乱码的处理!程序员永远无法避免的话题 - 1

  为什么说乱码是中国程序员无法避免的话题呢?这个首先要从编码机制上说起,大家都是中文和英文的编码格式不是一样,解码也是不一样的!如果中国的程序员不会遇到乱码,那么只有使用汉语编程。汉语编程是怎么回事我也不大清楚,应该是前年吧,我一朋友给我介绍汉语编程,怎么不错不错?当时因为学习忙没去关注这个,等我闲了,那个朋友不弄这个,问他他也不说不大清楚,最后自己对这个学习也不了了之了。

  今天我写这个不是讲解中英文之间的差距,解码等,我是将我在这几年工作遇到各种各样的乱码的解决方法,总结一样,也希望大家能把自己晕倒解决乱码的方法都说出来,咱们弄一个解决乱码的“葵花宝典”。

  对于Java由于默认的编码方式是 UNICODE,所以用中文也易出问题,常见的解决是

  String s2 = new String(s1.getBytes(“ISO-8859-1”),”GBK”);

  1、utf8解决JSP中文乱码问题

  一般说来在每个页面的开始处,加入:

 

以下是引用片段:
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"  
pageEncoding="UTF-8"%>  
<%  
request.setCharacterEncoding("UTF-8");  
%> 

 

 

  charset=UTF-8 的作用是指定JSP向客户端输出的编码方式为“UTF-8”

  pageEncoding="UTF-8" 为了让JSP引擎能正确地解码含有中文字符的JSP页面,这在LINUX中很有效

  request.setCharacterEncoding("UTF-8"); 是对请求进行了中文编码

  有时,这样仍不能解决问题,还需要这样处理一下:

  String msg = request.getParameter("message");

  String str=new String(msg.getBytes("ISO-8859-1"),"UTF-8");

  out.println(st);

  2、Tomcat 5.5 中文乱码

  1)只要把%TOMCAT安装目录%/ webapps\servlets-examples\WEB-INF\classes\filters\SetCharacterEncodingFilter.class文件拷到你的webapp目录/filters下,如果没有filters目录,就创建一个。

  2)在你的web.xml里加入如下几行:

 

 

以下是引用片段:
<filter>  
<filter-name>Set Character Encoding</filter-name>  
<filter-class>filters.SetCharacterEncodingFilter</filter-class>  
<init-param>  
<param-name>encoding</param-name>  
<param-value>GBK</param-value>  
</init-param>  
</filter>  
<filter-mapping>  
<filter-name>Set Character Encoding</filter-name>  
<url-pattern>/*</url-pattern>  
</filter-mapping> 
  3)完成.

 

  2 get方式的解决办法

  1) 打开tomcat的server.xml文件,找到区块,加入如下一行:

  URIEncoding=”GBK”

  完整的应如下:

  

 

以下是引用片段:
 <Connector  
port="80" maxThreads="150" minSpareThreads="25" maxSpareThreads="75"  
enableLookups="false" redirectPort="8443" acceptCount="100"  
debug="0" connectionTimeout="20000"  
disableUploadTimeout="true"  
URIEncoding="GBK"  
/> 

< p>  2)重启tomcat,一切OK。

  3、xmlHttpRequest中文问题

  页面jsp用的GBK编码

 

 

以下是引用片段:
 代码  
<%@ page contentType="text/html; charset=GBK"%>    
javascript部分 
  代码 
   
function addFracasReport() {  
var url="controler?actionId=0_06_03_01&actionFlag=0010";  
var urlmsg="&reportId="+fracasReport1.textReportId.value; //故障报告表编号  
var xmlHttp=Common.createXMLHttpRequest();  
xmlHttp.onreadystatechange = Common.getReadyStateHandler(xmlHttp, eval("turnAnalyPage"));  
xmlHttp.open("POST",url,true);  
xmlHttp.setRequestHeader( " Content-Type " , " application/x-www-form-urlencoded);  
xmlHttp.send(urlmsg);  
} 

  后台java中获得的reportId是乱码,不知道该怎么转,主要是不知道xmlHttp.send(urlmsg);以后是什么编码?在后面用java来转,试了几种,都没有成功,其中有:

 

  

 

以下是引用片段:
代码 
  public static String UTF_8ToGBK(String str) { 
  try { 
  return new String(str.getBytes("UTF-8"), "GBK"); 
  } catch (Exception ex) { 
  return null; 
  } 
  } 
  public static String UTF8ToGBK(String str) { 
  try { 
  return new String(str.getBytes("UTF-16BE"), "GBK"); 
  } catch (Exception ex) { 
  return null; 
  } 
  } 
  public static String GBK(String str) { 
  try { 
  return new String(str.getBytes("GBK"),"GBK"); 
  } catch (Exception ex) { 
  return null; 
  } 
  } 
  public static String getStr(String str) { 
  try { 
  String temp_p = str; 
  String temp = new String(temp_p.getBytes("ISO8859_1"), "GBK"); 
  temp = sqlStrchop(temp); 
  return temp; 
  } catch (Exception e) { 
  return null; 
  } 
  } 

 

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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