什么是CodeArts?

软件开发生产线(CodeArts)原名“软件开发平台(DevCloud)”是集华为近30年研发实践、前沿研发理念、先进研发工具为一体的一站式云端DevOps平台,面向开发者提供的云服务,即开即用,随时随地在云端进行项目管理、代码托管、流水线、代码检查、编译构建、部署、测试、发布等,让开发者快速而又轻松地开启云端开发之旅。

支持云上开发

CodeArts提供基于Git的在线代码托管服务,支持代码管理、分支管理、CodeReview等功能,并增加多重安全防护功能,保证核心资产安全。

CodeArts推出云端开发环境CloudIDE,集成代码托管服务,支持全容器化开发环境的快速按需获取,支持40+语言在线编码,支持主流语言(Java、C/C++、Python、Node.js等)的在线调试和运行。

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实现DevOps持续交付

CodeArts提供可视化、可定制的自动交付流水线,将代码检查、编译构建、测试、部署等多种类型的任务纳入流水线,并纳管子流水线,实现任务的自动化并行或串行执行,并充分利用云上资源的弹性能力,大大缩短流水线的执行时间,实现云端可持续交付。

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覆盖全生命周期

CodeArts覆盖软件交付的全生命周期,从需求下发、到代码提交与编译、验证、部署与运维,打通软件交付的完整路径,提供软件研发端到端支持,全面支撑落地DevOps。

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为什么选择CodeArts?

CodeArts提供一站式云端DevOps平台,能够管理软件开发全过程,解决了需求变动频繁、开发测试环境复杂、多版本分支维护困难、无法有效监控进度和质量等研发痛点。

CodeArts实现了软件研发过程的可视、可控、可度量,让研发能力提升有章可循。

管理看板功能让公司软件研发能力可视化,有助于研发能力短板浮出水面;同时支持跨地域协作,客户可以参与开发,让反馈更快速、迭代更便利。

流水线功能能够可视化编排,提供一键式构建、部署;提交代码后可自动触发流水线,让软件上线提速一倍。

戳此处,了解详情~

华为云软件开发生产线 **CodeArts** 是一个一站式的云原生 DevSecOps 平台,覆盖软件交付的全生命周期,包括需求、开发、测试、部署和运维等环节。它为开发者提供了全面的研发工具支持,打造了全流程、安全可信的开发体验。 ### 1. 全生命周期管理 CodeArts 提供端到端的软件开发生命周期管理能力,涵盖从需求收集、任务分配、代码编写、测试计划制定、自动化流水线构建、部署发布到运维监控的全过程[^2]。这种一体化的设计有助于团队在统一平台上协作,提高开发效率并减少沟通成本。 ### 2. 智能化与自动化 CodeArts 集成了智能辅助工具,例如 **CodeArts Snap**,它具备以下关键功能: - **代码片段管理**:开发人员可以创建、保存和共享常用的代码块或模板,提升编码效率[^1]。 - **智能代码补全**:基于上下文分析提供精准的自动补全建议,减少输入错误并加快开发速度[^1]。 - **快速导航与搜索**:帮助开发者在大型项目中迅速定位特定函数、文件或代码段,提升可维护性[^1]。 - **代码重构与优化**:支持多种重构操作,并提供性能优化建议,从而提升代码质量与执行效率[^1]。 ### 3. 安全与合规 作为一个安全可信的研发平台,CodeArts 强调 DevSecOps 实践,将安全性嵌入开发流程的每一个阶段。通过集成静态代码分析、漏洞检测、权限控制等功能,确保代码质量和系统安全[^4]。 ### 4. 团队协作与共享 CodeArts 支持团队成员之间的高效协作,包括共享代码片段、共同维护项目文档、协同处理任务等。此外,平台提供实时的版本管理和冲突解决机制,确保多人协作时的数据一致性[^1]。 ### 5. 持续集成与持续交付(CI/CD) CodeArts 提供强大的流水线(Pipeline)功能,支持多阶段的自动化构建、测试和部署流程。用户可以通过图形化界面配置 CI/CD 流水线,实现高效的自动化交付[^2]。 ### 6. 多样化的研发工具集成 截至 2024 年 9 月,CodeArts 已上线 28 款研发工具,广泛应用于多个行业场景,涵盖 API 管理、架构建模、效能洞察、部署策略优化等方面[^4]。 ### 7. 可视化与数据分析 CodeArts 提供效能洞察模块,通过可视化仪表盘展示团队的研发效率、代码质量趋势、测试覆盖率等关键指标,帮助管理者做出数据驱动的决策[^4]。 --- ```python # 示例:使用 CodeArts Snap 的代码片段管理功能加速开发 def calculate_discount(price, discount_rate): """计算折扣价格""" return price * (1 - discount_rate) # 使用预定义的代码片段进行批量处理 prices = [100, 200, 300] discounts = [0.1, 0.2, 0.15] discounted_prices = [ calculate_discount(p, d) for p, d in zip(prices, discounts) ] print(discounted_prices) ``` ---
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