ZCMU-1411 喜闻乐见的a+b

本文介绍了一个使用C语言实现的20进制大数加法算法,该算法适用于处理长度不超过100的大数加法问题,并通过样例输入输出验证了算法的有效性和正确性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description

喜闻乐见的a+b来了,当然二进制,八进制,十进制什么的估计你们也懒得写了,来个20进制的a+b

 

Input

         给出多组a和b,每个数字一行

数字由0~9和小写字母a~j(10~19)

给出的长度不超过100

 

Output

每组数据输出a+b的和。

 

Sample Input

1234567890

abcdefghij

99999jjjjj

9999900001

Sample Output

bdfi02467j iiiij00000

HINT

这题目类似于大数加法,只是不是10进制而是20进制,方法同大数相加一样,用字符串输入,由于数字都是高位在左低位在右与数组的习惯用法相反,我们需要先倒序处理输入的数,然后各位相加逢20进1,最后倒回来输出就OK了。

 

 

 

AC代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main ()
{
    char s1[105],s2[105];
    int a[105],b[105],c[105];
    int k,m,n,x,ans,flag;
    while(~scanf("%s %s",s1,s2))
    {
        memset(a,0,sizeof(a));
        memset(b,0,sizeof(b));
        memset(c,0,sizeof(c));
        int len1=strlen(s1),len2=strlen(s2);
        for(int i=len1-1;i>=0;i--)                               //一般的数最低位在右最高位在左,需要对输入的数进行倒序处理 
        {
            if(s1[i]>='0'&&s1[i]<='9')
                a[len1-1-i]=s1[i]-'0';
            else if(s1[i]>='a'&&s1[i]<='j')
                a[len1-1-i]=s1[i]-'a'+10;                        //把a~j变成11~19以便一会的加法啊计算 
        }
        for(int i=len2-1;i>=0;i--)//同样是倒序处理 
        {
            if(s2[i]>='0'&&s2[i]<='9')
               b[len2-1-i]=s2[i]-'0';
            else if(s2[i]>='a'&&s2[i]<='j')
               b[len2-1-i]=s2[i]-'a'+10;
        }
        int len=max(len1,len2);
        for(int i=0;i<len;i++)
        {
            c[i]=a[i]+b[i]+c[i];
            if(c[i]>=20)                                                            //20进制的进位问题 
            {
              c[i]=c[i]-20;
              c[i+1]++;
            }
        }
        int l=max(len1,len2)+2;
        while(c[l]==0&&flag>=0)                      //两数相加最高位没有产生进位不需要输出0 如123+321不能输出0444,要把0去掉 
            l--;
        if(l<0)
           printf("0\n");
        else
        {
            for(int i=l;i>=0;i--)
            {
                if(c[i]<=9)
                   printf("%d",c[i]);
                else
                    printf("%c",c[i]-10+'a');                           //大于9就输出字母 
            }
            printf("\n");
        }
    }
    return 0;
}

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支高频结构先验建模分支结合Transformer模块注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
当前提供的引用内容并未提及 ZCMU OJ 的题目编号 52131。因此无法直接通过现有引用获取其具体细节或解决方案[^4]。 通常情况下,在解决 OJ 平台上的问题时,可以遵循以下方法来分析解决问题: ### 题目解析流程 #### 数据结构与算法的选择 对于未明确描述的题目,可以根据常见题型推测可能涉及的数据结构算法。例如: - 如果涉及到字符串操作,则需考虑大小写敏感性以及特殊字符处理[^1]。 - 若为图论相关问题(如 Domino 倒下模拟),则可采用并查集或其他连通性算法进行求解[^2]。 - 对于最大子数组等问题,动态规划可能是有效的工具之[^3]。 以下是基于假设的个通用框架用于解决潜在类似的编程挑战: ```python def solve_problem(input_data): """ 解决特定输入数据下的计算逻辑 参数: input_data (list): 输入参数列表 返回值: result : 计算后的结果 """ # 初始化变量 n = len(input_data) # 动态规划表初始化 dp = [0]*n dp[0] = max_sum = input_data[0] for i in range(1,n): # 更新状态转移方程 dp[i] = max(dp[i-1]+input_data[i], input_data[i]) # 跟踪全局最优解 if dp[i]>max_sum: max_sum=dp[i] return max_sum ``` 此代码片段仅作为示范用途,并不定适用于实际编号为 `52131` 的题目情境。 ### 注意事项 当面对新类型的竞赛题目时,请务必仔细阅读原题说明文档,理解边界条件、时间复杂度需求等因素后再着手编写程序实现方案。
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