640年10月18日的信中他第一次使用了上面的书写方式。在他的信中费马还提出a是一个质数的要求。这个要求实际上不存在。

四、费马小定理证明

 任意取一个质数,比如13。考虑从1到12的一系列整数1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,给这些数都乘上一个与13互质的数,比如3,得到3,6,9,12,15,18,21,24,27,30,33,36。对于模13来说,这些数同余于3,6,9,12,2,5,8,11,1,4,7,10。这些余数实际上就是原来的1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,只是顺序不同而已。

  把1,2,3,„,12统统乘起来,乘积就是12的阶乘12!。把3,6,9,„,36也统统乘起来,并且提出公因子3,乘积就是312×12!。对于模13来说,这两个乘积都同余于1,2,3,„,12系列,尽管顺序不是一一对应,即312×12!≡12!mod 13。两边同时除以12!得312≡1 mod 13。如果用p代替13,用x代替3,就得到费马小定理。

证明来自:《数论妙趣——数学女王的盛情款待》第六章 开门咒

五、应用

费马小定理可以快速求得x关于p的逆元(参看上面逆元的概念)。

前提当然得是x与p互质才有逆元。

即:x*x^p-2  ≡ 1 (mod p)

所以x^p-2就是x关于p的逆元。

六、求逆元的代码实现

这里使用了快速幂算法来求x^p-2。

#include<iostream>
#define ll long long
using namespace std;
ll quickpow(ll a, ll b, ll p){
    ll temp = 1;
    while(b){
        if(b & 1) temp = (temp * a) % p;
        a = (a * a) % p;
        b >>= 1;
    }
    return temp;
}
int main()
{
	ll a, p;
	cin>>a>>p;
	cout<<quickpow(a, p-2, p)<<endl;
	return 0;
}

参考博客:

1、逆元的概念与逆元的计算:https://www.cnblogs.com/linyujun/p/5194184.html

2、费马小定理证明:https://www.cnblogs.com/flipped/p/5218037.html

3、快速幂算法:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42151279/article/details/81057137

<think>好的,我现在需要回答用户关于如何使用费马小定理计算乘法元的问题。首先,我得回顾一下费马小定理的基本内容。费马小定理指出,如果p是一个质数,而a不是p的倍数,那么a的(p-1)次方模p等于1。数学表达式应该是这样的:$$a^{p-1} \equiv 1 \pmod{p}$$。 接下来,用户想知道如何用这个定理来求乘法元。乘法元的定义是,对于模p下的a,存在一个数x,使得a乘以x模p等于1,也就是$$a \cdot x \equiv 1 \pmod{p}$$。结合费马小定理的话,如果p是质数,且a和p互质,那么根据定理,a^{p-1} ≡1 mod p,可以把这个式子变形为a乘以a^{p-2} ≡1 mod p。这样,a^{p-2}就是a的元。所以,x = a^{p-2} mod p。 接下来,我需要考虑具体的计算步骤。比如,当给定a和p时,如何快速计算a^{p-2} mod p。这时候应该使用快速幂算法,因为直接计算指数可能会非常耗时,尤其是当p很大时。快速幂通过分治的方法,将指数分解为二进制,从而降低时间复杂度到O(log p)。 然后,我需要举一个例子来具体说明这个过程。例如,取a=3,p=7。这时候,根据公式,元x应该是3^(7-2) mod 7,也就是3^5 mod 7。计算的话,3^5=243,243除以7得到34余5,所以x=5。验证一下,3*5=15,15 mod7=1,确实是正确的。 不过,还要注意应用条件。费马小定理只适用于p为质数的情况,而且a不能是p的倍数。如果p不是质数,或者a和p不互质,就不能用这个方法。这时候可能需要用扩展欧几里得算法来求元。比如,当p是合数时,费马小定理不适用,而扩展欧几里得算法可以处理更一般的情况。 此外,用户可能会问到如何处理大数情况下的计算效率,这时候需要强调快速幂的重要性。比如在编程实现时,可以使用递归或者迭代的快速幂方法来高效计算大指数模运算。同时,还要提醒用户注意可能的错误情况,比如当p不是质数或者a是p的倍数时,此时元不存在,应该进行错误处理。 最后,可能需要给出一个代示例,比如用Python实现基于费马小定理元计算函数。代中需要包含检查p是否为质数的步骤,以及使用快速幂计算a^(p-2) mod p。同时,要指出在实际情况中,特别是在p可能不是质数的情况下,应该使用其他方法如扩展欧几里得算法,或者更复杂的质数测试来确保正确性。 总结一下,回答的结构应该是先介绍费马小定理元的关系,然后给出计算步骤,接着举例说明,再讨论应用条件和限制,最后提供代示例和相关注意事项。同时,根据用户提供的引用资料,引用中的内容可能涉及费马小定理在编程竞赛中的应用,以及元的相关计算方法,需要适当引用这些资料来支持回答。</think>### 使用费马小定理求解乘法元的方法 #### 1. **理论基础** - **费马小定理**:若 $p$ 是质数,且整数 $a$ 满足 $p \nmid a$(即 $a$ 不是 $p$ 的倍数),则: $$a^{p-1} \equiv 1 \pmod{p}$$ 进一步变形可得: $$a \cdot a^{p-2} \equiv 1 \pmod{p}$$ 因此,$a^{p-2} \bmod p$ 即为 $a$ 在模 $p$ 下的乘法元[^1]。 #### 2. **计算步骤** 1. **验证条件**:确保 $p$ 是质数且 $a$ 与 $p$ 互质(即 $\gcd(a, p) = 1$)。 2. **计算指数**:通过快速幂算法计算 $a^{p-2} \bmod p$,时间复杂度为 $O(\log p)$。 3. **结果验证**:检查 $a \cdot x \equiv 1 \pmod{p}$ 是否成立。 #### 3. **示例** **问题**:求 $a=3$ 在模 $p=7$ 下的乘法元。 **步骤**: 1. 确认 $p=7$ 是质数且 $\gcd(3,7)=1$。 2. 计算 $3^{7-2} \bmod 7 = 3^5 \bmod 7$: - $3^2 = 9 \equiv 2 \pmod{7}$ - $3^4 = (3^2)^2 \equiv 2^2 = 4 \pmod{7}$ - $3^5 = 3^4 \cdot 3 \equiv 4 \cdot 3 = 12 \equiv 5 \pmod{7}$ 3. 验证:$3 \cdot 5 = 15 \equiv 1 \pmod{7}$,结果正确。 #### 4. **代实现(Python)** ```python def fast_pow(base, exp, mod): result = 1 while exp > 0: if exp % 2 == 1: result = (result * base) % mod base = (base * base) % mod exp = exp // 2 return result def mod_inverse_fermat(a, p): if not (is_prime(p) and gcd(a, p) == 1): # 需自行实现质数判断和gcd函数 raise ValueError("p必须是质数且a与p互质") return fast_pow(a, p-2, p) # 示例:计算3在模7下的元 a = 3 p = 7 inv = mod_inverse_fermat(a, p) print(f"{a}在模{p}下的元是{inv}") # 输出:3在模7下的元是5 ``` #### 5. **注意事项** - **适用范围**:仅当 $p$ 是质数且 $a$ 与 $p$ 互质时有效[^4]。 - **大数处理**:快速幂算法能高效计算大指数模运算。 - **可靠性**:若 $p$ 可能为合数,需改用扩展欧几里得算法[^2]。
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