在AutoRunner对象库里新增图形对象

AR 4.0.0版本引入了图形对象功能,支持图片截取与操作,便于自动化执行。新增图片检验功能,通过图片对比校验系统位置,提升校验效率。

AR的4.0.0版本里新增了增加图形对象的功能,支持图形对象,将将不能识别的对象截取为图片,对图片进行操作,更方便自动化执行;支持图片检验,讲解去的图片与被测系统对应的位置进行图片对比,可进行系统的校验。
在这里插入图片描述
点击校验属性按钮:
在这里插入图片描述
校验对象的属性:
在这里插入图片描述
回放脚本得出校验结果:
在这里插入图片描述

### 使用 Autorunner 框架根据位置抓取 UI 元素 Autorunner 是一款用于自动化测试的框架,能够通过多种方式定位并操作移动应用程序中的 UI 元素。其中一种有效的方式是基于屏幕上的坐标 (position) 来识别特定的对象。 #### 方法概述 为了实现这一功能,在编写脚本时可以调用 `autorunner` 提供的相关 API 函数来获取屏幕上指定区域内的控件信息,并对其进行交互操作。通常情况下,这涉及到以下几个方面的工作: - **初始化设备连接**:确保目标手机已成功接入开发环境。 - **定义搜索范围**:设定要扫描的具体矩形区域,即左上角和右下角两点的位置坐标。 - **执行查找命令**:利用框架内置的功能去检索位于所设界限内部的所有可视组件。 - **筛选符合条件的目标**:依据属性匹配原则挑选出最合适的那个作为最终的操作对象。 下面给出一段 Python 代码片段展示如何运用上述思路完成任务[^1]: ```python import autorunner def find_element_by_position(x1, y1, x2, y2): device = autorunner.connect_device('your_device_id') # 替换为实际使用的设备ID elements = device.find_elements_in_area((x1,y1), (x2,y2)) if not elements: print("未找到任何元素") return None target_element = elements[0] # 假定第一个就是所需项;实际情况可根据更多条件进一步过滤 return target_element if __name__ == '__main__': element = find_element_by_position(50, 100, 300, 400) if element is not None: element.click() # 对选中元素执行点击动作 ``` 这段程序首先建立了与待测装置之间的通信链路,接着指定了一个矩形框用来限定寻找元件的大致方位,最后尝试对该区域内发现的第一个项目实施触碰指令。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值