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原创 2024-08-29 15:56:03 1.4k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

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#ai #人工智能 #云计算

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本文延续上篇，深入vllm-ascend源码优化：通过多流重叠实现MoE共享专家并行计算，消除冗余事件开销，并解除与FUSED_MC2的互斥限制，实现c=1下TPOT从8.2ms降至8.0ms；优化decode阶段host侧开销，引入状态跟踪跳过冗余拷贝；设计Block Table CPU快路径，规避小batch下NPU kernel启动延迟；针对GDN层融合L2Norm至recurrent kernel，减少算子调用与内存往返。综合优化后推理性能显著提升，形成可复用的昇腾910C大模型推理优化方法论。

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国产算力·昇腾 910C 大模型推理优化（上）：镜像更新与参数调优，提速 40%｜得物技术

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用 LLM Agent 重构告警排查流程｜得物技术

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HorizonVault 技术深潜：如何在 HDD 上做出 100GB/s+ 级大吞吐分布式存储｜得物技术

HorizonVault是一款面向Kafka远程存储的高吞吐分布式存储引擎，通过分布式并行写入和状态感知调度解决冷数据存储的三大核心问题：吞吐瓶颈、性能抖动和恢复能力。系统采用分层架构，Meta负责全局资源调度，Broker处理请求路由，Store实现本地磁盘管理，形成完整的写入治理链路。通过将HDD磁盘提升为一等资源，实现顺序追加写入、多盘并行和慢盘隔离，在保证高吞吐的同时控制延迟。存储结构采用DiskStore组织磁盘资源，LogSegment顺序写入数据，IndexSegment定位读取，Change

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本文为 FlinkSpec 系列之开篇，亦是这场工程化变革的序章。BP Claw 所立之处，不过链路之源。FlinkSpec 所图，乃以 AI 之力，将实时数仓从需求落地至验收上线的全程工序，熔铸为一套精密自洽、生生不息的智能工程体系。宏图未竟，后续系列将逐章揭幕，敬请期待！

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