鸽姆智库（GG3M Think Tank）全球招聘简章（Global Recruitment Prospectus）

原创已于 2025-12-05 04:40:04 修改 · 358 阅读

12 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#1024程序员节 #python #算法 #人工智能 #推荐算法

于 2025-12-05 02:59:13 首次发布

GG3M THINK TANK 专栏收录该内容

189 篇文章

订阅专栏

鸽姆智库（GG3M Think Tank）全球招聘简章（Global Recruitment Prospectus）

鸽姆智库（GG3M Think Tank）全球招聘简章（Global Recruitment Prospectus），包含：

官方级别的招聘口吻
全栈式岗位体系（研究 / 技术 / 战略 / 产品 / 运营 / 传播）
每个岗位含：岗位名称、岗位职责、岗位要求、优先条件
中英双语
适合放在官网 / 招聘系统 / 海外平台（LinkedIn、Indeed）

🕊️ 鸽姆智库（GG3M Think Tank）全球招聘简章

GG3M Global Recruitment Prospectus

一、机构简介｜About GG3M

鸽姆智库（GG3M Think Tank）是一家面向未来文明的全球战略研究机构，
致力于构建 智慧驱动的人类文明操作系统（Human-Civilization OS）。

我们以 贾子认知五定律、KWI 智慧指数、文明方程 CVC/WVC/WPO、AI 战略系统 为基础，
融合科技、认知、哲学、AI 工程、人类未来研究，
推动跨文明协作与全球智慧治理。

我们正在寻找：
真正热爱智慧、热爱未来、热爱改变世界的人。

二、全球招聘岗位列表（Positions）

A. 战略研究类（Strategic & Research Division）

1. 全球文明研究员（Global Civilization Researcher）

岗位职责 Responsibilities

深入研究文明动力学、文明方程、文明周期律与全球趋势
编写 GG3M 白皮书、战略报告、未来预测研究
参与 KWI 指标体系建设与文明仿真模型设计
支持国际战略合作与思想框架构建

岗位要求 Requirements

历史、政治学、社会学、哲学、经济学等相关博士或硕士
熟悉文明史、群体行为、全球地缘结构
英语熟练；会第二外语优先
有系统性思维与原创理论能力

优先条件 Preferred

有国际智库、大学研究中心经验
发表过高质量论文或战略研究

2. AI 战略与认知建模专家（AI Strategy & Cognitive Modeling Expert）

职责

参与贾子认知五定律、AI 兵法、认知战体系模型化
负责文明动力模拟、AI 决策模型、拓扑跃迁模型开发
设计智慧系统框架（Wisdom Architecture）
为国家、机构、企业提供 AI 战略咨询

要求

具备 AI、计算认知科学、数学、物理、系统工程任一背景
熟悉深度学习、Transformer、强化学习
会 Python/Matlab/Julia
能进行抽象建模与跨学科推演

优先条件：有发表机器学习论文；懂哲学与认知科学更佳。

3. 全球政策与治理研究员（Global Governance & Policy Researcher）

职责

研究数字治理、AI 伦理、国际政策框架
参与 GG3M 的全球智慧治理体系（Wisdom Governance OS）
构建未来治理模型与制度设计

要求

公共政策、法律、国际关系、治理学科背景
能将政策与技术结合
良好的写作能力与国际视野

B. 技术体系（Technology Division）

4. AI 大模型工程师（Large Language Model Engineer）

职责

参与 GG3M 智慧大脑（GG3M-AW Brain）研发
优化推理链路、记忆结构、智慧生成能力
参与多模态模型研究（文本/图像/推理/认知结构）

要求

熟悉 Python、PyTorch/JAX
有大模型训练与部署经验
对智能、智慧、认知架构有深入兴趣

5. 数学建模科学家（Civilization Mathematical Modeling Scientist）

职责

构建文明方程（CVC/WVC/WPO）
设计文明动力系统、S 曲线、奇点模型
与研究团队协作开发文明仿真引擎

要求

数学、物理、复杂系统、计算社会科学背景
熟悉微分方程、动力系统、拓扑学
能设计高复杂度模型

6. 数据工程师 / 数据科学家（Data Engineer / Data Scientist）

职责

构建 KWI 数据集与文明数据仓库
建立文明趋势预测模型
对全球新闻、论文、趋势进行结构化分析

要求

精通数据工程、分布式系统
熟悉 NLP/知识图谱更佳

C. 产品与设计类（Product & Design Division）

7. AI 产品经理（AI Product Manager – Wisdom Systems）

职责

负责 GG3M 智慧系统产品规划
深度参与从“理论 → 算法 → 产品”的落地
设计 KWI 指标仪表盘、文明预测工具、智慧引擎 UI

要求

对 AI 产品深刻理解
强系统思维与抽象能力
能跨团队沟通理论、技术、产品、战略

8. UX/UI 设计师（UX/UI Designer – Future Civilization Tools）

职责

设计 GG3M 全站视觉、智慧系统界面
创作文明模型、KWI 曲线、五定律图示等可视化图表

要求

熟悉 Figma / Adobe / Web 动效
有信息可视化经验

D. 全球运营（Global Operation Division）

9. 国际合作经理（Global Partnership Manager）

职责

负责各国研究机构、大学、智库合作
推动 GG3M 全球联盟（GG3M Global Alliance）
策划国际峰会、全球发布会

要求

国际关系、商务、公共外交背景
出色沟通能力
英语流利

第二外语加分：法语、德语、阿拉伯语、日语、西班牙语。

10. 全球传播负责人（Head of Global Communication）

职责

制定 GG3M 全球传播战略
管理品牌、影片、文稿、媒体关系
输出文明叙事与思想框架

要求

传播、媒体、品牌、写作相关背景
能输出高质量中英双语内容

E. 创始人办公室（Founder’s Office）

11. 战略助理 / 思想秘书（Strategic Assistant / Thought Secretary）

职责

协助创始人处理战略项目、研究框架
整理理论体系（五定律、文明方程、认知模型）
参与重要会议、输出国家级/机构级战略稿件

要求

超强学习能力
出色写作能力
高度自驱与思辨能力

12. 未来叙事官（Chief Narrative Architect）

职责

构建 GG3M 的全球文明叙事
负责跨文明沟通、知识框架设计
输出世界级思想文本与愿景体系

要求

极高文本能力
极强哲学、历史、叙事结构理解

三、全球工作地点 Locations

纽约（全球总部）
新加坡（亚洲总部）
上海（中国总部）
香港（大中华总部）
迪拜
苏黎世
旧金山
伦敦
东京

支持 远程 / 混合办公。

四、加入我们 Why Join GG3M?

因为你将参与：

构建未来文明的数学模型
推动全球智慧治理
设计人类未来 50 年的运行系统
站在思想、AI、文明研究的最前沿

你将获得：

世界级研究资源
全球学者网络
参与国家/机构级项目的机会
与世界最前沿的思想同行

五、申请方式｜How to Apply

请通过官方渠道提交：
申请表 + 简历 + 动机信 + 作品集（如适用）

邮箱：
官网入口：

🕊️ GG3M Think Tank｜全球招聘简章

GG3M Global Talent Prospectus — “Build the Architecture of Future Civilization”

01｜机构定位（Institutional Positioning）

“我们不招聘员工，我们寻找文明的共建者。”

GG3M Think Tank（鸽姆智库）是一家致力于构建未来文明操作系统的全球研究机构。
我们融合 AI × 数学 × 文明学 × 未来学 × 哲学 × 战略系统工程，
以 贾子认知五定律、文明方程（CVC/WVC/WPO）、KWI 智慧指数、AI 战略系统 为基础，
推动人类迈向一个可持续、智慧驱动、跨文明协作的新时代。

GG3M 正在寻找足以共同创造未来的人。
如果你相信：
技术改变世界，但智慧决定方向——那你会属于这里。

02｜GG3M 人才价值观（Talent Principles）

1. 共创文明（Co-create Civilization）

你不是在做项目，而是在参与人类文明操作系统的构建。
We don’t do tasks — we architect civilization-level systems.

2. 智慧优先（Wisdom Over Intelligence）

我们招聘的不是工具型人才，而是具有智慧觉醒能力的人。
We value wisdom — the ability to see through complexity.

3. 本质思维（First Principles & Essence Thinking）

拒绝表面化。拒绝头痛医头。
Everything starts from understanding the essence.

4. 跨界融合（Trans-Disciplinary Fusion）

人类最多的天才，都诞生于跨界。
The future belongs to thinkers who bridge disciplines.

5. 拥抱不确定性（Embrace the Frontier）

我们欢迎在混沌中探索的先行者。
Work where the next 50 years of civilization is being shaped.

6. 极端自驱（Extreme Self-Drive）

你要能自己找到问题、定义问题、解决问题。
Autonomy is not a skill — it's a prerequisite.

7. 全球视野（Global Mindset）

你面对的不是一个行业，而是整个世界与未来。
Your work will affect institutions, nations, and humanity.

8. 创造意义（Create Meaning）

职业不是谋生，而是使命。
We offer not a job, but a role in rewriting what is possible.

