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基于buck-boost仿真模型的双向充放电系统设计：高压侧220V与低压侧24V灵活调控,双向充放电功能的Buck-Boost仿真模型：高压侧220V与低压侧24V电压波动管理，100uf与10uf电容配置，2mH滤波电感与100khz开关频率的协同设计，直流母线侧500Ω电阻规划,buck-boost仿真模型，可实现双向充放电（附加说明文档） 高压侧220V 低压侧24V左右（由于电池充电，电压会上升，所以该电压会有些许波动） 高压侧电容Cdc=100uf 低压侧电容C=10uf 滤波电感L=2mH 开关频率100khz，三角波的周期T=1 (开关频率fs) 定义蓄电池充电电流方向为正，放电方向为负，因此正负仅代表方向 由于额定功率为100W（可修改），则直流母线侧电阻设计为; 220^2 100=484Ω，取值为500Ω。 ,buck-boost仿真模型;双向充放电;高压侧220V;低压侧24V;电容Cdc、C;滤波电感L;开关频率100khz;三角波周期T;蓄电池充放电电流方向;额定功率100W;直流母线侧电阻设计。,双向充放电的Buck-Boost仿真模型：高压220V与低压

基于 PyTorch 的 MNIST 手写数字识别系统：远程配置与可视化界面实现，含全流程源码与数据分析图表,基于Python和PyTorch的MNIST手写数字识别系统：远程配置、绘图与可视化分析,基于 Python 的 MNIST 手写数字识别系统 即价格 1使用 PyTorch 构建项目，可远程配置 2支持加载 MNIST 数据、鼠标手写绘图 3可显示 GUI 窗口，运行效果如下图所示 4包含源码、实验报告、损失曲线图、准确率曲线图、混淆矩阵图、MNIST 数据集 ,基于Python;PyTorch构建;MNIST手写数字识别;远程配置;GUI窗口显示;源码包含;实验报告;损失曲线图;准确率曲线图;混淆矩阵图;MNIST数据集,基于PyTorch的MNIST手写数字识别系统：远程配置与可视化GUI