一、定义
逻辑回归是二分类模型,等价于线性回归+sigmoid。
二、公式
1、分布函数和密度函数
分布函数
密度函数
2、分布
三、参数估计
3.1、理论
最大似然估计 进行 参数估计
1、似然函数:

2、似然函数求对数:

3、损失函数
最大化似然函数 等价于 最小化损失函数


其中:


3.2、方法
3.2.1、梯度下降


3.2.2、牛顿法


令,得到
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四、解决的问题
4.1、感知机
4.2、感知机问题:
位置相近两个样本被划分为+1和-1
在0处不可导
逻辑回归在0处连续可导

,得到
4327

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