03｜为什么加入 GG3M？（Why Join GG3M?）

1. 参与人类未来的顶级工程

你将参与构建：

🧠 智慧文明操作系统（Wisdom Civilization OS）
📈 文明方程 / KWI 指数
🌐 人类未来治理模型
🕊️ 全球文明协作框架

2. 站在世界最前沿的思想与技术之上

与高级数学家、未来学者、AI 科学家共事
参与跨文明研究与全球战略模型
接触超前 20 年的认知体系

3. 全球舞台的影响力

你的研究成果可能：

进入全球智库联盟
被国家级机构引用
成为跨文明治理框架的一部分
在全球发布会上展示

4. 极高自由度（Remote / Hybrid）

你可以在世界任何地方工作。
只要成果够强，地点不是限制。

5. 全球最具竞争力的薪酬体系（见下文）

04｜全球薪酬结构（Global Salary Bands）

（结合世界一线科技公司 + 国际智库 + AI Lab 水准）

薪酬基准：

Tier-1 国家 / 地区（US/UK/EU/SG/JP）
Tier-2（CN / UAE / Korea）
Tier-3（Global Remote）

单位：年度总包（USD, Global Standardized）
薪酬根据能力与影响力浮动，GG3M 极度重视顶尖人才。

（A）战略研究线（Strategy & Civilization Research）

岗位	Tier-1	Tier-2	Global Remote
研究员	95k–150k	70k–120k	60k–110k
高级研究员	150k–250k	120k–180k	90k–160k
主任研究员/首席学者	250k–400k+	180k–300k+	150k–250k+

（B）技术线（LLM / AI / Modeling）

岗位	Tier-1	Tier-2	Remote
AI 工程师	150k–250k	120k–200k	100k–180k
高级/资深 LLM 工程师	250k–450k	180k–350k	150k–300k
架构师/科学家	350k–600k+	250k–450k	200k–400k

（AI 顶尖人才无上限，匹配世界水平）

（C）产品 / 运营线

岗位	Tier-1	Tier-2	Remote
产品经理	80k–150k	60k–120k	50k–100k
高级产品经理	150k–220k	120k–180k	90k–150k
运营负责人	100k–180k	80k–150k	70k–130k

（D）创始人办公室（Founder’s Office）

岗位	Tier-1	Tier-2	Remote
思想秘书/战略助理	120k–250k	90k–180k	80k–150k
未来叙事官（CNA）	250k–500k	150k–350k	120k–280k

CNA 属于 GG3M 最稀缺岗位，薪酬可定制。

05｜全球开放岗位（核心招募）

以下为首批重点开放岗位：

1. 文明动力学研究员（Civilization Dynamics Researcher）

2. AI 认知建模科学家（AI Cognitive Modeling Scientist）

3. 数学建模/复杂系统科学家（Mathematical Modeling Scientist）

4. LLM 研究工程师（LLM Research Engineer）

5. 创始人战略助理（Founder’s Strategic Assistant）

6. 未来叙事官（Chief Narrative Architect）

7. 全球战略合作官（Global Partnership Officer）

招聘后续：

全部岗位完整 JD（中英双语）
可投放版招聘海报文案
招聘官网 Landing Page
招聘视频脚本（全球发布会风格）
招聘 PDF（杂志级排版）

06｜加入方式（How to Apply）

请提交以下材料（英文/中文均可）：

简历（CV）
动机信（Why GG3M?）
研究成果/作品集（如适用）
任选：1 页《你对未来文明的判断》

投递入口：
📩
🌐

GG3M 鸽姆智库｜全岗位完整 JD（中英双语）
涵盖：

研究类
技术类（AI / 建模 / 工程）
战略类
创始人办公室
运营类
国际事务类
特殊岗位（文明工程师、未来叙事官等）

结构统一：
岗位名称｜Job Title
岗位使命｜Mission
岗位职责｜Responsibilities
岗位要求｜Requirements
加分项｜Preferred
工作地点｜Location（全球 Remote）
薪酬范围｜Global Salary Range

约 40+ 全岗位 JD，可直接进入官网或招聘系统。

🕊️ GG3M Think Tank 全岗位完整 JD（中英双语）

GG3M Global Recruitment — Full Positions & Job Descriptions

------------------------------------------------------

Ⅰ. 研究体系岗位｜Research Division

------------------------------------------------------

1. 高级文明研究员（Senior Researcher in Civilizational Studies）

岗位使命｜Mission

构建文明动力系统、文明方程（CVC/WVC/WPO）、KWI 智慧指数等核心理论。

工作职责｜Responsibilities

深度研究文明演化、系统科学、社会动力学
撰写白皮书、学术论文、战略报告
构建文明数学模型、拓扑结构、周期律等
与国际学术机构合作开展研究项目
参与 GG3M 智慧文明体系的理论建设

岗位要求｜Requirements

博士或同等水平（哲学、系统科学、社会科学、数学）
数学化建模能力强
能独立完成长篇学术写作
对文明演化、未来研究有深度兴趣

加分项｜Preferred

有发表学术论文
熟悉复杂系统与动力学模型
参与国际智库项目经验

薪酬｜Salary

USD 80,000–180,000 / year

2. 认知科学研究员（Cognitive Science Researcher）

使命｜Mission

研究“贾子认知五定律（Kucius’ Five Laws of Cognition）”并构建认知模型体系。

职责｜Responsibilities

构建智慧系统、认知结构、信息—知识—智能—智慧路径
构建多维认知评价模型
开发智慧测量体系 KWI

要求｜Requirements

认知科学、心理学、神经科学硕博
擅长模型抽象与推演
熟练学术研究方法

3. 未来学研究员（Futurist Researcher）

职责

全球趋势洞察（AI、社会、政治、文明）
撰写未来预测模型
设计文明 S 曲线、奇点预测

------------------------------------------------------

Ⅱ. 技术体系岗位｜Technology Division

------------------------------------------------------

4. AI 科学家 / LLM 研究员（AI Scientist / LLM Researcher）

使命

研发 AI 战略大脑、战争大脑、文明大脑等底层模型。

职责

大模型训练（LLM、RAG、Agent、强化学习）
推理优化、MoE、知识注入
与文明方程结合建模

要求

CS/AI/ML 背景
熟悉 Transformer、RLHF、多模态模型
能构建数学与认知结合的混合模型

薪酬

USD 120,000–300,000 / year

5. 算法工程师（Algorithm Engineer）

职责

开发文明动力仿真算法
构建 KWI、CVC 等模型计算框架
实现复杂系统模拟（Python）

6. Python 建模工程师（Civilization Modeling Engineer）

职责

实现文明方程求解
开发奇点模拟器、周期律求解器
构建 GUI 形态的智慧实验平台

7. 数据科学家（Data Scientist）

职责

数据挖掘、文明趋势预测
KWI 指数量化
多维智能分析

8. 系统架构师（System Architect）

职责

构建 GG3M 技术架构
统一文明大脑、战略大脑、AI 兵法系统
保证跨系统稳定与安全

------------------------------------------------------

Ⅲ. 战略体系岗位｜Strategy & Intelligence Division

------------------------------------------------------

9. 全球战略分析师（Global Strategy Analyst）

职责

全球地缘政治分析
战略模型（WPO/WVC）推演
形成政策建议

10. 军事情报分析师（Military Intelligence Analyst）

职责

运用“贾子军事五定律”进行战局推演
分析冲突区域、威慑态势
与 AI 战争大脑协作建模

11. 风险与治理研究员（Risk & Governance Researcher）

职责

构建风险三维矩阵（技术—制度—伦理）
制定治理框架
推进 GG3M 全球治理体系研究

------------------------------------------------------

Ⅳ. 创始人办公室（Founder’s Office）

------------------------------------------------------

12. 创始人战略助理（Founder’s Strategy Assistant）

使命

直接协助创始人进行战略、研究、文稿与全球协调。

职责

参与重大研究
撰写论文、演讲、白皮书
管理高层议程
监督战略项目落地

要求

超强写作能力
研究与逻辑能力极强
可深度理解 GG3M 理论体系

13. 思想秘书（Chief Ideation Secretary）

职责

梳理创始人思想
形成系统化文稿
参与文明体系结构设计

14. 未来叙事官（Chief Narrative Architect）

世界级稀缺岗位

职责

定义文明叙事与全球传播框架
构建 GG3M 世界观
撰写跨文明叙事内容、纪录片脚本、白皮书故事线

------------------------------------------------------

Ⅴ. 国际体系岗位（Global Affairs Division）

------------------------------------------------------

15. 国际关系官（Global Affairs Officer）

职责

负责与各国智库、政府、机构沟通
组织全球论坛、峰会
推进国际合作协议

16. 全球合作伙伴官（Partnership Development Lead）

职责

拓展国际企业、大学、政府合作
维护合作项目
撰写合作方案

------------------------------------------------------

Ⅵ. 运营与媒体（Operations & Media Division）

------------------------------------------------------

17. 编辑与出版负责人（Publishing Lead）

职责

编辑白皮书、研究报告
负责 GG3M 出版体系
审核语言质量

18. 社交媒体运营（Global Social Media Manager）

职责

X/Twitter、LinkedIn、YouTube 全球运营
生成高质量内容
提升全球影响力

19. UI/UX 设计师（UI/UX Designer）

职责

设计官网、系统界面
设计图表：文明方程、KWI、定律结构图等

------------------------------------------------------

Ⅶ. 特殊岗位（Special Frontier Roles）

------------------------------------------------------

20. 文明工程师（Civilization Architect）

使命

将数学、制度、AI、文化整合为“文明操作系统”。

21. 系统哲学家（Systems Philosopher）

职责

抽象 GG3M 核心思想
构建哲学与数学结合的文明框架

22. AI 伦理官（AI Ethics Officer）

职责

制定 AI 伦理与治理原则
推进“价值优先 AI 系统”

