pandas 的 DataFrame 写入SQL数据库 使用 sqlalchemy

将pandas的DataFrame数据写入MySQL数据库 + sqlalchemy

1. import pandas as pd  
2. from sqlalchemy import create_engine  
3.   
4. ##将数据写入mysql的数据库，但需要先通过sqlalchemy.create_engine建立连接,且字符编码设置为utf8，否则有些latin字符不能处理  
5. yconnect = create_engine('mysql+mysqldb://root:password@localhost:3306/databasename?charset=utf8')  
6. pd.io.sql.to_sql(thedataframe,'tablename', yconnect, schema='databasename', if_exists='append')  

to_sql中，

第一个参数thedataframe是需要导入的pd dataframe,

第二个参数tablename是将导入的数据库中的表名

第三个参数yconnect是启动数据库的接口，pd 1.9以后的版本，除了sqllite，均需要通过sqlalchemy来设置

第四个参数databasename是将导入的数据库名字

第五个参数if_exists='append'的意思是，如果表tablename存在，则将数据添加到这个表的后面

sqlalchemy.create_engine是数据库引擎

('mysql+mysqldb://root:password@localhost:3306/databasename?charset=utf8')的解释

mysql是要用的数据库

mysqldb是需要用的接口程序

root是数据库账户

password是数据库密码

localhost是数据库所在服务器的地址，这里是本机

3306是mysql占用的端口

elonuse是数据库的名字

charset=utf8是设置数据库的编码方式，这样可以防止latin字符不识别而报错