商务代码表格

本文提供了一个商务风格表格的设计实例,展示了如何使用HTML和CSS来创建一个美观且实用的表格,包括表格总体样式、单元格样式及标题单元格样式等。

<html>
    <head>
        <meta charset="utf-8">
        <title>商务风格表格的设计与实现</title>
        <style>
            /*设置表格总体样式*/
            #recruit {
                width: 100%;
                border-collapse: collapse;
                text-align: left;
            }
            /*设置单元格样式*/
            #recruit td, #recruit th {
               /* font-size: 1em;*/
                border: 1px solid orange;
                padding: 7px;
            }
            /*设置标题单元格样式*/
            #recruit th {
                background-color: orange;
                color: #ffffff;
            }
            /*设置单元行样式*/
            #recruit tr.orange{
                background-color: #FFEDDB
            }        
        </style>
    </head>
    <body>
        <h3>商务风格表格的设计与实现</h3>
        <hr />
        <table id="recruit" border="1">
            <caption>招聘信息表</caption>
            <tr><th>地点</th><th>招聘职位</th><th>公司</th></tr>
            <tr><td>全国</td><td>产品培训生</td><td>腾讯</td></tr>
            <tr class="orange"><td>全国</td><td>前端开发工程师</td><td>阿里巴巴</td></tr>
            <tr><td>上海</td><td>交互设计师</td><td>网易游戏</td></tr>
            <tr class="orange"><td>北京</td><td>视觉设计师</td><td>360</td></tr>
            <tr><td>深圳</td><td>数据分析师</td><td>IBM</td></tr>
            <tr class="orange"><td>杭州</td><td>数据研发工程师</td><td>微软</td></tr>
        </table>
    </body>
</html>

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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