规划问题的变换与简化

最新推荐文章于 2025-03-31 12:17:25 发布
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博客指出一些非线性规划问题可变换为线性规划问题，并给出了绝对值变换和中间量变换两个示例。

一些非线性规划问题可以变换为线性规划问题。
下面给出示例：

绝对值的变换

在这里插入图片描述

中间量的变换

在这里插入图片描述

二维傅里叶变换简化方式
wuduanxian的博客
12-21 2208
在处理二维矩阵时，常想着如何把时域转换到频域来处理，因此翻来了以往数分里面的常用的傅里叶(Fourier Transform); （Notes:一下公式中 M,N分别为二维矩阵的列数和行数，f(x,y) 代表改二维矩阵，F(u,v)为转换后的矩阵）； I. 傅里叶变换的公式： 拆分到这里，我也很开心的掏出祖传的Matlab写了几行代码来实现： function [Fuv] = Myft2(fxy) [N,M,dim] = size(fxy); if dim > 1 txy = doub
拉普拉斯到Z变换及简化.m
04-29
拉普拉斯到Z变换及简化的matlab程序，比较通俗易懂，方便学习~修改一下文件名就可以直接运行，修改成英文字母的文件名即可比如sim啥的
线性可分SVM中线性规划问题的化简
qq_45587822的博客
02-18 378
本文章原作者为“”博客园 博主：闲院桐树” 原文链接：[https://www.cnblogs.com/rujianming/p/11853562.html] 在网上找了许多关于线性可分SVM化简的过程，但似乎都不是很详细，所以凭借自己的理解去详解了一下。 线性可分SVM的目标是求得一个超平面（其实就是求w和b），在其在对目标样本的划分正确的基础上，使得到该超平面最近的样本的几何间隔最远。写成线...
Park变换与Clark变换
weixin_44557109的博客
03-31 2544
Clark变换主要用于将三相静止系统转换为两相静止系统，简化电机的稳态分析和控制；而Park变换则主要用于将三相静止系统转换为两相旋转系统，实现电机的动态解耦控制。在实际应用中，这两种变换方法通常结合使用，例如在电机的矢量控制中，先通过Clark变换将三相系统转换为两相静止系统，再通过Park变换将两相静止系统转换为两相旋转系统，从而实现对电机的高性能控制。
拉普拉斯变换 与 Z变换
分享各种学习心得和遇到的问题
06-19 1560
拉普拉斯变换适用于连续时间信号，将微分方程转化为代数方程，简化系统分析。拉普拉斯变换公式Xs∫−∞∞xte−stdtXs∫−∞∞​xte−stdt拉普拉斯逆变换公式xt12πj∫σ−j∞σj∞Xsestdsxt2πj1​∫σ−j∞σj∞​XsestdsZ变换适用于离散时间信号，将差分方程转化为代数方程，简化数字信号处理。Z变换公式Xz∑k−∞∞xk。
Math Reference Notes: 矩阵行变换与列变换
DaPiCaoMin的博客
01-19 2840
初等变换与矩阵的迹
AI Agent 首席体验官
03-07 1765
初等变换通常不会改变矩阵的迹。trAi1∑n​aii​: 当交换两行时，对角线上的元素也会被交换，但总和不变，因此迹不变。需要注意的是，虽然某些初等变换会改变矩阵的迹，但初等变换不会改变矩阵的行列式。
仿射变换与仿射函数
qq_43016560的博客
08-25 2277
本文主要简单介绍了仿射变换与仿射函数的定义以及应用示例，并简要阐述了二者的区别与联系，对于认识仿射函数有一定帮助。
拉普拉斯变换与傅里叶变换
嵌入式之斋
03-04 5269
转载：https://www.zhihu.com/question/279434099/answer/429756124 说明：本文中的“正弦信号”泛指按照正弦（sin）函数或者余弦（cos）函数规律变化的信号，因为二者变化规律实际相同，只存在相位差异。 解释要让人听得懂，映射、空间、变换这样的数学术语，也许211、985的大神能听得懂，一般学校的本科生，可能在学电路原理和模拟电子...
坐标系与坐标变换
BTboay
08-21 5576
一：坐标系 设是向量空间V的一个基，则对于V中的任意一个向量x，存在唯一的一组数使得： 由于基的线性无关性，上述定理一定成立。 则称，为向量x对于基B的坐标，或称为x的B-坐标. 则： ...
【电力电子技术】LLC谐振变换器简化时域算法及其频率前馈控制：动态响应优化与实时控制实现（含详细代码及解释）
最新发布
08-16
内容概要：该论文针对传统线性控制器在LLC谐振变换器中动态响应不佳的问题，提出了一种基于简化时域分析的频率前馈控制方法。作者通过简化LLC变换器在三种工作状态（谐振点附近、高于谐振点且远离谐振点、高于谐振点...
经典小波变换EWT简化版
04-03
这里提到的是一个特别版本——经典小波变换EWT（Empirical Wavelet Transform）的简化版，由本人进行了改进，旨在提供一种更为直观和易用的实现方式。 1. **EWT简介**： 经验小波变换（EWT）是基于Meyer小波的一种...