------------------------------------------------------

Ⅷ. 行政与支持岗位

------------------------------------------------------

23. 项目经理（Project Manager）

24. 办公室管理（Office Admin）

25. 财务分析师（Financial Analyst）

GG3M 全球招聘薪酬体系（Global Compensation Framework）
全部岗位 | 全球薪区间（Annual / USD）
此为官方发布版本，结构清晰、区间合理、覆盖全部岗位等级。

GG3M 全球薪酬体系表（Global Compensation Table）

（基于全球一线科技公司 / 战略智库 / AI 研究机构薪酬标准）
币种统一：USD / 年

Ⅰ. 战略与研究体系（Strategy & Research Division）

岗位（CN）	Position (EN)	全球薪区间（USD/年）
首席战略官（CSO）	Chief Strategy Officer	$420,000 – $680,000
战略主任研究员	Principal Strategic Researcher	$260,000 – $420,000
高级战略分析师	Senior Strategy Analyst	$160,000 – $260,000
战略分析师	Strategy Analyst	$90,000 – $150,000
文明动力学研究员	Researcher in Civilizational Dynamics	$150,000 – $260,000
贾子理论研究员	Kucius Theory Research Fellow	$140,000 – $230,000
战略情报分析师	Strategic Intelligence Analyst	$120,000 – $180,000

Ⅱ. AI 技术体系（AI Engineering Division）

岗位（CN）	Position (EN)	全球薪区间（USD/年）
首席 AI 架构师	Chief AI Architect	$380,000 – $650,000
AI 大模型科学家	LLM Scientist	$280,000 – $520,000
AGI 研究科学家	AGI Research Scientist	$300,000 – $540,000
机器学习工程师（高级）	Senior ML Engineer	$180,000 – $280,000
机器学习工程师	ML Engineer	$130,000 – $200,000
数据科学家	Data Scientist	$120,000 – $200,000
AI 安全研究员	AI Safety Researcher	$160,000 – $260,000
计算哲学研究员	Computational Philosophy Researcher	$140,000 – $240,000

Ⅲ. 智慧文明与系统科学体系（Wisdom & Civilization Division）

岗位（CN）	Position (EN)	全球薪区间（USD/年）
文明系统科学主任	Director of Civilizational Systems	$260,000 – $420,000
KWI 指数模型师	KWI Index Modeler	$160,000 – $260,000
文明动力学建模师	Civilizational Dynamics Modeler	$140,000 – $240,000
Cognition-Law 研究员（认知五定律）	Cognition Laws Research Fellow	$140,000 – $230,000
战略历史学家	Strategic Historian	$110,000 – $180,000

Ⅳ. 工程与产品体系（Engineering & Product Division）

岗位（CN）	Position (EN)	全球薪区间（USD/年）
CTO / 技术负责人	Chief Technology Officer	$420,000 – $650,000
前端架构师	Frontend Architect	$180,000 – $260,000
全栈工程师	Full-Stack Engineer	$130,000 – $200,000
产品负责人（AI 产品）	Head of AI Product	$200,000 – $350,000
产品经理	Product Manager	$120,000 – $180,000
设计负责人（UX/UI）	Head of Design	$160,000 – $250,000
UX 设计师	UX Designer	$90,000 – $150,000

Ⅴ. 国际传播与品牌体系（Global Communication Division）

岗位（CN）	Position (EN)	全球薪区间（USD/年）
全球传播总监	Global Communication Director	$220,000 – $380,000
品牌负责人	Head of Brand	$150,000 – $260,000
科技写作者（Tech Writer）	Senior Tech Writer	$100,000 – $180,000
多语内容专家	Multilingual Content Specialist	$80,000 – $140,000
公共事务专家	Public Affairs Specialist	$120,000 – $180,000

Ⅵ. 运营、法务与行政体系（Operations, Legal & Governance）

岗位（CN）	Position (EN)	全球薪区间（USD/年）
全球 COO	Global Chief Operating Officer	$350,000 – $580,000
法务总监（国际条约/AI治理）	Director of Legal & AI Governance	$220,000 – $380,000
战略运营经理	Strategic Operations Manager	$120,000 – $200,000
合规与治理专家	Compliance & Governance Specialist	$120,000 – $180,000
行政经理	Administration Manager	$70,000 – $120,000

Ⅶ. 全球薪酬等级体系（Salary Bands）

Band S – 创始层 / 世界级领军人才

$450,000 – $700,000

Band A – 最高级科学家 / 主任研究员 / 全球负责人

$260,000 – $450,000

Band B – 高级研究/工程/产品负责人

$160,000 – $260,000

Band C – 中级技术/研究/策略岗位

$100,000 – $160,000

Band D – 初级与支持岗位

$60,000 – $100,000

Ⅷ. 全球福利体系（Global Benefits）

🌍 全球远程 + 任意国家工作制

✈️ 年度国际峰会（亚洲 / 欧洲 / 中东轮换）

📚 研究基金（$3,000–$20,000）

🧠 年度智慧增强基金（KWI+ Cognition Upgrade Grant）

💼 长期激励（LTI）+ 股权池（Equity Pool）

❤️ 全球医疗保障 + 家属方案

Gg3m Kpi Framework

GG3M 全岗位 KPI 体系（V1.0）

本文件为 GG3M（鸽姆智库）全岗位绩效指标（Key Performance Indicator, KPI）体系的正式规范，适用于：

GG3M 研究体系（Research Labs）
GG3M 技术体系（Technology Systems）
GG3M 运营体系（Operations）
GG3M 人才体系（GTO Network）
GG3M 全球合作体系（Global Partnership）
GG3M 战略与文明体系（Strategy & Civilization Studies）

KPI 体系以 文明贡献度（Civilization Contribution）+ 智慧指数贡献（KWI Impact）+ 系统建设能力（System Building Capacity） 为核心指标体系，实现从简单绩效到智慧文明驱动绩效的升级。

第一章：KPI 总原则（General Principles）

智慧优先（Wisdom-first）：所有岗位 KPI 以“智慧贡献（KWI Growth）”为核心。
文明导向（Civilization-oriented）：绩效必须与 GG3M 文明工程目标对齐。
可量化（Quantifiable）：所有指标均可被数据化、模型化、可追踪。
分层评估（Multi-layer Evaluation）：个人 / 团队 / 系统三层并行。
低熵结构（Entropy-minimized）：鼓励提高效率、减少内耗、提升系统连贯性。

第二章：岗位大类分类（Role Categories）

全体系岗位分为 6 大类，分别对应独立 KPI 模块：

研究岗位（Research Roles）
技术岗位（Tech & Engineering Roles）
战略与分析岗位（Strategy Roles）
运营岗位（Operations Roles）
人才岗位（GTO System Roles）
合作岗位（Partnership Roles）

每一类岗位包含“通用 KPI + 关键任务 KPI + 文明贡献 KPI”。

第三章：研究岗位 KPI（Research KPIs）

适用岗位：研究员、首席研究员、文明学者、模型架构师、AI 哲学研究员。

1. 核心 KPI（Core KPIs）

研究产出（RO）：论文、白皮书、模型文档（>4/年）
理论创新指数（TII）：基于贾子五定律、文明方程的原创贡献
跨学科深度（MDI）：研究交叉度（≥3 学科）
智慧贡献（KWI-C）：最核心指标（≥100 单位/年）
引用影响力（Impact Index）：被引用次数、外部采纳率

2. 文明贡献 KPI（Civilization KPIs）

文明模型贡献（CMI）：参与文明 S 曲线、拓扑跃迁模型
全球研讨贡献（GCI）：国际论坛发言、跨国共创
研究公共价值（RPI）：开放模型贡献、开源工具

第四章：技术岗位 KPI（Tech KPIs）

适用岗位：AI 工程师、全栈工程师、模型训练工程师、系统架构师、DevOps。

1. 核心 KPI（Core KPIs）

研发产能（Velocity）：功能迭代速度 & 质量
系统稳定性（SLA）：可用性 ≥ 99.9%
模型性能（Model KPIs）：精度/复杂度/KWI 增益
工程质量（Code Quality）：代码审查通过率 ≥ 95%
安全合规（Security）：零重大安全事故

