plt多行多列展示

最新推荐文章于 2024-11-20 09:54:47 发布

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这段代码演示了如何利用matplotlib库在Python中显示多个图像帧。它创建了一个2x1的子图布局，并为每个子图设置了一个图像帧，标题为帧的编号，且关闭了轴显示，提供了一个简洁的图像展示效果。

import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(2,1)
    for idx, ax in enumerate(axes.flat):
      ax.imshow(frames[idx])
      ax.set_title(f"Frame {idx + 1}")
      ax.axis("off")

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plt.table绘制表格

qinshi501的博客

01-19

1855

plt.table()函数是Matplotlib库中的一个函数，用于在图表中插入一个表格。它提供了创建和定制表格的功能。下面是plt.table()函数的一些常用参数：cellText: 一个二维列表或数组，表示表格中的文本内容。每个元素对应一个单元格的内容。cellLoc: 单元格中文本的布局方式，可以是 'center'、'left' 或 'right'。默认值为 'center'。loc: 表格的位置，可以是 'upper right'、'lower left' 等。

并列图的画法，多排多列

小蜗Leon的博客

07-03

276

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[python] matplotlib.pyplot 绘制高宽不同、多行多列子视图

H_O_W_E的专栏

06-18

575

在上面做一点点修改，记住每个子视图，方便以后的操作，建议使用这种方式。

matplotlib学习笔记【7】：subplot实现多张图片显示在一个窗口中

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11-16

3387

1. 代码 import matplotlib.pyplot as plt # 例子 1: ############################### plt.figure(figsize=(6, 4)) # plt.subplot(行数，列数，第几张)两行两列一共4张图片 plt.subplot(2, 2, 1) plt.plot([0, 1], [0, 1]) plt.subplo...

数据分析笔记Matplotlib（6）-Subplot 多图组合显示

qq_33360009的博客

09-14

423

import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() #创建窗口 #把窗口平分成四个等大的小窗口 plt.subplot(2,2,1)#将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为1 plt.plot([0,1],[0,1])#使用plt.plot([0,1],[0,1])在第1个位置创建一个小图. plt.subplot(2,2,2) #将整个图像窗口分为2行2列, 当前位置为2. plt.plot([0,1],[0,2])#使用plt.plot([0,1],[..

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啃萝卜的兔子的专栏

01-16

2万+

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01-20

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05-11

以下是一个基于多行多列的CSV文件绘制折线图的示例代码： ```python import csv import matplotlib.pyplot as plt # 读取CSV文件 with open('data.csv') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) # 获取列名 ...

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09-20

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11-20

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（1-2）matplotlib库绘图

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08-19

793

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python多行显示_设置图例以多行显示(在python中) - python

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12-10

2416

我在同一张图中绘制了几条线，我想根据其内容命名这组线。在那些行上，我还没有打算用误差线绘制平均值。但是出现了两个主要问题：1)我的图例没有按我的预期出现(即使试图在图的范围之外绘制一个额外的点，我也无法给他们起个名字-解决方法)2)具有平均值和误差线的图不重叠。有时它在其他曲线的前面，有时在其他曲线的后面。我应该怎么做才能将其修复？我可以在Matlab(same problem for Matla...

Matplotlib的数据绘图（基础入门）

weixin_45600501的博客

08-26

624

import matplotlib.pyplot as plt 先有数据一列数据 data = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 这个时候默认x轴从0出发，为1，2，3，4·· ···· 两列数据 data_x = [1,2,3,4,5] data_y = [6,7,8,9,10] 使用Numpy数组( 开始写入import numpy as np) data_x = np.array([1,2,3,4,5]) data_y = np.array([6,7,8,9,10]) 绘图 pl

使用Python和Matplotlib显示多张图像