array

本文详细介绍了C++11新增的array容器的基本概念和常用用法,包括array对象的构造、赋值、大小获取及数据存取方法,旨在帮助读者更安全高效地操作数组元素。

1 array容器(C++11 新增) 的基本概念

array容器概念:

  • array是将元素置于一个固定数组中加以管理的容器。
  • array可以随机存取元素,支持索引值直接存取, 用[]操作符或at()方法对元素进行操作,也可以使用迭代器访问。
  • 不支持动态的新增删除操作。
  • array可以完全替代C语言中的数组,使操作数组元素更加安全!

2 array的常用用法

2.1 array对象的构造

array采用模板类实现,array对象的默认构造形式(涉及非类型参数-数值类模板):

array<T,10>  arrT;   //10 为数值型模板参数

array<int, 6> a1;     //一个存放int的array容器
array<float, 6> a2;   //一个存放float的array容器
array<student, 6> a3; //一个存放student的array容器

array<int, 6> a1={1,2,3,4,5,6}; //定义时同时初始化

2.2 array的赋值

a2.assign(0);//第一种玩法  改变原来array中的所有元素的值

array<int, 6> a1 = {1, 2, 3};
array<int, 6> a2 ;

a2 = a1;    //第二种玩法 赋值运算,将a1 赋值给a2

2.3 array的大小

array.size();	    //返回容器中元素的个数
array.max_size(); //返回容器中最大的元素个数,与size 等同
array.empty();   //判断容器是否为空

2.4 array的数据存取

第一 :使用下标操作 a1[0] = 100;
第二 :使用at 方法 如: a1.at(2) = 100;
第三 :接口返回的引用 a2.front() 和 a2.back()
第四 :返回内建数组的指针 a1.data()

注意:第一和第二种方式必须注意越界!


参考资料:

