第九周项目四:广义表算法库及应用(2)

本文详细介绍了如何使用广义表算法计算给定广义表中的原子个数以及找到最大原子,通过具体代码实现并展示运行结果。
/*
Copyright (c)2015,烟台大学计算机与控制工程学院
All rights reserved.
文件名称:项目4-2.cbp
作    者:孙立立
完成日期:2015年12月4日
版 本 号:v1.0

问题描述:(1)设计一个算法,求出给定广义表g中的原子个数。
          (2)设计一个算法,求出给定广义表g中的最大原子。
输入描述:无
程序输出:测试数据
*/

头文件及功能函数详见【广义表算法库

代码:

#include "glist.h"

int atomnum(GLNode *g)  //求广义表g中的原子个数
{
    if (g!=NULL)
    {
        if (g->tag==0)
            return 1+atomnum(g->link);
        else
            return atomnum(g->val.sublist)+atomnum(g->link);
    }
    else
        return 0;
}

ElemType maxatom(GLNode *g)             //求广义表g中最大原子
{
    ElemType max1,max2;
    if (g!=NULL)
    {
        if (g->tag==0)
        {
            max1=maxatom(g->link);
            return(g->val.data>max1?g->val.data:max1);
        }
        else
        {
            max1=maxatom(g->val.sublist);
            max2=maxatom(g->link);
            return(max1>max2?max1:max2);
        }
    }
    else
        return 0;
}

int main()
{
    GLNode *g;
    char *s="(b,(b,a,(#),d),((a,b),c((#))))";
    g = CreateGL(s);
    DispGL(g);
    printf("\n");
    printf("原子个数 :%d\n", atomnum(g));
    printf("最大原子 :%c\n", maxatom(g));
    return 0;
}


运行结果:

 
 
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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