一个简单的二叉搜索树实现

C++实现一个简单的二叉搜索树 如下所示,这是一个简单的二叉搜索树: template <class T> class binarysearchtreenode { public: T data; binarysearchtreenode<T> *leftchild; binarysearchtreenode<T> * rightchild; binarysearchtreenode () { leftchild=rightchild=NULL; } binarysearchtre 阅读详情

上一篇文章简单实现了一个普通的二叉树,参见这里。
二叉搜索树是二叉树的一种变体,它相比普通二叉树的特性就是里面的数据都是有序的,中序遍历它就可以得到一个升序数组。

BSTreet实现代码如下:

#pragma once

#include<iostream>
using namespace std;

template<typename T>
struct BSTreeNode
{
    T _data;
    BSTreeNode<T>* _left;
    BSTreeNode<T>* _right;
    BSTreeNode(const T& t=T())
        :_data(t)
         ,_left(NULL)
         ,_right(NULL)
    {}
};

template<typename T>
class BSTree
{
    typedef BSTreeNode<T> Node;
public:
    BSTree()
        :_root(NULL)
    {}
    bool insert(const T& t)
    {
        Node* s=new Node(t);
        if(_root==NULL)
        {
            _root=s;
            return true;
        }
        else
        {
            Node* father=NULL;
            Node* cur=_root;
            while(cur!=NULL)
            {
                if(cur->_data==s->_data)
                    return false;
                if(cur->_data<s->_data)
                {
                    father=cur;
                    cur=cur->_right;
                }
                else
                {
                    father=cur;
                    cur=cur->_left;
                }
            }
            if(father->_data<s->_data)
                father->_right=s;
            else
                father->_left=s;
            return true;
        }
    }
    void InOrder()
    {
        _InOrder(_root);
        cout<<endl;
    }
protected:
    void _InOrder(Node* root)
    {
        if(root==NULL)
            return;
        _InOrder(root->_left);
        cout<<root->_data<<" ";
        _InOrder(root->_right);
    }
private:
    Node* _root;
};

以上

如果你有任何想法或是可以改进的地方,欢迎和我交流!

完整代码及测试用例在github上:点我前往

本文首发于www.sbrave.cn

【完】

Origin绘制带差异显著性标记的分组均值条形图|科研论文图表教程(附数据格式模板) 传统柱状图虽能呈现组间均值差异,却隐藏个体数据分布;散点图虽能展示原始数据,却难以直观凸显统计显著性。带差异显著性(*)的分组均值条形图——它以“双层叙事”的创新设计,同时呈现群体特征与个体差异。 阅读详情

相关推荐

家庭网络中,路由器和交换机的连接顺序

它的目的是给路由器增加端口,用户访问互联网的速度比情况一要快,常用于办公网络、家庭成员多的场景。光纤入户首先连接的肯定是光猫,而在光猫的后面,是先连接交换机?还是应该接路由器呢?家庭网络中路由器和交换机的先后连接顺序。它目的是让更多的用户访问互联网。常用于一些超大型机房、网吧等。至于路由器和交换机的区别。两者之间很多功能都有兼容。但用户上网速度相对较慢。在技术日益迭代的今天。

m0_74075744的博客 1万+

【数据结构】二叉搜索树的实现

递归删除:找到节点后,同样需要分三种情况讨论。 1、被删除节点左树为空; 2、被删除节点左树不为空但右树为空; 3、被删除节点左右子树均不为空。

学了就忘是正常现象 2520

Sony SLVS-EC接口实战:如何用Xilinx K7 FPGA接收IMX421传感器数据(附电气特性匹配技巧)

本文详细介绍了在Xilinx Kintex-7 FPGA平台上实现Sony IMX421图像传感器SLVS-EC接口数据接收的完整实战方案。内容涵盖从硬件选型、PCB布局的电气特性匹配技巧,到FPGA内部GTX收发器配置、多通道绑定以及SLVS-EC协议数据解析与图像重组的关键步骤,为高速视觉系统开发提供了宝贵的调试经验和系统集成指导。

efc12345678的博客 265

二叉搜索树的实现

java详细实现二叉搜索树

qq_62905847的博客 742

深入解析Xilinx IDELAYE2在FPGA时序优化中的关键作用与实战配置

本文深入解析了Xilinx FPGA中IDELAYE2模块在时序优化中的关键作用。作为精密的信号延时微调器,IDELAYE2通过可编程的抽头延迟,有效解决高速接口中数据与时钟的相位偏差问题。文章详细阐述了其必须与IDELAYCTRL配对使用的核心机制,并对比分析了FIXED、VARIABLE和VAR_LOAD三种工作模式的实战配置方法与代码示例,为FPGA工程师提供了解决时序收敛难题的关键硬件配置指南。

pear55的博客 1184

EtherCAT主站SOEM -- 24 -- 基于STM32F767IGT6搭建自己的SOEM-EtherCAT主站

以上就是EtherCAT主站SOEM – 23 – 基于STM32F767IGT6搭建自己的SOEM-EtherCAT主站的内容。有不明白的地方欢迎留言;有建议欢迎留言,我后面编写文档好改进。创作不容,如果文档对您有帮助,记得给个赞。