  1. C/C++从入门到精通-高级程序员之路【奇牛学院】
当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
x:array([7]),y:array([5]) x:array([4]),y:array([1]) x:array([19]),y:array([1]) x:array([5]),y:array([3]) x:array([16]),y:array([9]) x:array([2]),y:array([12]) x:array([8]),y:array([5]) x:array([7]),y:array([6]) x:array([8]),y:array([2]) x:array([7]),y:array([1]) x:array([7]),y:array([8]) x:array([10]),y:array([1]) x:array([3]),y:array([3]) x:array([10]),y:array([3]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([14]),y:array([3]) x:array([6]),y:array([9]) x:array([23]),y:array([5]) x:array([8]),y:array([2]) x:array([1]),y:array([5]) x:array([1]),y:array([1]) x:array([15]),y:array([2]) x:array([11]),y:array([1]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([1]),y:array([7]) x:array([5]),y:array([2]) x:array([4]),y:array([3]) x:array([11]),y:array([3]) x:array([15]),y:array([7]) x:array([4]),y:array([5]) x:array([6]),y:array([6]) x:array([4]),y:array([4]) x:array([3]),y:array([15]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([11]),y:array([1]) x:array([7]),y:array([4]) x:array([8]),y:array([10]) x:array([9]),y:array([6]) x:array([11]),y:array([4]) x:array([4]),y:array([15]) x:array([1]),y:array([14]) x:array([4]),y:array([3]) x:array([3]),y:array([9]) x:array([4]),y:array([4]) x:array([14]),y:array([1]) x:array([14]),y:array([3]) x:array([9]),y:array([3]) x:array([3]),y:array([5]) x:array([5]),y:array([15]) x:array([1]),y:array([3]) x:array([4]),y:array([4]) x:array([16]),y:array([12]) x:array([11]),y:array([10]) x:array([2]),y:array([14]) x:array([2]),y:array([9]) x:array([7]),y:array([5]) x:array([1]),y:array([5]) x:array([2]),y:array([6]) x:array([1]),y:array([6]) x:array([2]),y:array([2]) x:array([2]),y:array([3]) x:array([10]),y:array([8]) x:array([5]),y:array([3]) x:array([3]),y:array([23]) x:array([2]),y:array([9]) x:array([6]),y:array([4]) x:array([14]),y:array([12]) x:array([2]),y:array([7]) x:array([11]),y:array([4]) x:array([4]),y:array([2]) x:array([8]),y:array([26]) x:array([8]),y:array([2]) x:array([1]),y:array([23]) x:array([8]),y:array([6]) x:array([3]),y:array([11]) x:array([11]),y:array([3]) x:array([3]),y:array([3]) x:array([6]),y:array([10]) x:array([5]),y:array([4]) x:array([3]),y:array([11]) x:array([7]),y:array([2]) x:array([15]),y:array([7]) x:array([6]),y:array([6]) x:array([7]),y:array([17]) x:array([7]),y:array([16]) x:array([14]),y:array([2]) x:array([6]),y:array([5]) x:array([12]),y:array([13]) x:array([3]),y:array([3]) x:array([3]),y:array([2]) x:array([3]),y:array([1]) x:array([2]),y:array([7]) x:array([4]),y:array([4]) x:array([5]),y:array([4]) x:array([1]),y:array([4]) x:array([9]),y:array([4]) x:array([7]),y:array([13]) x:array([11]),y:array([4]) x:array([1]),y:array([4]) x:array([7]),y:array([7]) x:array([4]),y:array([1]) x:array([7]),y:array([1]) x:array([9]),y:array([11]) x:array([5]),y:array([5]) x:array([8]),y:array([2]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([3]),y:array([3]) x:array([15]),y:array([5]) x:array([5]),y:array([3]) x:array([5]),y:array([13]) x:array([2]),y:array([2]) x:array([7]),y:array([3]) x:array([5]),y:array([5]) x:array([4]),y:array([3]) x:array([17]),y:array([14]) x:array([4]),y:array([4]) x:array([4]),y:array([15]) x:array([24]),y:array([3]) x:array([4]),y:array([1]) x:array([6]),y:array([10]) x:array([9]),y:array([9]) x:array([3]),y:array([1]) x:array([4]),y:array([11]) x:array([2]),y:array([9]) x:array([17]),y:array([3]) x:array([7]),y:array([11]) x:array([3]),y:array([9]) x:array([6]),y:array([6]) x:array([7]),y:array([7]) x:array([2]),y:array([8]) x:array([19]),y:array([6]) x:array([6]),y:array([3]) x:array([2]),y:array([2]) x:array([2]),y:array([3]) x:array([2]),y:array([8]) x:array([1]),y:array([19]) x:array([1]),y:array([6]) x:array([8]),y:array([14]) x:array([12]),y:array([7]) x:array([7]),y:array([2]) x:array([2]),y:array([2]) x:array([3]),y:array([1]) x:array([7]),y:array([11]) x:array([2]),y:array([1]) x:array([1]),y:array([6]) x:array([11]),y:array([5]) x:array([2]),y:array([1]) x:array([3]),y:array([7]) x:array([6]),y:array([6]) x:array([6]),y:array([1]) x:array([14]),y:array([5]) x:array([1]),y:array([5]) x:array([1]),y:array([17]) x:array([1]),y:array([12]) x:array([1]),y:array([1]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