### 如何在 Spring Boot 中集成和
使用 Kafka
#### 1. 添加 Maven 或 Gradle 依赖
为了使 Spring Boot 应用程序能够与
Kafka 进行交互，需引入 `spring-
kafka` 依赖。对于基于 Maven 的项目，在 pom.xml 文件中加入如下配置[^1]：
```xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.
kafka</groupId>
<artifactId>spring-
kafka</artifactId>
</dependency>
```
而对于采用 Gradle 构建工具的情况，则应在 build.gradle 文件内添加相应
语句:
```groovy
implementation 'org.springframework.
kafka:spring-
kafka'
```
#### 2. 配置 application.properties 或 application.yml
接下来要设置连接到
Kafka Broker 所必需的各项参数。如果偏好 properties 格式的文件，那么可以这样写入属性值:
```properties
spring.
kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.
kafka.consumer.group-id=my-group
spring.
kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
spring.
kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.
kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.
kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.
kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.
kafka.producer.key-serializer=org.apache.
kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.
kafka.producer.value-serializer=org.apache.
kafka.common.serialization.StringSerializer
```
而当选用 YAML 方式表达时，相应的设定会显得更为简洁明了:
```yaml
spring:
kafka:
bootstrap-servers: localhost:9092
consumer:
group-id: my-group
auto-offset-reset: earliest
key-deserializer: org.apache.
kafka.common.serialization.StringDeserializer
value-deserializer: org.apache.
kafka.common.serialization.StringDeserializer
producer:
key-serializer: org.apache.
kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.
kafka.common.serialization.StringSerializer
```
#### 3. 创建
Kafka 生产者组件
定义一个用于发送消息至指定主题的服务类。这里展示了一个简单的例子，其中包含了向特定 topic 发送字符串类型消息的方法[^3]。
```java
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.
kafka.core.
KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class ProducerService {
private final
KafkaTemplate<String, String>
kafkaTemplate;
@Autowired
public ProducerService(
KafkaTemplate<String, String>
kafkaTemplate) {
this.
kafkaTemplate =
kafkaTemplate;
}
public void sendMessage(String message){
kafkaTemplate.send("test-topic",message);
}
}
```
#### 4. 实现
Kafka 消费者逻辑
编写监听器方法接收来自某个或某些 topics 上的消息，并对其进行处理。下面给出的是一个
基本的消费者实现案例。
```java
import org.springframework.
kafka.annotation.
KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class ConsumerService {
@
KafkaListener(topics = "test-topic")
public void listen(String message){
System.out.println("Received Message: "+message);
}
}
```
通过上述步骤即可完成 Spring Boot 和 Apache
Kafka 的基础集成工作。当然实际开发过程中还可能涉及到更多复杂场景下的需求满足，比如事务支持、重试机制等高级特性的应用。
该文指导如何操作Kafka，包括启动Zookeeper和Kafka服务，创建名为file-image-topic的topic，向该topic写入消息，以及从topic读取消息。此外，还展示了列出所有Kafkatopic的命令。
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