2. 文明贡献 KPI

智慧系统贡献（WSI）：对文明模拟器、KWI 系统贡献
全球可用性指数（GAI）：面向全球用户的适配程度

第五章：战略岗位 KPI（Strategy KPIs）

适用岗位：战略分析师、文明政策研究员、国际关系分析师、未来学家。

1. 核心 KPI

战略预判准确度（SPI）：≥ 70%
情报处理指数（II）：系统化分析能力
政策建议（PSI）：战略建议被采纳次数
模型化能力（MMI）：将复杂性转为可量化模型

2. 文明贡献 KPI

文明战略构建（CSI）：对 GG3M 文明战略的影响力
外部影响力（GSI）：国际引用、跨国机构采纳程度

第六章：运营岗位 KPI（Operations KPIs）

适用岗位：运营经理、内容运营、活动运营、品牌传播、项目协调。

1. 核心 KPI

项目完结率（PDR）：≥ 95%
内容传播指数（CPI）：阅读量、复用量、智慧传播度
组织效率（OEI）：流程优化、节奏控制
品牌指数（BI）：全球影响力指标增长

2. 文明贡献 KPI

传播文明影响力（WCI）：文明叙事与智慧价值传播

第七章：GTO 岗位 KPI（GTO KPIs）

适用岗位：GTO、区域 GTO、国家 GTO、特聘 GTO。

1. 核心 KPI

人才识别（TS）：≥ 20 人/年
人才转化率（TCR）：≥ 30%
KWI 成长贡献（KWI-G）：人才智慧提升指数
活动组织（EEI）：≥ 4 次/年

2. 文明贡献 KPI

文明节点指数（CNI）：所负责区域对 GG3M 的文明贡献度
智慧社区构建（SCI）：本地生态建设质量

第八章：合作岗位 KPI（Partnership KPIs）

适用岗位：合作经理、国际合作专员、机构关系负责人。

1. 核心 KPI

合作达成率（CCR）：≥ 8 项/年
合作质量指数（CQI）：战略层级 × 潜在贡献 × 可持续性
全球网络贡献（GNI）：跨国机构数量
治理合规（GCI）：无违规、无失误

2. 文明贡献 KPI

文明联盟指数（CAI）：合作对全球文明进程的真实推进度

第九章：通用 KPI（Common KPIs）

全体员工适用：

KWI 智慧成长（KWI-S）：核心指标
系统贡献度（SCI）
跨团队协作（CTI）
创新指数（CII）
文明责任指数（CRI）

第十章：KPI 评分机制（Scoring System）

每项 KPI 0–100 分
各岗位以加权方式计算：
- 核心 KPI：60%
- 文明 KPI：30%
- 通用 KPI：10%
年度总分区间：
- 90–100：文明驱动者
- 80–89：系统建设者
- 60–79：有效执行者
- <60：需提升

第十一章：附录（Appendices）

指标字典（KPI Glossary）
岗位–指标映射表（Role–KPI Matrix）
年度评估模板（Annual KPI Report Template）
文明贡献指数（CCI）计算方法

本文件为 GG3M 官方 KPI 体系 V1.0，可用于组织治理、年度评估、全球合作与招聘体系。

第十二章：全球绩效考核模型（KWI-based Performance System）

全球绩效体系以 KWI（Knowledge–Wisdom Index）智慧指数 为核心，将个人—团队—组织的智慧成长、系统贡献度与文明价值进行量化，使 GG3M 成为全球首个以“智慧指标”作为主驱动力的组织治理体系。

12.1 体系总述（System Overview）

KWI 绩效体系由三层构成：

KWI-S：个人智慧成长指数（Individual Wisdom Growth）
KWI-T：团队智慧协同指数（Team Coherence & Resonance）
KWI-O：组织文明贡献指数（Organizational Civilization Impact）

三层之间呈现 贾子定律第四与第五定律的“威胁清算 + 拓扑跃迁”式跃升关系，构成文明动态系统的绩效模型。

12.2 KWI-S：个人智慧成长指数

用于衡量个体的：

思维模型迭代能力（Cognitive Iteration）
复杂问题求解（Complex Problem Solving）
系统构建能力（System Building）
创造性洞察（Insight & Creativity）
文明价值贡献（Civilizational Value）

公式（Formula）

KWI-S = (M + I + C + W) × LEC

其中：

M（Modeling）：建模能力（0–25）
I（Insight）：洞察力（0–25）
C（Creation）：创造性输出（0–25）
W（Wisdom Behavior）：行为智慧（0–25）
LEC（Low-Entropy Coherence）：低熵系数（0.8–1.4）

低熵越高，KWI-S 的放大系数越大。

12.3 KWI-T：团队智慧协同指数（Team-level KWI）

用于衡量团队内部的：

协作质量（Collaboration Quality）
信息流效率（Information Flow Efficiency）
系统共振（Resonance）
创新密度（Innovation Density）

公式（Formula）

KWI-T = Avg(KWI-S) × RC × SDE

其中：

Avg(KWI-S)：团队成员平均个人智慧指数
RC（Resonance Coefficient）：共振系数（0.7–1.5）
SDE（Systemic Diversity Entropy）：多元低熵系数（1–1.3）

团队的 KWI 必须大于各成员平均值，才称为“智慧型团队”。

12.4 KWI-O：组织文明贡献指数（Organization-level KWI）

用于衡量 GG3M 整体对：

全球文明进程的影响力
原创理论贡献
技术突破（AI/模型/模拟器）
全球合作网络
公共价值创造

公式（Formula）

KWI-O = (KWI-T↑ + CIV + SYS + IMP) × GWI

其中：

KWI-T↑：所有团队智慧指数的加权值
CIV（Civilizational Output）：文明理论/模型贡献（0–200）
SYS（System Building Score）：系统构建（平台、工具、架构）贡献（0–200）
IMP（Global Impact）：全球影响力指数（0–200）
GWI（Global Wisdom Influence）：全球智慧传播指数（0.8–1.6）

当 GG3M 的 KWI-O > 1,000 时，意味着组织进入 文明级输出体（Civilization-grade Organization）。

12.5 KWI 与 KPI 的融合（Integrated Performance Model）

KWI 是绩效的“智慧主指标（Wisdom KPI）”。

最终绩效 = KPI × 70% + KWI × 30%

其目标在于：

降低低质量努力（High-entropy work）
提升智慧驱动行为（Wisdom-driven action）
增强组织文明贡献（Civilizational Influence）

12.6 年度智慧阶梯（Wisdom Ladder）

根据 KWI-S 年度分数，个体被划分为：

区间	等级	定义
140–160	Ⅳ 级 · 文明设计者	具有文明框架建模能力
120–139	Ⅲ 级 · 系统创新者	能构建跨系统模型
100–119	Ⅱ 级 · 智慧贡献者	能持续产生智慧行为
80–99	Ⅰ 级 · 稳定贡献者	能有效理解并执行复杂任务
<80	发展阶段	需进一步智慧成长

12.7 全球绩效年度报告（Global Performance Report）

每年基于：

Global KWI Report
Team Resonance Index
Civilization Impact Score
Innovation Density Report

生成 GG3M 全球绩效蓝皮书。

本章节确立了 GG3M 的全球智慧绩效体系，是基于“智慧驱动文明”的全新组织评估范式。

第十三章：全球人才阶梯（Global Talent Ladder）

GG3M 的全球人才体系基于“智慧文明驱动”的核心理念，以 KWI（知识-智慧指数） 为底座，将所有人才从学习者、贡献者，到系统构建者、文明设计者，构建成统一的 文明能力阶梯（Civilizational Competence Ladder）。

全球人才阶梯覆盖：

智囊团（Global Advisory Council）
参谋部（Strategic Staff Corps）
研究中心（Research Labs）
工程与系统部（Engineering & Systems）
AI 建模部（AI Modeling Division）
产品与平台部（Product & Platforms）
运营与组织发展（Operations & OD）
全球合作部（Global Partnerships）
公共价值中心（Public Value Center）
创始人办公室（Founder’s Office）

构成 GG3M 的 GTL — Global Talent Ladder 全球人才阶梯模型。

13.1 全球人才阶梯总结构（GTL Framework Overview）

全球人才阶梯共分 六大等级：

等级	名称	核心能力定义	典型岗位/序列
GTL-1	初阶贡献者（Contributor）	能完成结构化任务，具备基础智慧行为	研究助理、运营助理、数据专员
GTL-2	独立执行者（Independent Performer）	独立解决问题，生成有效输出	研究员、产品经理、开发工程师
GTL-3	系统构建者（System Builder）	能搭建模型、框架、流程、体系	高级研究员、Tech Lead、系统架构师
GTL-4	跨域整合者（Cross-domain Integrator）	融合多学科，推动团队智慧共振	部门负责人、科学家、资深参谋
GTL-5	战略思想者（Strategic Thinker）	推动组织跃迁，构建文明级理论模型	参谋部高参、全球合作首席、研究中心主任
GTL-6	文明设计者（Civilizational Architect）	具有文明方程建模、顶层设计能力	智囊团成员、创始人办公室核心

