pip超时解决方案

原创 已于 2024-09-02 15:09:58 修改 · 1.9k 阅读 · 6 ·
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于 2020-03-22 16:51:29 首次发布
本文提供了多个Python镜像源地址，如阿里云、中国科技大学等，以加速pip安装包的速度。并详细介绍了如何使用清华镜像源通过pip安装TensorFlow。此外，还给出了配置pip.ini文件的方法，确保pip能稳定高效地从指定镜像源下载包。

一、镜像地址

 阿里云：Simple Index

中国科技大学：Simple Index 

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

清华大学：Simple Index

中国科学技术大学：Simple Index

 二、pip 镜像安装 

pip install tensorflow -i Simple Index

三、pip配置

1、设置pip.ini文件

[global]
timeout = 6000
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com

【注】：trusted-host不可缺少！！

四、参考链接

1、用Anaconda安装cpu版的tensorflow：用Anaconda3搭建自己的TensorFlow环境_用anaconda搭建自己的tensorflow-优快云博客

2、Anaconda切换python版本以及对应的tensorflow版本：用Anaconda3搭建自己的TensorFlow环境_用anaconda搭建自己的tensorflow-优快云博客

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### 解决 pip 更新时的超时问题 当更新 `pip` 时出现超时问题，可以尝试以下几种方法来解决问题。 #### 方法一：通过命令行设置默认超时时间 可以在执行 `pip install` 或者 `pip upgrade` 命令时，直接指定更大的超时时间。例如： ```bash pip install --upgrade pip --default-timeout=1000 ``` 这种方法适用于临时调整超时时间的情况[^1]。 #### 方法二：配置全局超时参数 如果频繁遇到超时问题，可以通过修改或创建 `pip.ini` 文件的方式永久更改超时设置。具体操作如下： 对于 Windows 用户： 1. 创建一个名为 `pip` 的文件夹路径（如果没有），通常位于用户的主目录下，例如： `C:\Users\<Your_Username>\pip` 2. 在此文件夹中新建一个名为 `pip.ini` 的文件。 3. 编辑 `pip.ini` 并加入以下内容： ```ini [global] timeout = 1000 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 这里的 `timeout` 参数定义了新的超时时间，单位为秒；而 `index-url` 是可选字段，用于切换到国内镜像源以加速下载速度[^3]。 对于 macOS/Linux 用户： 类似的配置文件应放置于用户家目录下的 `.config/pip/` 路径中，即编辑或新增 `/home/<username>/.config/pip/pip.conf` 文件并填写相同的内容。 #### 方法三：更换 PyPI 镜像源 有时官方 PyPI 源的速度较慢也可能引发超时现象。因此推荐改用更稳定的国内镜像站点作为替代方案。比如清华大学开源软件镜像服务提供了高质量的支持，可以直接在升级过程中指定镜像地址： ```bash pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 或者将其固定至本地配置文件中的 index-url 字段实现长期生效[^2]。 以上三种方式均能有效缓解因网络状况不佳所引起的 pip 工具本身及其依赖项更新失败的问题。
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