python 多环境多版本

背景

• 开发过程中，需要使用 python 2 或 python 3 或 不同版本的 python 包

目标

• 通过工具，管理不同版本的 python 或 python 环境，以适应不同需要，例如 在 python 2 和 python 3 之间切换；再如，切换到安装有指定版本 python 包的 python 环境

解决方案

• conda 是一个包管理器，也是一个环境管理器
• 通过 conda 工具，管理 python 多环境、多版本

准备工作

安装 conda

• 命令行运行 python --version，查看 python 版本
• 根据 python 版本和操作系统类型，到 这里 下载 conda，注意下载 “bash installer”
• 找到下载后的文件，命令行运行 sh Miniconda2-latest-MacOSX-x86_64.sh，一路 yes 即可

确认已经安装好 conda 工具

conda --version

查看 conda 命令的帮助信息

# 以 update 命令为例，查看 conda 命令帮助
conda update --help

升级 conda

conda update conda

conda 管理 python 环境

创建 python 环境

# 基于安装 conda 时的 python 版本
# 创建一个名为 py_env_for_test
# 包含 biopython 包的 python 环境
conda create --name py_env_for_test biopython

# 基于 python 3
# 创建一个名为 py3_env_for_test
# 包含 Astroid 和 Babel 包的 python 环境
conda create --name py3_env_for_test python=3.7.2 Astroid Babel

查看已经存在的 python 环境

# 查询结果中，通过星号“*”标识当前被激活的 python 环境
conda info --envs

通过 python 环境名激活、切换 python 环境

# 激活（切换到）名为 py_env_for_test 的 python 环境
source activate py_env_for_test

# 激活（切换到）名为 py3_env_for_test 的 python 环境
source activate py3_env_for_test

# 激活（切换到）系统 python 环境（退出当前环境）
source deactivate

创建已有 python 环境的副本

# 创建 py_env_for_test 环境的副本，起名为 py_env_for_test_clone
conda create --name py_env_for_test_clone --clone py_env_for_test

通过 python 环境名删除指定 python 环境

# 删除名为 py_env_for_test_clone 的 python 环境
conda remove --name py_env_for_test_clone --all

管理 python 环境下的 python 包

查看指定 python 环境下的所有 python 包

# 查看当前 python 环境下的所有 python 包
conda list

# 查看 py3_env_for_test 环境下的所有 python 包
conda list --name py3_env_for_test

查找安装包

# 查找所有可被安装的 python 及版本信息
conda search python

# 查找所有可被安装的名为 numpy 的 python 包及版本信息
conda search numpy

# 通过正则表达式，模糊查询所有可被安装的名字中包含 nump 的 python 包及版本信息
conda search '*nump*'

# 查找名为 numpy，版本号大于等于 1.15.0 的 python 包
conda search 'numpy>=1.15.0'

# 查找所有兼容 python3.7.2 的 python 包
conda search --full --name python=3.7.2 

通过 conda 向环境中添加新的 python 包

# 在当前 python 环境中添加版本号为 11.3.3 的 mkl 包
conda insall mkl=11.3.3

# 向 py3_env_for_test 环境中，添加版本号为 11.3.3 的 mkl 包
conda install --name py3_env_for_test mkl=11.3.3

通过 pip 向环境中添加新的 python 包

# 通过 pip，可以安装那些无法通过 conda 安装的 python 包
# 通过 pip 安装包前，需要先切换到需要安装 python 包的 python 环境
# 例：通过 pip，安装 numpy 包
pip install numpy

删除指定环境中的指定 python 包

# 删除当前环境中的 mkl 包
conda remove mkl

# 删除 py3_env_for_test 环境中的 mkl 包
conda remove --name py3_env_for_test mkl

温馨提示

• conda 把不同版本的 python 作为包进行管理，因此
  • conda remove --name py3_env_for_test mkl 删除的是环境下的 mkl 包
  • conda remove --name py3_env_for_test --all 删除的是环境
• conda 工具的各个参数，存在简写模式
  • --name 的简写为 -n，例

  # 等价的两条命令
  conda list --name py3_env_for_test 
  conda list -n py3_env_for_test
  

  • --envs 的简写为 -e
  • 以此类推
• 善用 help，例

conda -h
conda list -h