混合精度解析

最新推荐文章于 2025-04-23 11:08:12 发布
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#python #深度学习

本文介绍了混合精度技术，包括16位浮点数(fp16)和32位浮点数(fp32)，探讨了fp16用于提高性能（如速度和内存效率）以及fp32保证数值稳定性的特点。重点提到了如何通过TensorFlow官方文档进行实践。

一、概念

混合精度 ： fp16 和 fp32

fp16 : 16位浮点数（float16）

fp32 : 32位浮点数 （float32）

二、为什么使用混合精度

fp16 ：提高性能（ 速度快、内存占用小）

fp32 :  数值稳定性

三、如何使用

1、使用手册（官方文档）

https://www.tensorflow.org/guide/mixed_precision?hl=zh-cn

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