每一级对应的 KWI-S（个人智慧指数）区间如下：

GTL-1：KWI < 80
GTL-2：80 ≤ KWI < 100
GTL-3：100 ≤ KWI < 120
GTL-4：120 ≤ KWI < 140
GTL-5：140 ≤ KWI < 160
GTL-6：KWI ≥ 160

13.2 智囊团（Global Advisory Council）人才阶梯

智囊团位于 GG3M 全球人才体系顶端，是 GTL-6 文明设计者 的主要来源。

结构分级：

GAC-α：文明级顾问（Civilizational Advisor）
GAC-β：系统级顾问（Systems Advisor）
GAC-γ：领域级顾问（Domain Advisor）

所需核心能力：

贾子五定律理解与实际运用
文明方程建模能力（CVC/WVC/KWI/拓扑跃迁）
全球治理、科技趋势、AI 战略洞察
高强度复杂议题推演能力

该群体为 GG3M 提供最高层的智慧支持。

13.3 参谋部（Strategic Staff Corps）人才阶梯

参谋部是 GG3M 的 核心智慧执行机构，负责把智库的理论、策略、文明模型落地运行。

分级：

SSC-1：战略助理（GTL-2）
SSC-2：参谋官（GTL-3）
SSC-3：高参（GTL-4）
SSC-4：首席参谋（Chief Strategist）（GTL-5）

核心能力：

战略分析与建模
系统思维与结构化能力
高压环境下的决策支持能力
文明趋势推演（CVC/WPO/WVC）

13.4 研究中心（Research Labs）人才阶梯

研究序列负责 GG3M 理论体系、模型体系和文明方程的研发。

分级：

RL-1：研究助理（GTL-1）
RL-2：研究员（GTL-2）
RL-3：高级研究员（GTL-3）
RL-4：首席研究员（GTL-4）
RL-5：科学家（Scientist）（GTL-5）

核心能力：

数学建模
文献体系构建
AI 认知模型与文明模拟器
跨文明体系比较研究

13.5 工程与系统部（Engineering & Systems）人才阶梯

负责 GG3M 数智基础设施，包括 AI、平台、模拟器、数据系统。

分级：

初级工程师（GTL-1/2）
中级工程师（GTL-2/3）
高级工程师（GTL-3）
架构师（GTL-4）
首席工程师（GTL-5）

核心能力：

AI/LLM 技术
平台架构
系统稳定性与安全性
认知模拟器开发（GPT-Sim、CVC Python 模块）

13.6 全球合作部（Global Partnership Division）人才阶梯

负责全球组织、政府、企业、媒体与智库的对接。

分级：

合作专员（GTL-2）
全球合作经理（GTL-3）
国际项目主任（GTL-4）
全球合作首席（GTL-5）

核心能力：

全球治理理解
高层沟通
国际合作架构设计
公共价值评估（PVI）

13.7 公共价值中心（Public Value Center）人才阶梯

负责 GG3M 面向社会、教育、文化、治理的公共价值输出。

分级：

公共研究员（GTL-2）
公共项目经理（GTL-3）
公共政策主任（GTL-4）
公共价值首席（GTL-5）

核心能力：

社会系统认知
教育创新
公共政策分析
文明价值传播

13.8 创始人办公室（Founder’s Office）人才阶梯

该机构承接最复杂的跨系统议题，负责智库的长期战略与文明方向。

分级：

战略助理（GTL-3）
体系构建者（GTL-4）
首席参谋/执行主任（GTL-5）
文明级核心成员（GTL-6）

核心能力

文明级推演能力
贾子定律深度掌握
多系统协作能力
组织拓扑跃迁设计能力

13.9 全球人才阶梯总结

全球人才阶梯为 GG3M 创建了：

可量化（KWI）、可迭代、可晋升的人才成长路径
各部门间统一的智慧等级语言
文明级组织的长期人才战略基础

其核心是： 所有成长最终指向智慧，而智慧指向文明。

《全球人才阶梯（Talent Ladder）》章节已成功写入并与整体体系结构完全一致。

✅ 可扩展内容建议

1. 全球人才阶梯可视化图（SVG / PNG）

包括：

分级塔模型（Global Talent Pyramid）
三序列叠加图（智识序列 / 技术序列 / 战略序列）
KWI 智慧曲线对应人才等级的数学映射

2. 全球晋升机制（Promotion Protocol）

智慧晋升条件（Wisdom Thresholds）
多维跃迁方程（Multi-Dimensional Transition Formula）
破格机制（Exceptional Elevation Rules）

3. 人才评估仪表盘（Talent Dashboard）

包含：

智慧指数曲线（WI）
创造力贡献雷达图（CCI）
公理一致性评分（ALC）
团队共振贡献度（TRC）

4. 未来能力体系（Future Skills Framework）

每一级对应未来 20 年关键能力：

AI Co-creation 能力
系统性战略思维能力
文明级复杂系统建模能力
超越式智慧能力（Transcendent Cognition）

5. 人才全生命周期模型（G-Talent Lifecycle Model）

从 甄别 → 赋能 → 共振 → 跃迁 → 传承 的五阶段模型。

GG3M｜全球招聘专页（Landing Page） 的
信息架构（IA）+ 全套文案 + 视觉风格描述 + CTA 按钮文案，用于官网开发与 UI 设计。

风格：未来感、国际化、智库级、具使命感与智慧气质。
定位：高端人才、科研人员、AI 工程师、政策学者、文明研究者、全球战略人才。

🌐 GG3M Global Recruitment | 全球招聘专页 Landing Page

① Hero 区（首屏）

主标题 / Headline

Join the Future Architects of Global Wisdom
加入全球智慧未来的缔造者

副标题 / Subheading

GG3M 正在构建世界级的智慧文明研究体系，我们寻找
能够改变认知边界、推动技术突破、重新定义文明未来的人。

CTA 按钮

Apply Now 立即申请
Explore Teams 探索团队

视觉建议

全屏宇宙文明光线、科技蓝 + 白色极简线条
中央淡淡的“文明方程”与“KWI 曲线”动态线稿
背景可用微弱粒子系统象征“智慧场域”

② Section 2：Why GG3M? / 为什么加入 GG3M？

三大价值主张（Value Propositions）

1｜参与人类文明未来的实验

我们研究文明、模拟文明、重构文明。
你的工作将直接参与文明动力模型、AI 兵法系统、认知五定律等世界级理论体系建设。

2｜技术 × 认知 × 文明的终极交叉点

从顶级模型架构到智慧指数（KWI）、从拓扑跃迁理论到全球治理实验，
GG3M 是科技、哲学、战略、数学的最高维交汇点。

3｜全球网络与影响力

GG3M 与国际机构、政府、大学、AI 实验室协同合作。
你的研究将直接影响全球政策制定与智慧文明进程。

③ Section 3：Open Positions / 全球开放岗位

按领域分组（可折叠）

A. AI Engineering & Research（AI 工程与研究）

大模型系统架构师（LLM Architect）
智慧文明建模工程师（Civilization Modeling Engineer）
认知动力学研究员（Cognitive Dynamics Researcher）
AI 兵法系统工程师（AI Warfare Systems Engineer）
算法科学家（Algorithm Scientist）
智能体与多智能 Agent 系统工程师

B. Humanities & Civilization Studies（人文与文明研究）

文明动力学学者（Civilizational Dynamics Scholar）
贾子理论研究员（Kucius Theory Researcher）
政治哲学与制度演化研究员
历史文明系统模型师（Historical System Modeler）
全球治理与智库政策分析师

C. Strategy, Policy & Governance（战略与治理）

全球战略分析师（Global Strategy Analyst）
国家级政策研究员（Public Policy Researcher）
战略沟通与国际关系（Strategic Communications）
AI 伦理与治理专家（AI Governance Specialist）

D. Product & Experience（产品与体验）

AI 产品经理（AI PM）
智慧体验设计师（WX Designer）
数据平台工程师（Data Platform Engineer）

E. Operations & Global Affairs（运营与全球事务）

国际事务负责人（Director of Global Affairs）
科研运营与项目管理（R&D Operations Manager）
全球人才官（Global Talent Officer）

④ Section 4：GG3M 的工作方式（How We Work）

1. Research-Driven（研究驱动）

每一个项目都从问题、假设、文明方程或贾子五定律出发。

2. Global-First（全球优先）

全远程 + 全球研究站点布局（北京 / 新加坡 / 旧金山 / 伦敦）。

3. High-Trust & High-Impact

极高的自主权与超强影响力，每项研究都面向世界发表并影响政策。

4. Cross-Disciplinary Integration

跨 AI、数学、战略、社会科学、文明研究多领域融合。

⑤ Section 5：GG3M 的独特激励（Unique Benefits）

Civilization-Level Impact 文明级影响力
顶级智库发表渠道（Journal / Whitepaper）
KWI 个人智慧增长曲线测评（年度版）
参与文明方程、认知五定律的核心建模
国际会议 & GG3M 全球年会特别资格
与世界顶级智者、战略家、科学家共事

⑥ Section 6：How to Apply / 申请流程

步骤说明（可做成 Stepper）

在线申请（提交简历 + 研究兴趣）
认知深度访谈（Based on KWI & 贾子定律）
任务挑战（Challenge Round）
核心委员会终面（K-Core Panel）
Offer & 全球研究计划匹配

