Django的流程梳理

1.创建工程
django-admin startproject 项目名

2.创建项目
python manage.py startapp app名

3.激活项目
修改setttings.py中的INSTALLED_APPS,将自己创建的app名加入其中。

4.配置数据库

  • 修改工程目录下的__init__.py文件,添加以下代码:
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
  • 修改settings.py文件中的DATANBASES

5.创建模型类
在项目目录下的models.py文件中

6.生成迁移文件
python manage.py makemigrations app名

7.执行迁移
python manage.py migrate

8.创建模板目录/项目模板目录

9.在setting.py文件TEMPLATES中配置模板路径在DIRS中加入参数:
'DIRS: [os.path.join(BASE_DIR, 'templates')]'

10.修改project下urls.py文件,在项目目录下创建urls.py(路由作用)

【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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