箱线图（seaborn.boxplot）

原创已于 2022-07-29 13:37:37 修改 · 1.4k 阅读

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于 2022-07-12 14:14:53 首次发布

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本文介绍了箱线图的概念，它用于展示数据分布概况和比较多组数据。箱线图能够清晰地显示数据的中位数、四分位数以及异常值。通过一个具体的Python代码示例，利用seaborn库绘制了基于'tips'数据集的箱线图，展示了不同数据组间的总账单金额分布情况。

一、箱线图定义

二、例题

三、代码

一、箱线图定义

二、例题

【使用场景】

适用于展示单组数据的分布概况（只有一个箱线的情况）或多组数据间的分布对比（多个箱线的情况）。

三、代码

import seaborn as sns
sns.set_theme(style="whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x=tips["total_bill"])

资料：

人人会六西格玛17_中位数、四分位数和箱线图(二)_哔哩哔哩_bilibili

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seaborn使用boxplot函数进行箱图可视化（使用色彩调色板自定义设置箱图的颜色、在boxplot函数内设置palette参数自定义调色板）

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2 条评论

想躺平的小江 2022.07.12
好棒呀！！有图有代码，理论结合实际，简直太棒了，终于找到我冥思苦想的了，点赞！[face]emoji:019.png[/face]
- SmartDemo回复想躺平的小江 2022.07.12
  啊呀呀，这多不好意思

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