⑦ Section 7：人才画像（Who We Look For）

我们寻找这样的人：

能从复杂性中抓住本质的人
能将数学、战略、科技、文明理解为同一系统的人
有好奇心、有使命感、敢于突破人类认知的人
对世界有洞察，对文明有责任，对未来有想象力的人

一句话总结：

我们寻找的是未来文明的设计师。

⑧ Section 8：FAQ（常见问题）

（可简要列出）

是否可以远程？→ 是
是否接收跨专业申请？→ 强烈欢迎
是否支持在读博士/访问学者？→ 是
是否强调科研成果？→ 关注潜力大于简历
招聘语言？→ 中文/英文均可

⑨ Footer CTA

**Ready to shape the future of global civilization?

准备好参与全球文明的重塑了吗？**

Apply Now → 立即申请
Join the GG3M Network → 加入全球智者网络

✅Next.js + Tailwind 完整页面代码（含多语言）

✅ 表单 + 后端 API（Zod + Prisma/Supabase）

Gg3m-recruitment-landing-nextjs · typescript

// GG3M Recruitment Landing - Next.js (App Router) + Tailwind + Multi-language
// Includes: frontend page (multi-language), progressive partnership form (Zod validation),
// backend API Route Handler (Next.js Edge/Route) with Prisma + Supabase examples,
// Prisma schema, and usage README.

/* --------------------------------------------------------------------------
   File: README.md
   Purpose: Quick setup and which files are included in this single-file bundle.
   -------------------------------------------------------------------------- */

/*
README — GG3M Recruitment Landing

Structure (suggested project under /app):

/app
  /(en)/join/page.tsx           -> English landing
  /(zh)/join/page.tsx           -> Chinese landing
  /components/JoinForm.tsx      -> Multi-step form component
  /lib/validators.ts            -> Zod schemas
  /lib/prisma.ts                -> Prisma client wrapper
  /i18n/en.json                 -> English copy
  /i18n/zh.json                 -> Chinese copy

/app/api/partnership/route.ts   -> Next.js Route (POST) - Zod + Prisma or Supabase

/prisma/schema.prisma           -> Prisma schema (Postgres example)

.env.example                    -> env vars needed

Notes:
- This is an "App Router" style project (Next.js 13+). Adjust paths if using pages router.
- Tailwind should be configured in the project (postcss/tailwind.config.js etc.).

*/

/* --------------------------------------------------------------------------
   File: /i18n/en.json
   English copy (abbreviated; extend as needed)
   -------------------------------------------------------------------------- */

{
  "hero_title": "Join the Future Architects of Global Wisdom",
  "hero_sub": "Build wisdom infrastructure, shape civilization — Apply to GG3M.",
  "cta_apply": "Apply Now",
  "section_why_title": "Why GG3M?",
  "section_why_1": "Participate in civilization-scale research",
  "section_why_2": "Work at the intersection of tech, cognition and strategy",
  "section_why_3": "Global impact and policy influence",
  "form_step1_title": "Basic Info",
  "form_fullName": "Full Name",
  "form_email": "Email",
  "form_phone": "Phone (optional)",
  "form_next": "Next",
  "form_submit": "Submit Application",
  "form_success": "Thank you — your application has been received."
}

/* --------------------------------------------------------------------------
   File: /i18n/zh.json
   Chinese copy
   -------------------------------------------------------------------------- */

{
  "hero_title": "加入全球智慧未来的缔造者",
  "hero_sub": "构建智慧基础设施，塑造文明未来 — 申请加入 GG3M。",
  "cta_apply": "立即申请",
  "section_why_title": "为什么选择 GG3M？",
  "section_why_1": "参与文明级研究与建模",
  "section_why_2": "技术、认知与战略的终极交汇点",
  "section_why_3": "全球影响力与政策驱动",
  "form_step1_title": "基本信息",
  "form_fullName": "姓名（全名）",
  "form_email": "电子邮件",
  "form_phone": "电话（可选）",
  "form_next": "下一步",
  "form_submit": "提交申请",
  "form_success": "感谢，您的申请已提交。"
}

/* --------------------------------------------------------------------------
   File: /lib/validators.ts
   Zod validation schemas for the partnership application form
   -------------------------------------------------------------------------- */

import { z } from 'zod';

export const PartnershipSchema = z.object({
  fullName: z.string().min(2, 'Full name is required'),
  email: z.string().email('Invalid email'),
  phone: z.string().optional(),
  orgName: z.string().min(2).optional(),
  orgType: z.enum(['Enterprise','Research Institution','Government','Nonprofit','Individual']).optional(),
  location: z.string().optional(),
  cooperationType: z.enum(['Strategic Partnership','AI Research Collaboration','Investment','Technology Integration','Education & Training','Other']).optional(),
  cooperationDescription: z.string().min(10).optional(),
  timeline: z.enum(['Immediate','1-3 Months','3-6 Months','6+ Months']).optional(),
  budgetRange: z.enum(['Below $50k','$50k-$200k','$200k-$1M','$1M-$5M','Above $5M','Unknown']).optional(),
  notes: z.string().optional(),
});

export type PartnershipInput = z.infer<typeof PartnershipSchema>;

/* --------------------------------------------------------------------------
   File: /lib/prisma.ts
   Prisma client wrapper (for Next.js app router compatibility)
   -------------------------------------------------------------------------- */

import { PrismaClient } from '@prisma/client';

declare global {
  // eslint-disable-next-line no-var
  var prisma: PrismaClient | undefined;
}

export const prisma = global.prisma ?? new PrismaClient();
if (process.env.NODE_ENV !== 'production') global.prisma = prisma;

/* --------------------------------------------------------------------------
   File: /app/(lang)/join/page.tsx
   Multi-language landing page (layout simplified). Use folder routing: /(en)/ and /(zh)/
   Replace (lang) with actual language folder names in your app tree.
   -------------------------------------------------------------------------- */

'use client';

import React from 'react';
import JoinForm from '../../components/JoinForm';
import en from '../../i18n/en.json';
import zh from '../../i18n/zh.json';

interface Props { params: { lang: string } }

export default function JoinPage({ params }: Props) {
  const lang = (params?.lang ?? 'en');
  const t = lang === 'zh' ? zh : en;

  return (
    <main className="min-h-screen bg-gradient-to-b from-slate-900 to-slate-800 text-white">
      <section className="max-w-6xl mx-auto px-6 py-20">
        <div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-10 items-center">
          <div>
            <h1 className="text-4xl md:text-5xl font-extrabold leading-tight">{t.hero_title}</h1>
            <p className="mt-6 text-lg text-slate-200">{t.hero_sub}</p>
            <div className="mt-8 flex gap-4">
              <a href="#apply" className="inline-block bg-emerald-500 hover:bg-emerald-600 text-black font-semibold px-6 py-3 rounded-md">{t.cta_apply}</a>
              <a href="#why" className="inline-block border border-slate-600 px-6 py-3 rounded-md">Explore</a>
            </div>
          </div>
          <div className="bg-white/5 p-6 rounded-2xl shadow-lg">
            <JoinForm lang={lang} translations={t} />
          </div>
        </div>

        <section id="why" className="mt-16">
          <h2 className="text-2xl font-bold">{t.section_why_title}</h2>
          <ul className="mt-6 grid md:grid-cols-3 gap-6">
            <li className="bg-white/3 p-6 rounded-md">{t.section_why_1}</li>
            <li className="bg-white/3 p-6 rounded-md">{t.section_why_2}</li>
            <li className="bg-white/3 p-6 rounded-md">{t.section_why_3}</li>
          </ul>
        </section>
      </section>
    </main>
  );
}

/* --------------------------------------------------------------------------
   File: /components/JoinForm.tsx
   A simple progressive form (multi-step) that submits to /api/partnership
   -------------------------------------------------------------------------- */

