pip超时解决方案

原创 已于 2024-09-02 15:09:58 修改 · 1.9k 阅读 · 6 ·
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于 2020-03-22 16:51:29 首次发布
本文提供了多个Python镜像源地址，如阿里云、中国科技大学等，以加速pip安装包的速度。并详细介绍了如何使用清华镜像源通过pip安装TensorFlow。此外，还给出了配置pip.ini文件的方法，确保pip能稳定高效地从指定镜像源下载包。

一、镜像地址

 阿里云：Simple Index

中国科技大学：Simple Index 

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

清华大学：Simple Index

中国科学技术大学：Simple Index

 二、pip 镜像安装 

pip install tensorflow -i Simple Index

三、pip配置

1、设置pip.ini文件

[global]
timeout = 6000
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
trusted-host = mirrors.aliyun.com

【注】：trusted-host不可缺少！！

四、参考链接

1、用Anaconda安装cpu版的tensorflow：用Anaconda3搭建自己的TensorFlow环境_用anaconda搭建自己的tensorflow-优快云博客

2、Anaconda切换python版本以及对应的tensorflow版本：用Anaconda3搭建自己的TensorFlow环境_用anaconda搭建自己的tensorflow-优快云博客

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