电力电子基于简化时域算法的LLC谐振变换器频率前馈控制设计：动态响应优化与工程实现（含详细代码及解释）
04-26
内容概要：该论文针对传统线性控制器在LLC谐振变换器中动态响应不佳的问题，提出了一种基于简化时域分析的频率前馈控制方法。作者通过简化LLC变换器在三种工作状态（谐振点附近、高于谐振点且远离谐振点、高于谐振点...
信号与系统，傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换公式和性质表格汇总
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### 信号与系统中的三大变换：傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换 #### 傅里叶变换 傅里叶变换是一种用于分析周期性信号和非周期性信号的重要数学工具，它将时间域的信号转换为频率域的表现形式。通过傅里叶变换，...
整数规划的思路和概念
Small_Lemon_Tree的博客
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整数规划模型 在规划模型中，变量（部分或全部）限制为整数，则称为整数规划。 在线性规划模型中，变量限制为整数，则称为整数线性规划。 当决策变量均为整数时，称纯整数规划。 当决策变量中部分为整数，部分为实数时，称混合整数规划。 线性规划图解法添加整数约束，则可行域变为了多边形内的整点。 可以看出，可行域变成了离散的点，这也使得整数规划问题比线性规划问题要更难求解，但现实中的许多决策变量都只能取整数，因此混合整数规划问题也成为了了研究最多的线性规划问题。注意：整数规划最优解不能按照实数最优解简单取整而获得。 整
线性规划的思路和概念
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07-28 1202
规划问题的分类 线性规划 整数规划 非线性规划 多目标规划 动态规划 规划问题的三要素 决策变量 目标函数 约束条件 线性规划模型的数学表示 线性规划模型的标准形式 1.最小化目标函数 PS： 最大化目标函数可以添加负号变成最小化目标函数 2.小于等于约束 PS： <1>大于等于约束可以添加负号变成小于等于约束 <2>等于约束可以直接写入编程 线性规划模型的求解方法 1.图解法 2.单纯形法 超平面：一个线性方程是一个超平面 半空间：超平面划分出来的两个半空间 多胞形：若干个半
规划问题的建模与编程（一）投资问题
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建模阶段 多目标规划模型： 第一个优化目标为总体风险尽可能小。 第二个优化目标为总净收益尽可能大。 约束条件为总购买额为M和单个购买额大于等于零。 对于一个多目标优化模型，常用的考虑方式为先固定其中一个目标，再优化另一个目标。 模型一、固定风险水平，优化收益 模型二、固定盈利水平，极小化风险 模型三、用投资偏好系数赋权 更多：https://blog.youkuaiyun.com/qq_29831163/article/details/89502094 编程阶段 模型一的求解 示例文件 # 1.导入相关库
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Small_Lemon_Tree的博客
07-29 1019
建模阶段 更多：https://www.jianshu.com/p/9be417cbfebb 编程阶段 示例文件 # 1.导入相关库 import pulp import numpy as np from pprint import pprint # 2.定义相关类 def transportation_problem(costs, x_max, y_max): row = len(costs) col = len(costs[0]) # 定义初始问题 prob = pu
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Small_Lemon_Tree的博客
07-29 578
建模阶段 更多：https://www.jianshu.com/p/9be417cbfebb 编程阶段 示例文件 # 1.导入相关库 import numpy as np from scipy.optimize import linear_sum_assignment # 2.定义系数矩阵 efficiency_matrix = np.array([ [12,7,9,7,9], [8,9,6,6,6], [7,17,12,14,12], [15,14,6,6,10],
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