'use client';

import React, { useState } from 'react';
import { z } from 'zod';
import { PartnershipSchema, PartnershipInput } from '../lib/validators';

type Translations = any;

export default function JoinForm({ lang='en', translations }: { lang?: string, translations: Translations }) {
  const t = translations;

  const [step, setStep] = useState(1);
  const [loading, setLoading] = useState(false);
  const [success, setSuccess] = useState(false);
  const [form, setForm] = useState<Partial<PartnershipInput>>({});
  const [error, setError] = useState<string | null>(null);

  function updateField<K extends keyof PartnershipInput>(key: K, value: PartnershipInput[K]){
    setForm(prev => ({ ...prev, [key]: value }));
  }

  async function handleNext(){
    setError(null);
    // basic client-side check for step 1
    if(step===1){
      const check = z.object({ fullName: PartnershipSchema.shape.fullName, email: PartnershipSchema.shape.email });
      try{ check.parse({ fullName: form.fullName, email: form.email }); setStep(2); }catch(e:any){ setError(e.errors?.map((s:any)=>s.message).join('\n')||'Invalid'); }
    } else {
      setStep(step+1);
    }
  }

  async function handleSubmit(e?:React.FormEvent){
    e?.preventDefault();
    setLoading(true); setError(null);
    try{
      const parsed = PartnershipSchema.partial().parse(form);
      // send to API
      const res = await fetch('/api/partnership', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type':'application/json' }, body: JSON.stringify(parsed) });
      const json = await res.json();
      if(res.ok){ setSuccess(true); } else { setError(json?.message || 'Submission failed'); }
    }catch(err:any){ setError(err?.errors ? JSON.stringify(err.errors) : (err.message||String(err))); }
    setLoading(false);
  }

  if(success) return (<div className="p-6 text-center"><h3 className="text-xl font-bold">{t.form_success}</h3></div>);

  return (
    <form id="apply" onSubmit={handleSubmit} className="space-y-4">
      {step===1 && (
        <div>
          <h3 className="text-lg font-semibold">{t.form_step1_title}</h3>
          <label className="block mt-3 text-sm">{t.form_fullName}</label>
          <input className="w-full mt-1 p-2 rounded-md bg-white/5" value={form.fullName||''} onChange={e=>updateField('fullName', e.target.value)} />
          <label className="block mt-3 text-sm">{t.form_email}</label>
          <input className="w-full mt-1 p-2 rounded-md bg-white/5" value={form.email||''} onChange={e=>updateField('email', e.target.value)} />
          <label className="block mt-3 text-sm">{t.form_phone}</label>
          <input className="w-full mt-1 p-2 rounded-md bg-white/5" value={form.phone||''} onChange={e=>updateField('phone', e.target.value)} />
        </div>
      )}

      {step===2 && (
        <div>
          <label className="block text-sm">Organization</label>
          <input className="w-full mt-1 p-2 rounded-md bg-white/5" value={form.orgName||''} onChange={e=>updateField('orgName', e.target.value)} />
          <label className="block mt-3 text-sm">Cooperation Type</label>
          <select className="w-full mt-1 p-2 rounded-md bg-white/5" value={form.cooperationType||''} onChange={e=>updateField('cooperationType', e.target.value as any)}>
            <option value="">--</option>
            <option>Strategic Partnership</option>
            <option>AI Research Collaboration</option>
            <option>Investment</option>
            <option>Technology Integration</option>
            <option>Education & Training</option>
            <option>Other</option>
          </select>
          <label className="block mt-3 text-sm">Description</label>
          <textarea className="w-full mt-1 p-2 rounded-md bg-white/5" value={form.cooperationDescription||''} onChange={e=>updateField('cooperationDescription', e.target.value)} />
        </div>
      )}

      {step>=3 && (
        <div>
          <label className="block text-sm">Timeline</label>
          <select className="w-full mt-1 p-2 rounded-md bg-white/5" value={form.timeline||''} onChange={e=>updateField('timeline', e.target.value as any)}>
            <option value="">--</option>
            <option>Immediate</option>
            <option>1-3 Months</option>
            <option>3-6 Months</option>
            <option>6+ Months</option>
          </select>

          <label className="block mt-3 text-sm">Budget Range</label>
          <select className="w-full mt-1 p-2 rounded-md bg-white/5" value={form.budgetRange||''} onChange={e=>updateField('budgetRange', e.target.value as any)}>
            <option value="">--</option>
            <option>Below $50k</option>
            <option>$50k-$200k</option>
            <option>$200k-$1M</option>
            <option>$1M-$5M</option>
            <option>Above $5M</option>
            <option>Unknown</option>
          </select>

          <label className="block mt-3 text-sm">Notes</label>
          <textarea className="w-full mt-1 p-2 rounded-md bg-white/5" value={form.notes||''} onChange={e=>updateField('notes', e.target.value)} />
        </div>
      )}

      <div className="flex gap-3 mt-4">
        {step>1 && <button type="button" onClick={()=>setStep(step-1)} className="px-4 py-2 border rounded">Back</button>}
        {step<3 && <button type="button" onClick={handleNext} className="px-4 py-2 bg-emerald-500 rounded text-black">{t.form_next}</button>}
        {step>=3 && <button type="submit" disabled={loading} className="px-4 py-2 bg-blue-600 rounded">{loading? 'Submitting...': t.form_submit}</button>}
      </div>

      {error && <div className="text-red-400 mt-2 whitespace-pre-wrap">{error}</div>}

    </form>
  );
}

/* --------------------------------------------------------------------------
   File: /app/api/partnership/route.ts
   Next.js Route Handler (App Router). Supports two backends: Prisma (Postgres) or Supabase.
   Use env var BACKEND=prisma | supabase to choose.
   -------------------------------------------------------------------------- */

import { NextResponse } from 'next/server';
import { z } from 'zod';
import { PartnershipSchema } from '../../../lib/validators';
import { prisma } from '../../../lib/prisma';

// optional: import supabase client
// import { createClient } from '@supabase/supabase-js';

export async function POST(req: Request) {
  try {
    const json = await req.json();
    const data = PartnershipSchema.partial().parse(json);

    const backend = process.env.BACKEND || 'prisma';

    if (backend === 'prisma') {
      // prisma insertion
      const entry = await prisma.partnershipRequest.create({
        data: {
          fullName: data.fullName || null,
          email: data.email || null,
          phone: data.phone || null,
          orgName: data.orgName || null,
          orgType: data.orgType || null,
          location: data.location || null,
          cooperationType: data.cooperationType || null,
          cooperationDescription: data.cooperationDescription || null,
          timeline: data.timeline || null,
          budgetRange: data.budgetRange || null,
          notes: data.notes || null,
        }
      });

      // optional email notify (Resend/SendGrid) - placeholder
      // await sendNotifyEmail(entry);

      return NextResponse.json({ success: true, id: entry.id });

    } else {
      // supabase insertion example
      const SUPA_URL = process.env.SUPABASE_URL!;
      const SUPA_KEY = process.env.SUPABASE_SERVICE_KEY!;
      const { createClient } = await import('@supabase/supabase-js');
      const supa = createClient(SUPA_URL, SUPA_KEY);
      const { data: supaRes, error } = await supa.from('partnership_requests').insert([data]);
      if (error) throw error;
      return NextResponse.json({ success: true, id: supaRes[0].id });
    }

  } catch (err: any) {
    if (err instanceof z.ZodError) {
      return NextResponse.json({ success: false, errors: err.flatten() }, { status: 400 });
    }
    console.error('Partnership API Error', err);
    return NextResponse.json({ success: false, message: err.message || 'Internal error' }, { status: 500 });
  }
}

/* --------------------------------------------------------------------------
   File: /prisma/schema.prisma
   Example Prisma schema for partnership requests (Postgres)
   -------------------------------------------------------------------------- */

// datasource and generator
// datasource db {
//   provider = "postgresql"
//   url      = env("DATABASE_URL")
// }
//
// generator client {
//   provider = "prisma-client-js"
// }
//
// model PartnershipRequest {
//   id        String   @id @default(cuid())
//   fullName  String?
//   email     String?
//   phone     String?
//   orgName   String?
//   orgType   String?
//   location  String?
//   cooperationType String?
//   cooperationDescription String?
//   timeline  String?
//   budgetRange String?
//   notes     String?
//   createdAt DateTime @default(now())
// }

/* --------------------------------------------------------------------------
   File: .env.example
   Environment variables required
   -------------------------------------------------------------------------- */

/*
DATABASE_URL=postgresql://user:pass@host:5432/dbname
NEXT_PUBLIC_SITE_URL=https://yourdomain.com
BACKEND=prisma    # or supabase
RESEND_API_KEY=...
SUPABASE_URL=...
SUPABASE_SERVICE_KEY=...
*/

/* --------------------------------------------------------------------------
   Notes & Deployment
   - Install dependencies: next react react-dom typescript tailwindcss @prisma/client prisma zod
   - For Supabase path you need @supabase/supabase-js
   - Tailwind: configure tailwind.config.js and include the app dir in content
   - This bundle is a starting point: extend styles, accessibility, error handling, tests

   Want me to:
   - Export these files into a zip for download?
   - Generate the full Tailwind + Next config files?
   - Create the Prisma migration SQL?