常驻客栈的博客--嵌入式EtherCAT 3556

[数据结构] 二叉搜索树的详解实现

数据结构中二叉搜索树的概念即实现的详细配图解释和代码操作

卜及中的博客 1567

9篇1章1节:中国居民健康与营养调查(CHNS)数据库的官网解析和数据下载(2026年版)

在探讨中国社会经济转型与人口健康变迁的学术领域中,中国健康与营养调查(CHNS) 是一个无法绕过的权威数据库。本文将带你深入了解CHNS的项目背景、庞大的数据体系,以及如何通过这两个核心网站获取关键的家庭、个人及社区层面的研究数据。

MD Code 1699

数据结构(C++): 二叉搜索树 实现篇

讲解二叉搜索树的各种操作,在查找,插入,删除操作的讲解中,配置了大量插图,可以帮助读者清晰的了解每个过程。在二叉搜索树的实现中,也在代码中添加大量注释,帮助读者理解代码。

weixin_57761086的博客 1935

自然语言处理在智能客服系统中的应用

引言与背景 1.1 书籍的目的和内容概述 《自然语言处理在智能客服系统中的应用》旨在探讨自然语言处理(NLP)技术在智能客服系统中的应用,帮助读者理解NLP的核心概念及其在解决实际业务问题中的关键作用。随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理成为构建智能客服系统的核心模块之一。本书将深入解析NLP

AI天才研究院 968

【图像超分】论文复现:新手入门必备!Pytorch实现SRGAN!手把手详细教程!代码注释详尽!可用于训练自己的数据集!实时验证模型性能!绘制PSNR曲线图!附训练好的各放大倍数的模型权重文件!

【图像超分】论文精读:SRResNet/SRGAN【图像超分】论文复现:万字长文!Pytorch实现SRResNet代码修改无报错!踩坑全记录!适合各种深度学习新手!帮助你少走弯路!附修改后的代码和PSNR最优的模型权重文件!请配合上述论文精读文章使用,效果更佳!与原论文描述不一样的实现部分,也即可以修改的部分数据集使用:论文中是ImageNet随机选35000张图像,本文是VOC2012数据集16700张图像。数据集预处理:裁剪大小不同,论文是96×96,本文是88×88。

主要更新底层视觉(去噪、超分等)相关的科研内容,形式为【论文精读】+【论文复现】 6854

用二叉搜索树实现简单字典

在上一篇博客中,我们介绍了二叉搜索树的基本概念和结构,那么二叉搜索树有哪些应用呢?我们可以用二叉搜索树的K V模型实现一个简单字典模型。 http://blog.youkuaiyun.com/chaseraod/article/details/78323622#include<iostream> #include<queue> #include<string> using namespace std;temp

ChaseRaod的博客 1378

全网最全RT-DETR涨点改进,基于官方源码1:1还原,在Ultralytics项目中配置rtdetr-r18、rtdetr-r34、rtdetr-r50、rtdetr-r101版本~小论文大论文必备

本文详细介绍了如何将RT-DETR的ResNet18/34/50/101/154版本移植到ultralytics项目中。主要内容包括:1) RT-DETR核心特点,如高效混合编码器、IoU感知查询选择等;2) 提供完整ResNet核心代码;3) 分步配置指南,包括创建模块文件和修改tasks.py;4) 各版本yaml配置文件的创建方法。该方案可帮助研究者快速实现RT-DETR改进,适用于目标检测相关论文研究。所有配置文件均可正常运行,为实验部署提供了便利。

Ai缝合怪、助力小伙伴高效发论文 3932

二叉搜索树实现简单字典

日常生活中我们经常使用字典来查找单词的中文意思,也会根据中文来查找所对应的汉语。前面我们知道二叉树实现可以迅速查找一个数据,而且可以插入和删除。 这里我们可以用搜索二叉树实现简单的字典,查找英文单词对应的汉语意思。 问题的描叙: 1:如何判断英文单词是否拼写正确; 2:如何统计单词出现的次数 这里我们可以用二叉树的K V算法; v(value)是key的附属信息,这里我们可以理解为汉语

