大型情感剧集Selenium:8_selenium网页截图的四种方法 #华为云·寻找黑马程序员#

【GameFramework框架】7-2、GameFramework框架是否“过度设计”? 框架是否过度设计,这个问题其实我被问到很多次了。不仅仅是新手刚接触就觉得“过度设计”的评价,有些熟练的开发者也会有这种感觉。那么,这篇文章就来探究一下,为什么框架会让人感觉“过度设计”,以及框架如何设计,还有,如何让框架适应自己的节奏。 阅读详情
无利不起早

百度网盘的年费价格,一直是很多人的噩梦,所以大家开始找网上免费的破解工具。但无利不起早,你会发现用一两次没什么问题,多用几次就莫名的被限速了,当我我指的多数情况,也许有例外吧。这种“免费工具”图什么?
经常大家会看到朋友圈里面转载2019年最新1000G各行业视频资料大合集之类的文章,然后有些人拿着卖,有些人要求你朋友圈截图转发然后送。付出了整理的工作,卖的人可以体谅,转发朋友圈等等送资料的,也感谢你们。但大家是否想过,这些成百上千的资料哪里来的?看上图吧…
PanDownload
好了,言尽于此,just 吐槽…今晚也从某人那里得到一份网盘清单,有了上次小说下载器被投诉的经历,这次学乖了,要的在公众号底部的"关于清风"中加微信单独给你们吧…(ps:文档中一部分的链接已经失效…,但还是有不少内容的,web前端、PHP和java的比较多…)

今天讲什么

本来不太想在更新selenium的相关知识了,因为…没人看!但最近貌似公众号有不少测试岗的朋友关注,被催更说是否还有后续内容…那今天就再更新一篇吧。关于selenium截图的骚操作…

网页屏幕截图

有时候,有时候,你会相信一切有尽头…当你的代码走到了尽头,那么保留最后一刻的状态尤为重要,此时你该如何操作?记录日志…没有将浏览器当前的状态进行截图来的直观!
那么,selenium截取截屏,有哪些方法呢?有四个。
说到讲方法,什么都没有直接看源码来的直观,我带大家走一波,跟进别迷路!

  1. 先来看看 save_screenshot(filename)
"""
    def save_screenshot(self, filename):
    Saves a screenshot of the current window to a PNG image file. Returns
       False if there is any IOError, else returns True. Use full paths in
       your filename.

    :Args:
     - filename: The full path you wish to save your screenshot to. This
       should end with a `.png` extension.

    :Usage:
        driver.save_screenshot('/Screenshots/foo.png')
"""
return self.get_screenshot_as_file(filename)

可以看到要求,保存的文件,必须是以==.png==结尾的,朋友们要记得!然后他return了另外一个方法,接着走…
2. get_screenshot_as_file

def get_screenshot_as_file(self, filename):
    """
    Saves a screenshot of the current window to a PNG image file. Returns
       False if there is any IOError, else returns True. Use full paths in
       your filename.

    :Args:
     - filename: The full path you wish to save your screenshot to. This
       should end with a `.png` extension.

    :Usage:
        driver.get_screenshot_as_file('/Screenshots/foo.png')
    """
    if not filename.lower().endswith('.png'):
        warnings.warn("name used for saved screenshot does not match file "
                      "type. It should end with a `.png` extension", UserWarning)
    png = self.get_screenshot_as_png()
    try:
        with open(filename, 'wb') as f:
            f.write(png)
    except IOError:
        return False
    finally:
        del png
    return True

可以看到,这里有一个文件结尾判断,封装了UserWarning,会给出提示信息并终止程序…
看到这两段代码,你就知道以后yoga那个方法保存文件了吧。肯定用get_screenshot_as_file,干嘛平白无故多一次回调函数…
所以,看源码的好处就是,不至于被某些帖子所误导…如下贴:
某人博客
哥们也是好心整理,但以后还是看我的帖子吧,不迷路…我说了有四个,这才两个啊,还剩下俩呢?
3. get_screenshot_as_png()
看上段代码中的这行png = self.get_screenshot_as_png(),前面俩只是传销最底层发广告的,这是个业务部长…
你看到先创建,又在finally中 del png,就应该知道,它存中间变量…取方法内部看看

def get_screenshot_as_png(self):
    """
    Gets the screenshot of the current window as a binary data.

    :Usage:
        driver.get_screenshot_as_png()
    """
    return base64.b64decode(self.get_screenshot_as_base64().encode('ascii'))

binary data.,嘛意思?二进制数据。
怎么来的?刚才说它是业务部长,因为这里还有西北五省总代理,as_png通过b64decode解码得到了二进制数据。接着走
4. get_screenshot_as_base64()

def get_screenshot_as_base64(self):
    """
    Gets the screenshot of the current window as a base64 encoded string
       which is useful in embedded images in HTML.

    :Usage:
        driver.get_screenshot_as_base64()
    """
    return self.execute(Command.SCREENSHOT)['value']

不知道初高中大家有买过一本辅导书没,叫各个击破,学代码应该怎么学,如果你有时间,对模块感兴趣,就该层层剖析的去看!有空大家可以继续往深里面瞅…
看到这里,四个方法看完了…但他们也只是封装调用的,知识点还深着呢。但这四个方法是干嘛的,怎么用,什么关系,至少大家明白了吧!还怕面试的时候问吗?随便来…盘它!
总结一句:

方法说明
save_screenshot趁早别用
get_screenshot_as_file保存网页截图
get_screenshot_as_png获取二进制数据流
get_screenshot_as_base64base64编码原始数据

走个例子吧:

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://www.jianshu.com/u/d23fd5012bed")
driver.get_screenshot_as_file('BreezePython.png')
driver.close()

截图效果

是不是so esay,还觉得编程难吗?难…因为这只是最基础的,明天和大家讲如何截取网页中的局部内容,以及selenium网页长图截取,不过,明天好像周五晚上例行休息啊,看明天阅读量了,多就不休了,哈哈…

The End

今天的selenium内容就更新到这里,如果觉得这篇文章对你有帮助,可以点击文章右下角的“在看”。
欢迎将这篇文章或我的微信公众号【清风Python】分享给更多喜欢python的人,谢谢你们的支持,学无止境。

【2026年华为暑期实习(AI)-6月3日-第一题- 选择题】(题目+思路+Java&C++&Python解析+在线测试) 本文摘要: 本文探讨了深度学习与计算机科学中的多个关键概念和技术,包括CUDA双缓冲技术、神经网络训练问题、优化算法、概率模型、Transformer架构特性、量化技术、损失函数选择等。通过20道选择题和多项选择题,涵盖了梯度消失/爆炸、神经元死亡、牛顿迭代法、朴素贝叶斯分类、Adam优化器、KV Cache压缩等核心知识点。特别关注了大模型训练中的计算效率、数值稳定性问题,以及实际应用场景如客服Agent的记忆机制优化。题目设计既考察基础理论(如概率分布、指数分布特性),又结合前沿技术(如MoE架构、注意 阅读详情

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