Sql优化

1、在表中建立索引，优先考虑WHERE、GROUP BY使用到的字段；

​ 索引的优点：

a）、可以大大加快数据的检索速度。

b）、可以加速表和表之间的连接。

c）、在使用分组和排序子句进行数据检索时，显著减少查询中分组和排序时间。

d）、在查询过程中，提高系统的性能。

​ 索引的缺点：

a）、索引需要占物理空间。

b）、创建索引和维护索引需要耗费时间。

c）、降低维护速度

​ 一个表的索引数最好不要超过6个：

不常使用到的列上建的索引是否有必要

2、尽量避免使用SELECT *，返回无用的字段会降低查询效率

如：SELECT * FROM Student

优化方式：使用具体的字段代替，只返回有用的字段*

如：SELECT name FROM Student

3、尽量避免使用IN和NOT IN，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描

如：SELECT * FROM t1 WHERE name IN (SELECT name FROM t2)

优化方式：使用EXISTS, NOT EXISTS或者关联查询语句代替

如：SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.name = t2.name)

4、尽量避免使用OR，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描

如：SELECT * FROM t WHERE number = 1 OR number = 5

优化方式：可以用UNION代替OR（OR扫描的是全表，UNION扫描的是索引）

如：SELECT * FROM t WHERE number = 1

​ UNION

​ SELECT * FROM t WHERE number =5

5、尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描

如：SELECT * FROM t WHERE name LIKE ‘%pang%’

优化方式：尽量在字段后面使用模糊查询。

如SELECT * FROM t WHERE name LIKE ‘pang%’

其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：

1、% ：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。

2、_ ： 表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句：

3、[ ] ：表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。

4、[^] ：表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。

5，查询内容包含通配符时

由于通配符的缘故，导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句无法正常实现，而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。

6、尽量不要在WHERE条件里进行null值判断，会导致数据库引擎放弃索引进行全扫描

如：SELECT * FROM t WHERE score IS NULL

优化方式：给字段添加默认值0，对默认值0进行判断

如：SELECT * FROM t WHERE score = 0

7、尽量不要在WHERE条件中等号的左侧进行表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进行全表操作

如：SELECT * FROM t WHERE score/10 = 10

​ SELECT * FROM t WHERE SUBSTR(Student, 1, 2) = ‘pa’

优化方式：可以将表达式、函数操作移动到等号右侧

如：SELECT * FROM t WHERE score = 10 * 9

​ SELECT * FROM t WHERE name LIKE ‘pa%’

8、当数据量大时，避免使用WHERE 1 = 1的条件。

SELECT * FROM t WHERE 1=1

优化方式：用代码拼装sql时进行判断，没WHERE加WHERE，有WHERE加AND

String sql = "SELECT name FROM Student WHERE 1=1 ";

sql += "and name = 'pang' ";

9、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar

a）、因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间

b）、其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些