ZCMU 1273-夫妻

本文探讨了一个有趣的夫妻牵手问题,通过使用栈的数据结构来解决这个问题。在一个圆形排列的夫妻中,判断所有夫妻是否能够成功牵手离开。文章提供了一种算法实现思路,并给出了AC代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description

有n对夫妻围成一个圈站,他们每个人被连续的编号为1至2n。丈夫和妻子不一定站在一起。现在,对于一对夫妻,如果他们两人中间没有隔任何其他人(站在一起),那么,他们将牵手离开。直到所有人都离开或者留下的人不能成功牵手,游戏结束。

现在请问:是否所有的夫妻都能成功牵手走出这个圆圈呢?

 

Input

输入包含多组测试数据。每组测试数据中,第一行为一个整数n(1<=n<=100000),表示有n对夫妻。之后的n行中,每行包含两个整数a和b,表示a与b是一对夫妻,他们初始时站的位置为a和b。

n=0表示程序终止输入。

 

Output

如果所有的夫妻都能成功牵手离开,输出“Yes”,否则,输出“No”。

 

Sample Input

4

1 4

2 3

5 6

7 8

2

1 3

2 4

0

Sample Output

Yes

No

HINT

用栈做将非常容易。

 

AC代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<stack>
using namespace std;
int a[200002];
stack<int>b;
int main()
{
   int n,i,p,q;
   while(~scanf("%d",&n))
   {
       if(n==0)
        break;
       for(i=1;i<=n;i++)
       {
           scanf("%d%d",&p,&q);
           a[p]=i;
           a[q]=-i;//表示如果两者加起来是0的话就是匹配的
       }
       b.push(a[1]);//先读入第一个数
       for(i=2;i<=2*n;i++)
       {
           if(b.empty()!=0)//如果栈b已经是空的了那就继续填入
           {
           b.push(a[i]);
           }
           else//不是空的,我们就判断栈顶元素和这个时候输入的数匹不匹配
           {
               if(b.top()+a[i]==0)
                b.pop();//弹出栈顶元素
               else
                b.push(a[i]);
           }
       }
       if(b.empty()!=0)//如果最后栈是空的那就全部匹配成功
        printf("Yes\n");
       else
        printf("No\n");
   }
   return 0;
}

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 华为移动服务(Huawei Mobile Services,简称 HMS)是一个全面开放的移动服务生态系统,为企业和开发者提供了丰富的工具和 API,助力他们构建、运营和推广应用。其中,HMS Scankit 是华为推出的一款扫描服务 SDK,支持快速集成到安卓应用中,能够提供高效且稳定的二维码和条形码扫描功能,适用于商品扫码、支付验证、信息获取等多种场景。 集成 HMS Scankit SDK 主要包括以下步骤:首先,在项目的 build.gradle 文件中添加 HMS Core 库和 Scankit 依赖;其次,在 AndroidManifest.xml 文件中添加相机访问和互联网访问权限;然后,在应用程序的 onCreate 方法中调用 HmsClient 进行初始化;接着,可以选择自定义扫描界面或使用 Scankit 提供的默认扫描界面;最后,实现 ScanCallback 接口以处理扫描成功和失败的回调。 HMS Scankit 内部集成了开源的 Zxing(Zebra Crossing)库,这是一个功能强大的条码和二维码处理库,提供了解码、生成、解析等多种功能,既可以单独使用,也可以与其他扫描框架结合使用。在 HMS Scankit 中,Zxing 经过优化,以更好地适应华为设备,从而提升扫描性能。 通常,ScanKitDemoGuide 包含了集成 HMS Scankit 的示例代码,涵盖扫描界面的布局、扫描操作的启动和停止以及扫描结果的处理等内容。开发者可以参考这些代码,快速掌握在自己的应用中实现扫码功能的方法。例如,启动扫描的方法如下: 处理扫描结果的回调如下: HMS Scankit 支持所有安卓手机,但在华为设备上能够提供最佳性能和体验,因为它针对华为硬件进行了
<think>好的,用户想查询ZCMU OJ 1318的题目详情或解题方法。首先,我需要确认自己是否了解这个题目。由于ZCMU OJ的题目可能不在我的训练数据中,我需要根据现有的引用信息进行推断,或者给出一般性的建议。 查看用户提供的引用,发现引用1提到了1614题涉及字符串替换和大小写处理,引用2是1489题关于数气球,引用3是1900题关于并查集的应用。这些信息可能帮助用户解决类似问题,但用户明确询问的是1318题,因此需要处理这个具体的问题。 首先,我需要检查是否有关于1318题的引用,但用户给出的引用中并没有直接提到1318。因此,可能需要建议用户通过题目编号查找或根据常见题型推测。例如,ZCMU的题目可能涉及数据结构、算法或字符串处理等。考虑到引用中的其他题目涉及字符串处理和并查集,1318可能属于类似类型。 接下来,我应该建议用户检查题目链接或提供更多细节,比如题目描述或输入输出样例,以便更准确地分析。同时,可以给出常见的解题思路,比如字符串处理、动态规划或图论算法,并参考现有引用中的类似题目,如字符串处理要注意大小写(引用1),数气球可能涉及计数或哈希表(引用2),并查集用于处理连通性问题(引用3)。 如果用户无法提供更多信息,可以建议搜索ZCMU OJ的在线资源或论坛,比如官方网站、GitHub题解或相关讨论区。此外,提供通用的解题步骤,如分析输入输出、确定算法、处理边界情况等,可能对用户有帮助。 最后,生成相关问题,引导用户进一步提问或提供更多细节,以便更精准地解答。</think>根据现有资料,ZCMU OJ 1318的具体题目内容未在提供的引用中直接提及。以下是帮助您解决此类编程题目的通用方法及建议: ### 常见解题思路(适用于ZCMU OJ题型) 1. **字符串处理** 若涉及字符串操作(如引用[^1]中1614题的替换和大小写处理): ```python # 示例:字符串替换时保留大小写标记 original = "HelloWorld" positions = [0 if c.isupper() else 1 for c in original] # 记录大小写位置 modified = original.lower().replace("world", "Python") result = "".join([c.upper() if positions[i]==0 else c for i,c in enumerate(modified)]) ``` 2. **并查集应用** 若涉及连通性问题(如引用[^3]中1900题的多米诺骨牌): ```python class UnionFind: def __init__(self, n): self.parent = list(range(n+1)) def find(self, x): if self.parent[x] != x: self.parent[x] = self.find(self.parent[x]) return self.parent[x] def union(self, x, y): self.parent[self.find(y)] = self.find(x) ``` 3. **计数与统计** 若涉及数值统计(如引用[^2]中1489题的气球计数): ```python from collections import defaultdict def count_balloons(arr): counter = defaultdict(int) for num in arr: counter[num] += 1 return max(counter.values()) if counter else 0 ``` ### 建议步骤 1. **获取题目描述** 访问ZCMU OJ官网或通过题目编号搜索获取1318题的输入输出样例及具体要求。 2. **分析问题类型** - 若涉及字符串:注意大小写处理、特殊符号过滤 - 若涉及数学:推导公式或使用动态规划 - 若涉及图论:构建邻接表或应用DFS/BFS 3. **参考相似题目** 如引用的字符串替换题需额外记录大小写位置,这种技巧可推广到其他需要保留原始格式的场景。
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