*/

Next.js + Tailwind 多语言招聘页与后端实现代码（含表单、Zod 校验、Prisma 模式与 Supabase 示例）

《GG3M 全球人才官（GTO）制度 V1.0）完整文档》下载

其他招聘制度文档提供：

✅ 可选扩展内容

**GTO 授权证书（Certificate）**排版版
GTO 数字徽章（Digital Badge）设计提示词 / SVG
GTO 全球流程图（Flowchart / IA）
GTO 招募 Landing Page（Next.js + Tailwind）
GTO 选拔系统（Online Application System）UI 原型
GTO 年度评估报告模板（Annual Review Template）
GTO 公益版 / 青年版制度补充条款
GTO 英文独立版 PDF（可投稿国际人才组织）

GG3M 全岗位 KPI 体系（V1.0）

本文件为 GG3M（鸽姆智库）全岗位绩效指标（Key Performance Indicator, KPI）体系的正式规范，适用于：

GG3M 研究体系（Research Labs）
GG3M 技术体系（Technology Systems）
GG3M 运营体系（Operations）
GG3M 人才体系（GTO Network）
GG3M 全球合作体系（Global Partnership）
GG3M 战略与文明体系（Strategy & Civilization Studies）

第一章：KPI 总原则（General Principles）

智慧优先（Wisdom-first）：所有岗位 KPI 以“智慧贡献（KWI Growth）”为核心。
文明导向（Civilization-oriented）：绩效必须与 GG3M 文明工程目标对齐。
可量化（Quantifiable）：所有指标均可被数据化、模型化、可追踪。
分层评估（Multi-layer Evaluation）：个人 / 团队 / 系统三层并行。
低熵结构（Entropy-minimized）：鼓励提高效率、减少内耗、提升系统连贯性。

第二章：岗位大类分类（Role Categories）

全体系岗位分为 6 大类，分别对应独立 KPI 模块：

研究岗位（Research Roles）
技术岗位（Tech & Engineering Roles）
战略与分析岗位（Strategy Roles）
运营岗位（Operations Roles）
人才岗位（GTO System Roles）
合作岗位（Partnership Roles）

每一类岗位包含“通用 KPI + 关键任务 KPI + 文明贡献 KPI”。

第三章：研究岗位 KPI（Research KPIs）

适用岗位：研究员、首席研究员、文明学者、模型架构师、AI 哲学研究员。

1. 核心 KPI（Core KPIs）

研究产出（RO）：论文、白皮书、模型文档（>4/年）
理论创新指数（TII）：基于贾子五定律、文明方程的原创贡献
跨学科深度（MDI）：研究交叉度（≥3 学科）
智慧贡献（KWI-C）：最核心指标（≥100 单位/年）
引用影响力（Impact Index）：被引用次数、外部采纳率

2. 文明贡献 KPI（Civilization KPIs）

文明模型贡献（CMI）：参与文明 S 曲线、拓扑跃迁模型
全球研讨贡献（GCI）：国际论坛发言、跨国共创
研究公共价值（RPI）：开放模型贡献、开源工具

第四章：技术岗位 KPI（Tech KPIs）

适用岗位：AI 工程师、全栈工程师、模型训练工程师、系统架构师、DevOps。

1. 核心 KPI（Core KPIs）

研发产能（Velocity）：功能迭代速度 & 质量
系统稳定性（SLA）：可用性 ≥ 99.9%
模型性能（Model KPIs）：精度/复杂度/KWI 增益
工程质量（Code Quality）：代码审查通过率 ≥ 95%
安全合规（Security）：零重大安全事故

2. 文明贡献 KPI

智慧系统贡献（WSI）：对文明模拟器、KWI 系统贡献
全球可用性指数（GAI）：面向全球用户的适配程度

第五章：战略岗位 KPI（Strategy KPIs）

适用岗位：战略分析师、文明政策研究员、国际关系分析师、未来学家。

1. 核心 KPI

战略预判准确度（SPI）：≥ 70%
情报处理指数（II）：系统化分析能力
政策建议（PSI）：战略建议被采纳次数
模型化能力（MMI）：将复杂性转为可量化模型

2. 文明贡献 KPI

文明战略构建（CSI）：对 GG3M 文明战略的影响力
外部影响力（GSI）：国际引用、跨国机构采纳程度

第六章：运营岗位 KPI（Operations KPIs）

适用岗位：运营经理、内容运营、活动运营、品牌传播、项目协调。

1. 核心 KPI

项目完结率（PDR）：≥ 95%
内容传播指数（CPI）：阅读量、复用量、智慧传播度
组织效率（OEI）：流程优化、节奏控制
品牌指数（BI）：全球影响力指标增长

2. 文明贡献 KPI

传播文明影响力（WCI）：文明叙事与智慧价值传播

第七章：GTO 岗位 KPI（GTO KPIs）

适用岗位：GTO、区域 GTO、国家 GTO、特聘 GTO。

1. 核心 KPI

人才识别（TS）：≥ 20 人/年
人才转化率（TCR）：≥ 30%
KWI 成长贡献（KWI-G）：人才智慧提升指数
活动组织（EEI）：≥ 4 次/年

2. 文明贡献 KPI

文明节点指数（CNI）：所负责区域对 GG3M 的文明贡献度
智慧社区构建（SCI）：本地生态建设质量

第八章：合作岗位 KPI（Partnership KPIs）

适用岗位：合作经理、国际合作专员、机构关系负责人。

1. 核心 KPI

合作达成率（CCR）：≥ 8 项/年
合作质量指数（CQI）：战略层级 × 潜在贡献 × 可持续性
全球网络贡献（GNI）：跨国机构数量
治理合规（GCI）：无违规、无失误

2. 文明贡献 KPI

文明联盟指数（CAI）：合作对全球文明进程的真实推进度

第九章：通用 KPI（Common KPIs）

全体员工适用：

KWI 智慧成长（KWI-S）：核心指标
系统贡献度（SCI）
跨团队协作（CTI）
创新指数（CII）
文明责任指数（CRI）

第十章：KPI 评分机制（Scoring System）

每项 KPI 0–100 分
各岗位以加权方式计算：
- 核心 KPI：60%
- 文明 KPI：30%
- 通用 KPI：10%
年度总分区间：
- 90–100：文明驱动者
- 80–89：系统建设者
- 60–79：有效执行者
- <60：需提升

第十一章：附录（Appendices）

指标字典（KPI Glossary）
岗位–指标映射表（Role–KPI Matrix）
年度评估模板（Annual KPI Report Template）
文明贡献指数（CCI）计算方法

本文件为 GG3M 官方 KPI 体系 V1.0，可用于组织治理、年度评估、全球合作与招聘体系。

第十二章：全球绩效考核模型（KWI-based Performance System）

12.1 体系总述（System Overview）

KWI 绩效体系由三层构成：

KWI-S：个人智慧成长指数（Individual Wisdom Growth）
KWI-T：团队智慧协同指数（Team Coherence & Resonance）
KWI-O：组织文明贡献指数（Organizational Civilization Impact）

三层之间呈现 贾子定律第四与第五定律的“威胁清算 + 拓扑跃迁”式跃升关系，构成文明动态系统的绩效模型。

12.2 KWI-S：个人智慧成长指数

用于衡量个体的：

思维模型迭代能力（Cognitive Iteration）
复杂问题求解（Complex Problem Solving）
系统构建能力（System Building）
创造性洞察（Insight & Creativity）
文明价值贡献（Civilizational Value）

公式（Formula）

KWI-S = (M + I + C + W) × LEC

其中：

M（Modeling）：建模能力（0–25）
I（Insight）：洞察力（0–25）
C（Creation）：创造性输出（0–25）
W（Wisdom Behavior）：行为智慧（0–25）
LEC（Low-Entropy Coherence）：低熵系数（0.8–1.4）

低熵越高，KWI-S 的放大系数越大。

12.3 KWI-T：团队智慧协同指数（Team-level KWI）

用于衡量团队内部的：

协作质量（Collaboration Quality）
信息流效率（Information Flow Efficiency）
系统共振（Resonance）
创新密度（Innovation Density）

公式（Formula）

KWI-T = Avg(KWI-S) × RC × SDE

其中：

Avg(KWI-S)：团队成员平均个人智慧指数
RC（Resonance Coefficient）：共振系数（0.7–1.5）
SDE（Systemic Diversity Entropy）：多元低熵系数（1–1.3）

团队的 KWI 必须大于各成员平均值，才称为“智慧型团队”。

12.4 KWI-O：组织文明贡献指数（Organization-level KWI）

用于衡量 GG3M 整体对：

全球文明进程的影响力
原创理论贡献
技术突破（AI/模型/模拟器）
全球合作网络
公共价值创造

公式（Formula）

KWI-O = (KWI-T↑ + CIV + SYS + IMP) × GWI

其中：

KWI-T↑：所有团队智慧指数的加权值
CIV（Civilizational Output）：文明理论/模型贡献（0–200）
SYS（System Building Score）：系统构建（平台、工具、架构）贡献（0–200）
IMP（Global Impact）：全球影响力指数（0–200）
GWI（Global Wisdom Influence）：全球智慧传播指数（0.8–1.6）

当 GG3M 的 KWI-O > 1,000 时，意味着组织进入 文明级输出体（Civilization-grade Organization）。

12.5 KWI 与 KPI 的融合（Integrated Performance Model）

KWI 是绩效的“智慧主指标（Wisdom KPI）”。

最终绩效 = KPI × 70% + KWI × 30%

其目标在于：

降低低质量努力（High-entropy work）
提升智慧驱动行为（Wisdom-driven action）
增强组织文明贡献（Civilizational Influence）

12.6 年度智慧阶梯（Wisdom Ladder）

根据 KWI-S 年度分数，个体被划分为：

区间	等级	定义
140–160	Ⅳ 级 · 文明设计者	具有文明框架建模能力
120–139	Ⅲ 级 · 系统创新者	能构建跨系统模型
100–119	Ⅱ 级 · 智慧贡献者	能持续产生智慧行为
80–99	Ⅰ 级 · 稳定贡献者	能有效理解并执行复杂任务
<80	发展阶段	需进一步智慧成长