mysql：使用Navicat导表数据

最新推荐文章于 2024-12-11 16:00:23 发布
原创 最新推荐文章于 2024-12-11 16:00:23 发布 · 180 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#Utils

本文探讨了在MySQL和SQLServer中导出数据时遇到的科学计数法转换问题，特别是在处理大型字符串值时。文章提供了具体的解决办法，包括使用concat函数和select语句来避免数值被错误地转换为科学计数法，确保数据的准确性和完整性。

1.分类：数据库小知识

2.起因：mysql数据库导出表发现如1907261052107470757的varchar类型值导出会被科学计数法转换，导致字符串值不对。

3.解决办法：mysql导出select语句使用SELECT   concat('\t',OrderNo)  from test

4.扩展：sqlserver解决办法，导出.xlsx出现科学计数法转换问题

目前找到的是SELECT   top 1 concat('\t',OrderID ),OrderID from test,但是发现导出数据单元格有\t前缀，想去掉前缀，只能将数据拷贝到文本编辑器里替换\t，然后再拷贝回excel表。不算最优办法。希望能找到更好的办法

用Navicat把mysql数据库导入到oracle里
宁波阿成的博客
06-19 469
用Navicat把mysql数据库导入到oracle里
navicat如何导出sql数据文件，文本，各种格式，超详细教程
m0_47306534的博客
03-29 8338
GJS纯洁导出各种格式sql数据库文件点击下一步 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210329225512575.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzQ3MzA2NTM0,size_16,color_FFFFFF,t_70) 3.开始导入 ![在这里插入图片描述](https:
Navicat Premium10、12导出记录时字段与值不匹配
玉兰花秀丽
07-19 737
我想要导出的是姓名、年龄、性别，但是结果却是id、姓名、年龄
Navicat导入txt，clob字段出现乱码
guangtouwj的专栏
04-18 926
问题描述： 用Navicat导出了Mysql数据库的一张表数据，导出格式是txt格式。 想通过Navicat再把这个txt文件，导入到Oracle数据库。 但是导入的时候发现clob字段变成了乱码。非colb字段都可以正常导进去，汉字也不会乱码。导入后结果如下图： 解决方法： 后来发现原来是导入的步骤有些问题。在导入向导第四步的时候，要注意选择。 注意：这个地方 二进制数...
mysql插入16进制数据
weixin_43803780的博客
11-29 732
在MySQL中插入16进制数据有几种常用的方法，包括使用 `UNHEX` 函数、直接使用 `0x` 前缀以及使用 `HEX` 函数。如果你需要处理更大的16进制数据（如图像或文件），可以使用BLOB类型，并且可能需要通过应用程序或工具来读取和插入这些数据。在这个示例中，`hexStringToByteArray` 方法将16进制字符串转换为字节数组，然后使用 `setBytes` 方法将字节数组插入到数据库中。MySQL也支持直接使用 `0x` 前缀来表示16进制值。### 使用 `UNHEX` 函数。
navicat premium乱码解决
x_xuyuan的博客
12-14 6860
1.将安装目录下的./start_navicat中的字符集改为zh_CN.UTF-8 2.在工具选项中将常规、编辑器、记录的字体都改为Noto Sans mono CJK SC Regular 3.重启
使用Navicat从SQL Server导入表数据到MySQL
qq_44846964的博客
12-11 697
内输入ip即可，不需要端口号。根据需求修改不同表的。
sql 数据转移到mysql navicat_使用Navicat将SQL Server数据迁移到MySQL
weixin_33342041的博客
01-21 832
在开发项目的时候，往往碰到的不同的需求情况，兼容不同类型的数据库是我们项目以不变应万变的举措之一，在底层能够兼容多种数据库会使得我们开发不同类型的项目得心应手，如果配合快速的框架支持，那更是锦上添花的举措。我开发的项目或者框架，采用了微软企业库Enterprise Library的模块，倾向于支持多种数据库，也为我们开发不同类型的项目提供非常方便、快速、统一的处理方式。一般常规的数据库包括MS S...
oracle到mysql数据迁移之navicat方法
weixin_35681614的博客
07-29 212
登录后复制 文档课题： oracle到mysql数据迁移之navicat方法. 源端：oracle 19.13 目标端：mysql 8.0.27 1、源端数据 sys@TMIS> select table_name from dba_tables where owner='RPTUSER'; TABLE_NAM...
