pandas.DataFrame.drop_duplicates

一、用法

Return DataFrame with duplicate rows removed.
Considering certain columns is optional. Indexes, including time indexes are ignored.

二、代码实现

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,2],'B':[3,3,1]})
df

df.drop_duplicates(keep='first')
# 对于‘A’，第二、三行重复，对于‘B’，第二、三行不重复 ==> 对于df，第二、三行不重复
# 对于‘B’，第一、二行重复，对于‘A’，第一、二行不重复 ==> 对于df，第一、二行不重复
# 对于df，第一、二、三行都不重复

df[['A']].drop_duplicates(keep='first')