用Python爬虫获取今日全国高温Top10

热出天际

今天全国到底有多热暂时不知道，反正我大西安今天是热出天际了！
还没入伏就能有这样的温度，各大空调厂商是给老天送了多少供奉啊…
之前做天气预报自动推送小工具的时候，爬过**中国天气网**，今天就再盘它一次，来看看全国天气吧
首先进入中国天气网，有一个国内天气预报的栏目：

如上图所示，网站将中国分为：
华为、东北、华南、西北、西南、华东、华中、港澳台及大地域，西安属于西北，进去看看：

看到这温度，我就想到了小岳岳的那句**我的天哪...！**
咱们来分析下这张图，每个省的第一个诚实都是省会城市，省内的温度差别不大，那我们就把全国每个省会城市的温度进行比较吧，至于港澳台…我选择直接忽视。

网站分析

网站html分析

• 每日天气
  <div class="conMidtab">
  conMidtab一共有7个，后6个添加了隐藏样式**style="display:none;"**，是后6天的天气预报，咱们只关心第一个即可…
• 各省天气
  <div class="conMidtab2">
  每个省份的数据都包过在这个div中，只要findAll即可
• 省会城市
  <tr style="background-color: rgb(255, 255, 255);">
  表格中的前两个tr应该用th做标题的，所以从第三个tr就是省会城市的温度信息了
• 数据获取
  省会城市名称、最高温度、最低温度 分别在1、4、7的td中，findALL后，这么规律的排序直接使用列表切片[1:8:3]即可获取

数据汇总分析

刚才分析了西北地区的数据获取，然后再看看西南。
西北地域的数据url为：
http://www.weather.com.cn/textFC/xb.shtml
再看看西南地域的url：
http://www.weather.com.cn/textFC/xn.shtml
简直不要太欢乐，url只有最后的地域拼音头不一样，可以开启for循环模式了！
遍历7个地域，然后获取每个地域下的省会城市，最终保存到一个列表中，样式大致如下：

数据展示

数据趴好了，返回一串数组？这怎么符合处女座追求完美的行事风格！
python绘图的模块很多，多数人都用Matplotlib，但是…

渣男锡纸烫，渣女大波浪，而我不一样，积极又向上。

所以不一样的我使用pyecharts…
今天用pyecharts绘图，让大家看看python集成echarts后的绘图效果如何。
既然是温度排行当然要用折线图了，然后绘图给大家展示下全国今日气温最高的省会城市Top10，走起…

代码实现

模块准备

如果你是首次使用爬虫和echarts绘图，需要关注一下模块的安装：

pip install requests
install beautifulsoup4
pip install lxml # bs4的解析依赖库
pip install pyecharts

关于pyecharts的更新

网上铺天盖地的pycharts都是来回转来转去的0.3.x、0.5.x的版本
pyecharts 19年4月份已经更新到1.1.0了，其中不管是模块导入还是插件的使用，变更都比较大。
所以网上的那列介绍，如果是python3.6+你就别看了，不适合你，连代码引入都会报错。
有人说可以指定旧版本啊，可既然出了新版本，你又何必杠精的去学习旧的版本？
看看pyecharts的github：https://github.com/pyecharts/pyecharts