([6]),y:array([2]) x:array([1]),y:array([11]) x:array([5]),y:array([6]) x:array([3]),y:array([1]) x:array([14]),y:array([3]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([13]),y:array([3]) x:array([19]),y:array([1]) x:array([7]),y:array([3]) x:array([4]),y:array([2]) x:array([3]),y:array([5]) x:array([7]),y:array([1]) x:array([6]),y:array([2]) x:array([15]),y:array([7]) x:array([15]),y:array([6]) x:array([3]),y:array([7]) x:array([7]),y:array([3]) x:array([4]),y:array([11]) x:array([4]),y:array([14]) x:array([6]),y:array([3]) x:array([2]),y:array([6]) x:array([5]),y:array([2]) x:array([4]),y:array([1]) x:array([1]),y:array([7]) x:array([4]),y:array([2]) x:array([5]),y:array([5]) x:array([5]),y:array([13]) x:array([4]),y:array([1]) x:array([1]),y:array([11]) x:array([6]),y:array([4]) x:array([1]),y:array([5]) x:array([1]),y:array([5]) x:array([1]),y:array([5]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([6]),y:array([8]) x:array([3]),y:array([3]) x:array([4]),y:array([8]) x:array([1]),y:array([4]) x:array([5]),y:array([4]) x:array([7]),y:array([10]) x:array([11]),y:array([2]) x:array([3]),y:array([3]) x:array([2]),y:array([2]) x:array([2]),y:array([13]) x:array([6]),y:array([1]) x:array([19]),y:array([9]) x:array([6]),y:array([1]) x:array([2]),y:array([7]) x:array([4]),y:array([2]) x:array([9]),y:array([6]) x:array([4]),y:array([8]) x:array([12]),y:array([2]) x:array([8]),y:array([1]) x:array([8]),y:array([1]) x:array([6]),y:array([9]) x:array([1]),y:array([1]) x:array([10]),y:array([3]) x:array([2]),y:array([2]) x:array([9]),y:array([10]) x:array([10]),y:array([6]) x:array([2]),y:array([18]) x:array([1]),y:array([5]) x:array([1]),y:array([4]) x:array([9]),y:array([6]) x:array([5]),y:array([3]) x:array([3]),y:array([5]) x:array([10]),y:array([16]) x:array([3]),y:array([12]) x:array([1]),y:array([4]) x:array([4]),y:array([23]) x:array([8]),y:array([5]) x:array([3]),y:array([8]) x:array([22]),y:array([9]) x:array([4]),y:array([2]) x:array([6]),y:array([5]) x:array([8]),y:array([2]) x:array([3]),y:array([6]) x:array([4]),y:array([1]) x:array([12]),y:array([2]) x:array([8]),y:array([16]) x:array([7]),y:array([6]) x:array([4]),y:array([5]) x:array([5]),y:array([8]) x:array([6]),y:array([15]) x:array([7]),y:array([4]) x:array([4]),y:array([1]) x:array([10]),y:array([12]) x:array([1]),y:array([19]) x:array([3]),y:array([2]) x:array([9]),y:array([5]) x:array([2]),y:array([9]) x:array([2]),y:array([10]) x:array([9]),y:array([12]) x:array([6]),y:array([16]) x:array([1]),y:array([1]) x:array([5]),y:array([5]) x:array([17]),y:array([2]) x:array([1]),y:array([3]) x:array([2]),y:array([2]) x:array([4]),y:array([3]) x:array([6]),y:array([1]) x:array([5]),y:array([3]) x:array([5]),y:array([5]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([1]),y:array([1]) x:array([14]),y:array([2]) x:array([1]),y:array([6]) x:array([5]),y:array([1]) x:array([10]),y:array([6]) x:array([2]),y:array([5]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([5]),y:array([5]) x:array([2]),y:array([7]) x:array([2]),y:array([1]) x:array([11]),y:array([2]) x:array([2]),y:array([9]) x:array([4]),y:array([2]) x:array([16]),y:array([7]) x:array([2]),y:array([21]) x:array([8]),y:array([2]) x:array([7]),y:array([1]) x:array([2]),y:array([5]) x:array([7]),y:array([6]) x:array([14]),y:array([8]) x:array([11]),y:array([9]) x:array([1]),y:array([5]) x:array([8]),y:array([2]) x:array([7]),y:array([12]) x:array([3]),y:array([4]) x:array([1]),y:array([10]) x:array([2]),y:array([9]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([15]),y:array([2]) x:array([3]),y:array([4]) x:array([1]),y:array([5]) x:array([1]),y:array([6]) x:array([5]),y:array([1]) x:array([7]),y:array([16]) x:array([4]),y:array([8]) x:array([1]),y:array([2]) x:array([17]),y:array([7]) x:array([9]),y:array([2]) x:array([1]),y:array([1]) x:array([8]),y:array([6]) x:array([7]),y:array([5]) x:array([3]),y:array([8]) x:array([11]),y:array([4]) x:array([7]),y:array([4]) x:array([9]),y:array([15]) x:array([8]),y:array([6]) x:array([3]),y:array([2]) x:array([4]),y:array([2]) x:array([6]),y:array([14]) x:array([1]),y:array([11]) x:array([3]),y:array([14]) 使用NET Keras Functional API方式搭建、训练模型,根据X预测Y
07-08
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值