end

作者参与了一场竞争激烈的赛事,虽然投入了大量时间和金钱,但最终结果并不理想。在反思过程中,作者认识到不能仅依赖技术,还需要重视实践中的测试环节。表达了对于未来能够做得更好的决心。

it's not the result i expected , the competition really make me tired . Once wanted to quit , i am not so positive on it , but the result was really not the one i want.

However i have spend a lot of time and a mount of money into the competition . i want to have some rewards , not only as abstract as some technology but also something could be admitted directly by others .

I admire the experience i have got during the competition , as well as some other things it gives me , but i can do better.

It is true that do all the things by myself is difficulty , but i believe and i know i can do it better .

With not a bad starting , it seems that i have become a little pride and begin to take less attention or time to test .

Luckily pass the second examine and verify with the low score , i didn't realise the problem . There are chances to do test , but irresponsibly think i don't have to do the test . 

It is the end i want ? 

i can do better , i shouldn't take liberties with it . but it's no use to say this anymore .

 

Ninety li is only half of a hundred-li journey.

 

Similar thing should not happen again . 

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
05-10
<think>好的,用户现在问的是COBOL语言中AT END语句的含义。我需要先回忆一下之前和用户的对话历史。之前用户问过OCCURS关键字的用法,我详细解释了它的作用,包括定义数组、动态数组和索引访问优化。现在用户转向AT END,这可能和文件处理有关,因为AT END通常用于读取文件时的结束处理。 首先,我要确认AT END的具体用途。根据COBOL的知识,AT END是在READ语句中使用的,当读取文件到达末尾时触发某个操作。用户可能正在学习COBOL的文件操作部分,或者在实际编程中遇到了相关需求。 接下来,我需要参考用户提供的引用内容。引用中提到了COBOL的特点,比如自我文档化、面向商业应用、数据处理等。AT END作为文件处理的一部分,和数据处理密切相关,应该在这些引用中找到关联点。例如,引用[3]提到COBOL用于文件处理,所以AT END在读取文件时处理结束条件,符合这个应用场景。 然后,用户的历史问题中涉及到OCCURS,这属于数据结构部分,而AT END属于文件操作,可能需要结合两者的使用场景。比如,读取文件到数组时,使用OCCURS定义数组结构,而AT END处理文件读取结束后的逻辑。 现在需要详细解释AT END的语法、作用、使用场景和注意事项。语法部分需要给出代码示例,比如在READ语句后面加上AT END子句,并设置一个结束标志。作用方面,要说明它如何检测文件结束,并执行后续操作,比如关闭文件或处理未读取的数据。 使用场景方面,可以举例如顺序文件读取、数据验证和批量处理,这些都是COBOL常见的应用。注意事项要提到必须与READ语句结合使用,只能有一个AT END子句,以及文件状态码的检查。 此外,用户可能想知道AT END和其他语句的区别,比如与READ ... INTO的区别,或者如何处理异常情况。但根据当前问题,主要需要集中在AT END本身的含义和用法上。 最后,生成的相关问题应该引导用户进一步学习,比如AT END与文件状态码的区别,如何处理文件结束后的操作,或者与其他语言的文件结束处理对比。这有助于用户深入理解COBOL的文件处理机制。</think>### COBOL `AT END` 语句详解 在 COBOL 语言中,`AT END` 是**文件处理的核心控制语句**,专门用于检测文件读取操作的结束状态。其功能与实现逻辑如下: --- #### 一、语法结构 ```cobol READ 文件名 [INTO 接收区] AT END SET 结束标志 TO TRUE PERFORM 结束处理模块 NOT AT END PERFORM 数据处理模块 END-READ ``` - **触发条件**:当 `READ` 语句尝试读取文件但无后续数据时自动触发 - **必须配合顺序访问模式**使用(`ACCESS MODE IS SEQUENTIAL`) - **禁止在随机访问模式**中使用 [^3] --- #### 二、核心作用 1. **文件终止检测** 自动识别文件末尾(EOF),避免程序陷入死循环 ```cobol READ IN-FILE AT END MOVE 'Y' TO EOF-FLAG ``` 2. **资源释放控制** 触发文件关闭及缓冲区清理操作 ```cobol AT END CLOSE IN-FILE DISPLAY "文件处理完成" ``` 3. **异常流程管理** 与 `FILE STATUS` 配合实现错误处理 ```cobol READ MASTER-FILE AT END IF FILE-STATUS NOT = '10' PERFORM ERROR-HANDLING ``` --- #### 三、典型应用场景 1. **顺序文件遍历** ```cobol PERFORM UNTIL EOF-FLAG = 'Y' READ TRANS-FILE AT END SET EOF-FLAG TO 'Y' NOT AT END ADD TRANS-AMOUNT TO TOTAL END-READ END-PERFORM ``` 2. **数据校验处理** ```cobol READ INPUT-FILE AT END PERFORM FINAL-VALIDATION NOT AT END IF REC-TYPE INVALID PERFORM ERROR-LOGGING ``` 3. **批量作业控制** ```cobol OPEN INPUT BATCH-FILE PERFORM UNTIL EOF READ BATCH-FILE AT END PERFORM GENERATE-SUMMARY-REPORT CLOSE BATCH-FILE NOT AT END PERFORM PROCESS-TRANSACTION ``` --- #### 四、注意事项 1. **作用域限制** `AT END` **必须直接跟随`READ`语句**,不可单独使用 2. **状态码对照** 实际开发中建议同时检查 `FILE STATUS` 字段: - `00`:正常读取 - `10`:合法文件结束 - 其他值表示异常状态 [^2] 3. **性能影响** 在大型文件处理时,`AT END` 的触发频率直接影响程序效率,需合理设计处理逻辑 --- ### 相关问题 1. 如何处理 COBOL 文件读取时的异常状态码? 2. `AT END` 与 `FILE STATUS` 字段应如何配合使用? 3. 在 COBOL 中如何实现多文件交替读取控制? 4. 顺序访问模式与随机访问模式对文件操作有何不同影响? [^1]: 引自 COBOL 自文档化特性说明 [^2]: 基于 COBOL 文件状态标准规范 [^3]: 参考 COBOL 文件处理最佳实践
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