Bitmap相关学习

最新推荐文章于 2025-09-25 09:49:10 发布
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lxn_李小牛
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Oracle索引(B*tree与Bitmap)的学习总结
12-16
在Oracle中，索引基本分为以下几种：B*Tree索引，反向索引，降序索引，位图索引，函数索引，interMedia全文索引等，其中最常用的是B*Tree索引和Bitmap索引。(1)、与索引相关视图查询DBA_INDEXES视图可得到表中所有...
Bitmap图像转halcon图像
12-07
下面我们将详细讲解如何实现这个转换过程，并探讨相关的IT知识点。 首先，让我们了解Bitmap图像。Bitmap，通常被称为位图或BMP，是一种无损的图像文件格式，它存储了图像的每一个像素的颜色信息。这种格式在许多...
Redis中BitMap的学习记录
qq_51241202的博客
12-19 270
redis
Bitmap 官网学习笔记
mrkyee的博客
07-09 866
一、Bitmap摘要 Bitmap实现了Parceable接口，所以bitmap也能够通过intent进行传递。 public final class Bitmap extends Object implements Parcelable 它有两个内部类，都是枚举类，如下所示。 Nested classes enum Bitmap.CompressFormat Bitmap.CompressFormat规定了几种种压缩格式，分别是JPEG、PNG、WEBP（这个在
Redis学习（八）GEO、BitMap、HyperLogLog
LB_Wuyanzu的博客
12-27 915
算出当前这个id对应应该落在bitmap的哪个索引上，然后将这个值从0变成1，然后当用户来查询数据时，此时已经没有了list，让用户用他查询的id去用相同的哈希算法， 算出来当前这个id应当落在bitmap的哪一位，然后判断这一位是0，还是1，如果是0则表明这一位上的数据一定不存在， 采用这种方式来处理，需要重点考虑一个事情，就是误差率，所谓的误差率就是指当发生哈希冲突的时候，产生的误差。注意：bitMap返回的数据是10进制，哪假如说返回一个数字8，那么我哪儿知道到底哪些是0，哪些是1呢？
Canvas Bitmap Paint 学习总结
空之境界
03-01 349
Android开发者文档中关于绘图的描述 The Canvas class holds the “draw” calls. To draw something, you need 4 basic components: A Bitmap to hold the pixels, a Canvas to host the draw calls (writing into the bitmap), a...
Redis Bitmap 学习和使用
u012948302的专栏
08-20 512
你必须非常努力，才能看起来毫不费力！ 微信搜索公众号[ 漫漫Coding路 ]，一起From Zero To Hero ! 前言 Bitmap，即位图，是一串连续的二进制数组（0和1），可以通过偏移量（offset）定位元素。BitMap通过最小的单位bit来进行0|1的设置，表示某个元素的值或者状态，时间复杂度为O(1)。由于bit是计算机中最小的单位，使用它进行储存将非常节省空间，特别适合一些数据量大且使用二值统计的场景。 这里的二值状态就是指集合元素的取值就只有 0 和 1 两种。例如在签到打卡.
Android位图Bitmap学习
南风子的博客
01-07 444
Android图片缓存之Bitmap详解 Android图片之Bitmap 本文抄自第二篇，供学习使用。 1.Bitmap类 Bitmap是Android系统中的图像处理的最重要类之一。用它可以获取图像文件信息，进行图像剪切、旋转、缩放等操作，并可以指定格式保存图像文件。 public void recycle() // 回收位图占用的内存空间，把位图标记为Dead public final bo...
Android：安卓学习笔记之Bitmap的简单理解和使用
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JMW1407的博客
01-14 1万+
Android Bitmap的简单理解和使用Android Bitmap一.Bitmap的定义二.Bitmap的格式2.1 存储格式2.2 压缩格式三.Bitmap创建方法3.1 BitmapFactory3.1.1、 Bitmap.Options类3.2 Bitmap静态方法3.3 创建Bitmap的总结四.常见函数4.1 函数及其参数4.2 常用操作五.常见问题5.1 Bitmap与Canvas，View，Drawable的关系5.2 使用Bitmap如何造成内存溢出的？5.3怎么解决或者避免Bitm
Android Bitmap 基础学习
u010562455的专栏
05-12 381
Android Bitmap 基础学习 Bitmap 继承自Object 实现了Parelable接口，我们可以通过bitmap获取图片的基本信息，也可以对图片进行一系列操作比如对图片进行剪切，旋转，缩放等，操作过的图片我们可以指定格式进行保存。 1.Bitmap的生成方式我们可以通过BitmapFactory来生成Bitmap；通常我们可以调用以下方法生成Bitmap。 BitmapFactor
Bitmap(位图)全解析 Part 1
likuoelie的博客
09-25 1063
本文是 Android Bitmap 全解析 Part 1，主要介绍 Bitmap 的基础知识与使用。内容涵盖： Bitmap 基础：定义、像素格式（ARGB_8888/RGB_565）及内存计算（宽×高×每像素字节数） 创建与加载方式：从资源/文件/流加载、创建空白Bitmap及裁剪示例 配置优化：通过BitmapFactory.Options控制加载行为，重点讲解inSampleSize采样率压缩和inJustDecodeBounds边界检测技术 提供Kotlin代码示例，适合开发者掌握Bitmap的高
Bitmap_transform.rar_Bitmap Transform_bitmap
09-19
在计算机图形学和图像处理领域，Bitmap（位图）是一种常见的图像格式，它存储的是像素的二维数组。Bitmap Transform指的是对位图进行的...学习并掌握Bitmap变换不仅可以提升你的编程技能，还能为各种视觉项目提供支持。
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
最新发布
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
12-21
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
Unity STL文件读取插件：pb_Stl-master
12-21
Unity STL文件导入工具 该工具为Unity引擎提供标准STL格式三维模型文件的导入功能，支持二进制与ASCII两种编码格式的解析。通过集成此插件，开发者可直接在Unity编辑器中加载由各类CAD软件或三维扫描设备生成的STL模型文件，无需借助第三方转换软件进行格式预处理。 核心特性包括： 1. 完整几何数据解析：精确读取顶点坐标、法线向量及三角面片拓扑关系 2. 自适应材质分配：根据模型几何特征自动生成并配置基础材质球 3. 内存优化机制：采用流式加载技术处理大型STL文件，避免编辑器卡顿 4. 坐标系统转换：自动校正不同三维软件坐标系差异，确保模型方向一致性 技术实现层面，插件通过托管DLL封装了经过优化的STL解析算法，在保证读取精度的同时维持了较高执行效率。导入后的模型将自动生成标准网格组件，支持Unity光照系统、碰撞体生成及导航网格烘焙等后续处理流程。 该工具适用于机械设计展示、三维打印预览、工业仿真等需要频繁交换CAD数据的开发场景，显著简化了从工程设计到实时渲染的工作流程。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
（60页PPT）某省市某省市集活动策划方案63.pptx
12-21
（60页PPT）某省市某省市集活动策划方案63.pptx
Android Bitmap学习实践：示例应用解析
通过实际的编码练习，开发者可以更好地理解如何在Android应用中高效地使用Bitmap，以及如何处理与Bitmap相关的常见问题，比如内存管理。 综上所述，这份文件可能包含了一系列关于如何在Android环境中使用和优化...
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