使用Navicat Premium 迁移 Oracle 数据表到MySQL数据库中
weixin_45454224的博客
05-08 1104
—数据迁移： 1，先在Navicat上分别连接上你需要操作的Oracle库和MySQL库 MySQL库的连接： Oracle库的连接: 2,Navicat下配置OCI 一般情况下Navicat下自带OCI的，因为我本地...
使用navicat导出mysql离线数据后，再导入doris的方案
austin1000的博客
02-06 2375
doris本身是支持直接从mysql中同步数据的，但有时候，客户不允许我们使用doris直连mysql，此时就需要客户配合将mysql中的数据手工导出成离线文件，我们再导入到doris中。本文探究了insert into、csv和json三种格式的方案。
Navicat for MySQL 每天自动创建数据表
jinxiumeihappy的专栏
01-15 2529
1.业务需求：由于接收实时数据量比较大，考虑按天创建表，为了减少与硬件设备进行时间校准，故决定在前一天的23点，创建第二天的数据表，以此类推 2.具体实现：工具Navicat for MySQL （1）查看event是否开启：SHOW VARIABLES LIKE 'event_scheduler';若事件未开启，set global event_scheduler=1;，此时事件就会开启，如...
Navicat导入csv数据文件到mysql数据库
Saber190919的专栏
01-16 3169
创建表。我采取的是先创建表再导入数据的方式，因为是已经有线上数据库的表了，我只用从线上数据库下载数据，再导入到测试数据库。 导入数据。 选择要导入的csv文件 后面一路下一步就好，只是要注意这里的“栏位” 选择了第一行作为栏位的话，就要在csv文件的第一行有对应的列名，如果提示无法读取，可能是csv文件在其它软件中打开了，关闭即可。 之后一直跟随点到底就好，有些记录导入失败，我是直接查看然后手动导入的，因为记录数不是太多。 ...
Mysql用navicat操作导出查询结果
思维小刀
03-04 1298
优化算法基于四则运算的算术优化算法原理与Python实现：面向图像分割的全局寻优方法研究
最新发布
09-06
内容概要：本文系统介绍了算术优化算法（AOA）的基本原理、核心思想及Python实现方法，并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法，其核心思想来源于四则运算，利用乘除运算进行全局勘探，加减运算进行局部开发，通过数学优化器加速函数（MOA）和数学优化概率（MOP）动态控制搜索过程，在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略，并提供了完整的Python代码实现，结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地，以Flask框架搭建前后端分离系统，将AOA应用于图像分割任务，展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后，通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能，并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者；; 使用场景及目标：①理解元启发式算法的设计思想与实现机制；②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法；③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用；④为算法性能评估与改进提供实践参考； 阅读建议：建议读者结合代码逐行调试，深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制，尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异，并可进一步扩展图像分割模块，引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
【微信小程序源码】图文信息；欢迎页面，音乐控制.zip
09-06
资源说明： 1：本资料仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 2：一套精品实用微信小程序源码资源，无论是入门练手还是项目复用都超实用，省去重复开发时间，让开发少走弯路！ 更多精品资源请访问 https://blog.youkuaiyun.com/ashyyyy/article/details/146464041
bedrock-testing-support-7.0.4.jar中文-英文对照文档.zip
