智能计算：从感知到认知的范式革命

智能计算融合感知、认知与决策，正在重塑人工智能研究框架。传统计算以数据处理为核心，而智能计算扩展至感知智能（如图像识别）、认知智能（如语言理解）与自主智能（如机器人决策）。关键技术包括：多模态Transformer融合视觉与语言，物理机器学习结合领域知识优化模型，扩散模型生成高保真内容，知识图谱构建语义网络。
 
中国科研团队在智能计算领域取得多项突破：西安电子科技大学提出结构化稀疏模型，解决高维数据特征提取难题；北京大学研发脑启发稀疏学习框架，突破深度学习能耗瓶颈。然而，智能计算仍面临挑战：数据标注成本高、模型可解释性弱、边缘设备算力不足。未来，人机协同智能与自主决策系统将成为重点，稀疏计算与硬件加速技术的结合，或推动智能计算从实验室走向产业落地。