lambda语句用来创建一个匿名函数(没和名字绑定的函数)
lambda args:expression
args是一个用逗号分隔的参数,expression是一个调用这些参数的表达式,例如
a = lambda x,y : x+y
print a(2,3)
#结果打印出来5
lambda定义的代码必须是一个合法的表达式.多重语句和其他非表达式语句(如print,for, while等)不能出现在lambda语句中. lambda表达式也遵循和函数一样的作用域规则.
map()函数
t = map(func, s )函数将序列s中的每个元素传递给func函数做参数, 函数的返回值组成了列表 t. 即t[i] = func(s[i]). 需要注意的是, func函数必须有只有一个参数,例如:
a = [1,2,3,4,5,6]
def foo(x):
return 3*x
b=map(foo,a)
print b
输出结果:[3, 6, 9, 12, 15, 18]
上边的例子中的函数也可以用匿名函数来创建:b = map(lambda x: 3*x, a)
输出结果:[3, 6, 9, 12, 15, 18]
zip()函数
zip(s1 , s2 , ..., sn ) 函数来完成. zip()用来将几个序列组合成一个包含元组的序列,序列中的每个元素t[i ] = (s1[i ], s2[i ], ..., sn[i ]). 与map()不同的是,zip()函数将所有较长的序列序列截的和最短序列一样长:
d=[1,2,3,4,5,6,7]
e=[10,11,12]
f=zip(d,e)
print f
输出结果:[(1, 10), (2, 11), (3, 12)]
reduce()函数
reduce(func , s )函数从一个序列收集信息,然后只返回一个值(例如求和,最大值,等).它首先以序列的前两个元素调用函数,再将返回值和第三个参数作为参数调用函数,依次执行下去,返回最终的值. func函数有且只有两个参数.例如:
a = [1,2,3,4,5,6]
def summ(x,y):
return x+y
b = reduce(summ,a)
print b
输出结果:21
filter()函数
filter(func ,s)是个序列过虑器,它使用func()函数来过滤s中的元素。使func返回值为false的元素被丢弃,其它的存入filter函数返回的列表中,例如:
a = [1,2,3,4,5,6]
c = filter (lambda x: x<4,a)
print c
输出结果:[1, 2, 3]