09-06
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
把navicat表里的数据导为execl
07-01
<think>我们参考引用内容，特别是引用[1]和引用[5]中提到了使用Navicat导出数据到Excel的方法。引用[1]：通过导出向导，右击表选择导出向导。引用[5]：通过查询数据库表信息，然后导出结果到Excel。用户需求：将Navicat中的数据导出为Excel文件。步骤：1.连接数据库，选择要导出的表所在的数据库。2.在左侧对象列表中，找到要导出的表（或者视图、查询结果等）。3.右键点击该表，选择“导出向导”（或者在某些版本中可能是“导出”）。4.在导出向导中，选择导出格式为“Excel文件”（通常为.xls或.xlsx）。5.按照向导提示，设置导出的文件路径、文件名以及编码（注意避免乱码，一般选择UTF-8，但根据目标Excel版本可能需要调整，如引用[2]提到乱码问题，可能需要另存为ANSI编码）。6.选择要导出的列（默认全选）和行（默认全部数据，也可以自定义SQL查询导出部分数据）。7.点击开始，等待导出完成。另外，引用[3]提到只导出表结构不要数据的方法，但用户需要导出数据，所以我们不需要取消记录选项。如果用户需要导出查询结果，也可以先执行查询，然后在查询结果窗口右键选择“导出结果”->“Excel文件”。注意：如果导出的Excel文件打开乱码，可能是因为编码问题。可以尝试在导出时选择不同的编码（如UTF-8或GB2312），或者按照引用[2]的方法，用文本编辑器打开导出的文件另存为ANSI编码。下面我们详细说明步骤：</think>### 如何在Navicat中将表数据导出为Excel格式 #### 方法1：通过导出向导（适合单表导出） 1. **选择目标表** 在左侧连接树中展开数据库 → 右键点击目标数据表 → 选择「导出向导」[^1]。 2. **设置导出格式** ```markdown 步骤1: 选择导出格式 → 勾选「Excel文件(.xlsx)」 步骤2: 设置文件路径 → 指定保存位置和文件名 步骤3: 选择导出内容 → 默认导出全部数据（可勾选「包含列标题」） ``` 3. **调整编码（防乱码）** 在「高级」选项卡中 → 将字符集改为 `UTF-8` → 若Excel打开乱码，需用文本编辑器另存为 `ANSI` 编码[^2]。 4. **执行导出** 点击「开始」→ 等待进度条完成 → 查看导出日志确认成功。 #### 方法2：通过SQL查询导出（适合自定义数据） 1. **新建查询窗口** 顶部菜单栏 → 工具 → 新建查询 → 输入SQL语句（如 `SELECT * FROM 表名`）。 2. **导出结果集** 在查询结果窗口 → 右键 → 选择「导出结果」→ 格式选「Excel」[^5]。 3. **关键设置** ```markdown - 在「字段」页签确认导出的列 - 在「选项」页签设置文本分隔符为逗号 - 勾选「包含列标题」 ``` #### 方法3：批量导出表结构+数据（适合多表） 1. **进入传输工具** 右键点击数据库 → 选择「数据传输」[^3]。 2. **配置选项** ```markdown - 源：选择当前数据库 - 目标：选择「文件」→ 格式选Excel - 高级选项 → 取消勾选「创建记录」→ 仅导出结构 - 记录选项 → 勾选「包含记录」→ 导出数据 ``` 3. **执行导出** 选择需要导出的表 → 点击「开始」。 --- ### ⚠️ 注意事项 1. **大文件处理** 超过100万行数据建议分页导出（通过SQL添加 `LIMIT` 子句）。 2. **乱码解决方案** - 导出时字符集选 `UTF-8` - 若Excel打开乱码：用记事本打开导出的文件 → 另存为 `ANSI` 编码 → 改后缀为 `.xls`[^2][^4] 3. **数据精度** Excel最大支持15位数字，超长数字需提前转换为文本格式。 > **操作示例**：导出 `users` 表前100条数据 > ```sql > SELECT * FROM users LIMIT 100 -- [^5] > ``` > 执行后右键结果集 → 导出为Excel --- ### 相关问题 1. 如何解决Navicat导出Excel时遇到的日期格式错误？ 2. 导出超大型数据表（>1GB）时有哪些优化方法？ 3. 如何通过Navicat定时自动将MySQL数据导出到Excel？ 4. 导出的Excel文件为什么在WPS中能正常显示但在MS Office中乱码？ [^1]: Navicat工具导出Mysql数据表结构到Excel文件中 [^2]: mysql数据导出到excel的三种方式 [^3]: navicat for mysql 怎么只导出表结构,不要表数据 [^4]: Kettle实战100篇 第9篇 Mysql数据库数据导出到Excel [^5]: 使用Navicat 导出 MySQL 数据库表结构、表数据到Excel表格中
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值