本文介绍了匈牙利算法与KM算法的区别，匈牙利算法主要用于寻找最大二分图匹配，而KM算法则是在考虑权重的情况下寻找最大匹配。流程上，匈牙利算法通过增广路径寻找最大匹配，KM算法则引入全局最小代价选择最佳配对。在相亲场景中，当存在偏好权重时，KM算法能更好地解决匹配问题。总结来说，匈牙利算法遵循先到先得原则，KM算法则采用最小代价策略。
匈牙利算法概述
网上已经存在很多介绍匈牙利算法与KM算法，但是很多都混为一谈。基本上没有进行区分开来，我也是混淆了许久。一是确实二者确实很类似，二是没有仔细分析拿来就用主义一直拖到现在😂。本篇博文即为对匈牙利算法与KM算法的知识汇总与简单介绍一下，希望对各位看官有所帮助。
网上对于匈牙利算法介绍很通俗易懂的博文：趣写算法系列之–匈牙利算法重点是该文无任何公式比较容易理解匈牙利算法过程。
知乎上关于匈牙利算法的介绍与相关数学概念普及：简单理解增广路与匈牙利算法
知乎上关于匈牙利算法到KM算法介绍：从匈牙利算法到KM算法
好了，上面引用很多匈牙利算法与KM算法介绍博文。下面该一句话总结一下：①匈牙利算法：使用增广路径寻找最大二分图匹配算法。②KM算法：解决带有权重的二分图来寻找最大匹配算法。这样就比较清晰了，KM算法是匈牙利算法拓展到具体应用层面的一种策略。
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