【得物技术】得物WMS如何助力仓库拣货

得物技术

墨衍会员 · AI 创作全网分发码龄6年

关注

原创 2021-06-18 18:37:20 4.5k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

引言

熟悉仓库作业的人都知道，常见仓库拣货有两种方式：“摘果式”拣货和“播种式”拣货。

摘果式拣货是针对每一份订单进行拣选，拣货人员或者设备巡回于各个货物储位，将所需的货物取出，形似摘果。特点是：每个人每次只处理一份订单。适用于sku少，订单量大的场景。

播种式拣货是把多份订单集合成一批，先把其中每种商品的数量分表汇总，再逐个对订单进行分拣，形似播种，因此称其为“按商品拣货再分播”更为恰当。特点是每次处理多份订单。适用于一个订单多件，并且仓库sku较多的场景。

很显然，得物不适合摘果式拣货，但得物也不仅仅使用播种式拣货。

得物的拣货模式

到目前为止，得物的交易订单都是一单一件的。在仓储领域，我们称之为single单，或者S单。除了交易订单，还有退货单，取回单，调拨单等各种出库单类型。也就是除了一单一件的，还有不少是一单多件的，在仓储领域，我们称之为multiple单，或者M单。

Single单拣货模式

拣货单拣货

对于S单，在拣货完是可以直接去绑证绑扣发货的，这种显然不适合播种式拣货和摘果式拣货。那我们该使用什么方式来拣货呢？正常的做法是跑波次，生成拣货单，使用拣货单进行拣货，拣货人员拿着拣货单去拣货，一个拣货单拣完后，就将商品送去防伪发货。

上图中，一个波次有200个订单，根据一定的规则，生成了4个拣货单，安排4个拣货员对这4个拣货单分别进行拣货，拣货员按照系统设定的拣货路径，将拣货单中所有的商品拣完，交由防伪发货做后续流程。

这种方式的优点是：实现简单，拣货路径比较确定。但是也存在一些问题：一个拣货单中的商品只能一个人来拣，而且需要等拣货单全部拣货完成，才能进行防伪和发货。这对于订单的时效不利。

那有什么优化方式么？

FlowPick

动态拣货打破了原有波次的模式，无需波次，无需拣货单，采用的是一种类似滴滴司机抢单接单的模式来领取拣货任务。如下图。

拣货人员，在TA自己负责的拣货库区，随意扫描一个库位，PDA会向后台发送一个请求来领取一个拣货任务。后台系统会自动找一个路径最优的，并且优先级高的任务给到拣货员去拣货。

上面是一个简单的示意图，在得物的场景中，还需要考虑很多的情况：

比如次日达的单据，需要有最高的优先级，目前在没有包裹分拣机支持的情况下，需要走独立的拣货，防伪发货和交接。
还要控制水位，比如后面防伪复检出现积压的时候，需要适当控制拣货速度。或者后面输送线出现了积压，也需要控制拣货，否则不仅输送线出现拥堵，连巷道都会出现拥堵。
另外要考虑的就是，拣货员找不到货的情况，系统提示货位上有货，但实际没有。对于这个问题，我后面再讲。

Multiple单拣货模式

Multiple单是比较复杂的，在仓储作业领域，需要对其进行再次分类来处理；对于multiple单，我们一般分为大单和小单，大单一般由仓库运营定义一个值，比如商品数量超过N件的称之为大单，小于N件的称之为小单；对于仓库的作业商品，我们会分为大件（b）和小件(s)，一般重量体积超过一定范围的，称之为大件，反之则称之为小件。一般来说，大单会单独进行拣货作业，小单需要采用BatchPick拣货。

BatchPick

BatchPick，也叫批次拣货，即通过跑波次，将订单分为一批一批，每个批次进行单据拣货，但是有的仓库面积比较大，一般大的仓库都采用分区拣货+集货分拣的方式来作业。流程图如下：

上图中，跑一个波次，从订单池中捞取了112个订单。按照仓库固定的批次订单数量（40）生产了3个拣货批次。第一个批次的商品，跨了3个拣货区，所以生产了3个拣货单，第二个批次的商品跨了2个拣货区，所以产生了2个拣货单，第三个批次只剩下32个订单，这32个订单的商品都在F这个拣货区中，所以只需要创建一个拣货单。每个拣货单分别进行拣货，对同一个批次的拣货单拣下来的商品需要在集货库位上进行集货，在一个批次货物集齐后，还需要采用手动或者自动化设备来进行分拣。最终形成一个一个待防伪复检的订单。

组批

对于Multiple单，如何从一个波次中组出合适的批次，就涉及到组批算法了，这里采用一个模型进行举例说明：

我们将模型简化一下，上图是一个简化的仓库平面图，每一种颜色的区域为一个拣货区，A1、A2、A3表示A订单的三件商品，可以看到A订单的商品在上面三个拣货区中，B订单的三件商品在下面三个拣货区中， C订单的三件商品在第一和第二个拣货区中，以此类推，有D订单，E订单，F订单。上面可以看到有6个订单，共18件商品，总共分布在6个拣货区中。