f2016913的博客 3275

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

【数据结构】二叉搜索树——二叉搜索树的概念和介绍、二叉搜索树的简单实现、二叉搜索树的增删查改

数据结构、二叉搜索树、二叉搜索树的概念和介绍、二叉搜索树的简单实现、二叉搜索树的插入、二叉搜索树的查找、二叉搜索树的遍历、二叉搜索树的删除、完整代码和测试

Crocodile1006的博客 2891

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

简单实现一棵二叉搜索树

简单实现一个二叉搜索树

Tony__Ferguson的博客 953

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

二叉搜索树的简单实现

二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树: 1.若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 2.若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值 3.它的左右子树也分别为二叉搜索树 #pragma once template<class K> struct BSTreeNode // Binary Search Tree Node { BSTreeNode<K>* _left; BSTreeNode<K>* _

qq_45189707的博客 242

【二十五】【C++】二叉搜索树及其简单实现

二叉搜索树(BST)是一种特殊的二叉树,它具有以下性质:每个节点都有一个键(或值),并且每个节点最多有两个子节点。左子树上所有节点的键都小于其根节点的键。右子树上所有节点的键都大于其根节点的键。左右子树也都是二叉搜索树。1. 插入节点(Insertion)插入操作是将一个新的键值对添加到二叉搜索树中。插入过程需要保证树的二叉搜索属性:节点的左子树只包含小于节点键的节点,节点的右子树只包含大于节点键的节点。2. 搜索节点(Search)搜索操作用于在二叉搜索树中查找一个键。如果键存在,返回对应的节点;否则,返

m0_74163972的博客 1212

二叉搜索树(一)二叉搜索树的概念与实现add方法、简单打印

二叉搜索树的优势 如果要在n个整数中搜索某个整数,查看其是否存在。 (1)假如使用动态存放元素,从第0个位置开始遍历搜索,平均时间复杂度为O(n)。 (2)假如维护一个有序的动态数组,使用二分查找,最坏时间复杂度是O(lngn)。但是添加和删除的时间复杂度仍然是O(n)。 (3)使用二叉搜索树,添加、删除、搜索的最坏时间复杂度均可优化至O(logn)。 二叉搜索树的概念 (一)二叉搜索树是二叉树的一种,是应用非常广泛的一种二叉树,英文简称为 BST。 二叉搜索树又被称为二叉查找树、二叉排序树。 任意一个

Demon_LMMan的博客 332

【C++】简单二叉搜索树key的模拟实现

本文介绍了二叉搜索树(BST)的基本概念、性能分析和实现方法。二叉搜索树是一种有序二叉树,具有左子树值小于等于根节点、右子树值大于等于根节点的特性。文章分析了BST的最优和最差时间复杂度,比较了与二分查找的优缺点。详细讲解了BST的插入、查找、删除等核心操作的实现逻辑,重点阐述了删除操作中四种不同情况的处理方式,包括左右子树为空、单子树为空和双子树存在时的替换法删除策略。最后给出了完整的C++实现代码框架,展示了BST节点的结构定义和主要操作函数。

繁星的博客 601

【二叉搜索树】K型与KV型二叉搜索树简单实现

K型与KV型二叉搜索树的简单实现,重点说了Erase接口。

BinaryWiker的博客 1120

二叉搜索树的简单模拟实现

二叉搜索树在C++学习中扮演着重要的角色。通过学习和实现二叉搜索树可以提高我们一下三种能力:数据结构与算法,掌握递归和迭代,提升问题解决能力,因此,学习二叉搜索树对于深入理解C++编程以及数据结构与算法都具有重要意义,能够为你的编程之路打下坚实的基础。

2401_84568462的博客 682

模拟实现一个简单的中英互译字典——二叉搜索树的应用KV模型

模拟实现一个简单的中英互译字典 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;请模拟实现一个简单的中英互译字典,要求能实现简单的查找,插入新词以及删除操作;例如 BinaryTree.h #pragma once #include &lt;stdio.h&gt; #include &lt;stdlib.h&gt; //二叉搜索树的应用 //1. 请模拟实现一个简单的中英互译的字典 ...

Mr_Garfield__的博客 721

二叉搜索树的应用---判断一个单词拼写是否正确、模拟实现简单字典

关于二叉搜索树的基本知识点:二叉搜索树的创建,删除,查找   模拟实现一个简单的字典即将二叉搜索树里数据域改为单词和翻译。查找时与单词比较,若相等,返回它的翻译。 代码: BSWordTree.h #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include&amp;amp;amp;lt;assert.h&amp;amp;amp;gt; #include&amp;amp;amp;lt;stdio.h&amp;amp;amp;gt; #inc

zhao_miao的博客 684
上一篇: 一个简单的AVL树实现
下一篇: 一个简单的二叉树实现
SmartBrave
博客等级 码龄12年 25粉丝 69原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值