索引的相关介绍

MySQL索引详解：原理、分类与实战应用

最新推荐文章于 2024-07-10 10:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-10 10:00:00 发布 · 190 阅读

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#mysql #b树 #数据库

索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取数据主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。

索引的分类

在一个表中，主键索引只有一个，唯一索引可以有多个。

主键索引（primary key）
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一列作为主键
唯一索引（unique key）
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识唯一索引
常规索引（key、index）
- 默认的，index，key关键字来设置
全文索引（fulltext）
- 在特定的引擎下才有，MyISAM
- 快速定位数据

索引的使用

-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后，增加索引

-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student

-- 增加一个全文索引
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(`studentname`)

-- EXPLAIN 分许SQL执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student  -- 非全文索引
SELECT * FROM student WHERE MATCH(`studentname`) AGAINST('王')

测试索引

CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT'' COMMENT'用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT'用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT'' COMMENT'手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0'COMMENT '性别（0：男;1:女）',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT'0'  COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = 'app用户表'


-- 插入一百万条数据
DELIMITER $$    -- 写函数之前必须要写，标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT 
BEGIN
  DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
  DECLARE i INT DEFAULT 0;
  
  WHILE i<num DO
      INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)VALUES(CONCAT('用户',i),'23454856.qq.com',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)+100000000))),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
      SET i=i+1;
  END WHILE; 
  RETURN i;
END;
SELECT mock_data();

SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户888'
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户888'   -- 分析这条SQL语句


-- id_表名_字段名
-- create index 索引名 on 表（字段）
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`)

-- 加了索引之后 查询速度明显加快
SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户888'
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户888'   -- 分析这条SQL语句