Elasticsearch的元数据

1、_index元数据
2、_type元数据
3、_id元数据

{
  "_index": "test_index",
  "_type": "test_type",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    "test_content": "test test"
  }
}

1、_index元数据

(1)代表一个document存放在哪个index中
(2)类似的数据放在一个索引,非类似的数据放不同索引:product index(包含了所有的商品),sales index(包含了所有的商品销售数据),inventory index(包含了所有库存相关的数据)。如果你把比如product,sales,human resource(employee),全都放在一个大的index里面,比如说company index,不合适的。
(3)index中包含了很多类似的document:类似是什么意思,其实指的就是说,这些document的fields很大一部分是相同的,你说你放了3个document,每个document的fields都完全不一样,这就不是类似了,就不太适合放到一个index里面去了。
(4)索引名称必须是小写的,不能用下划线开头,不能包含逗号:product,website,blog

index如何创建的反例分析

2、_type元数据

(1)代表document属于index中的哪个类别(type)
(2)一个索引通常会划分为多个type,逻辑上对index中有些许不同的几类数据进行分类:因为一批相同的数据,可能有很多相同的fields,但是还是可能会有一些轻微的不同,可能会有少数fields是不一样的,举个例子,就比如说,商品,可能划分为电子商品,生鲜商品,日化商品,等等。
(3)type名称可以是大写或者小写,但是同时不能用下划线开头,不能包含逗号

3、_id元数据

(1)代表document的唯一标识,与index和type一起,可以唯一标识和定位一个document
(2)我们可以手动指定document的id(put /index/type/id),也可以不指定,由es自动为我们创建一个id

### Elasticsearch 元数据索引管理与解释 Elasticsearch元数据索引主要用于存储集群的状态信息以及配置设置。通过特定的 API 可以访问和操作这些元数据。以下是关于如何查询和理解 Elasticsearch 元数据索引的相关说明。 #### 查询索引映射和设置 要获取某个索引的映射结构及其设置,可以使用以下命令来分别查看 `_mapping` 和 `_settings`[^1]: ```bash GET /my_index/_mapping GET /my_index/_setting ``` 上述命令可以帮助管理员详细了解当前索引中的字段定义、分析器配置以及其他高级选项。 #### 关于 `search_type` 参数的变化 需要注意的是,在 Elasticsearch 7.x 版本中,`search_type` 参数已被废弃[^2]。这意味着旧版中用于控制搜索行为(如 `dfs_query_then_fetch` 或 `query_then_fetch`)的功能已不再适用。新版本提供了一个更简洁统一的接口设计,简化了开发者的调用逻辑。 对于大规模数据检索场景下的分页处理需求,则推荐采用 Scroll 技术实现高效的数据遍历功能。 #### 数据建模方式——父子关系模型的应用实例 当涉及到复杂文档结构时,可以通过建立父子型关联的方式来优化查询性能并增强灵活性[^3]。例如,可以把整篇文章作为父级记录存入数据库;同时将其分割成若干个小节或者段落形式的小单元保存为子项。这样做的好处在于既保留了整体上下文联系又便于单独提取部分片段进行展示或进一步加工处理。 ```json PUT my_parent_child_index { "mappings": { "properties": { "parent_field": { "type": "keyword" }, "child_objects": { "type": "nested", "properties": { "paragraph_text": {"type":"text"} } } } } } ``` 以上代码展示了创建支持嵌套对象类型的索引起始模板示例。 ---
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