InternLM实战营笔记与作业合集

原创已于 2024-01-29 10:01:52 修改 · 279 阅读

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#笔记

于 2024-01-29 10:01:42 首次发布

本文介绍了浦语大模型的全链路开源体系，包括基于InternLM和LangChain的知识库搭建、XTuner的低成本微调实践、LMDeploy的量化部署实验以及OpenCompass的大模型评测，展示了在AI领域的最新进展和技术应用。

书生·浦语大模型全链路开源体系

笔记：书生·浦语大模型全链路开源体系-优快云博客

浦语大模型趣味Demo

笔记：浦语大模型趣味Demo-优快云博客

练习：浦语大模型趣味Demo--练习-优快云博客

基于InternLM和LangChain搭建你的知识库

笔记：基于InternLM和LangChain搭建你的知识库-优快云博客

练习：基于InternLM和LangChain搭建你的知识库--练习-优快云博客

XTuner大模型单卡低成本微调实践

笔记：XTuner大模型单卡低成本微调实践-优快云博客

练习：XTuner大模型单卡低成本微调实践--练习-优快云博客

LMDeploy大模型量化部署实验

笔记：LMDeploy大模型量化部署实验_模型量化实验-优快云博客

练习：LMDeploy大模型量化部署实验--练习-优快云博客

OpenCompass大模型评测

笔记：OpenCompass大模型评测-优快云博客

练习：OpenCompass大模型评测--练习-优快云博客

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【InternLM 实战营第二期笔记4】XTuner 微调 LLM：1.8B、多模态和 Agent

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