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RSS订阅原创 Qt-线程2-moveToThread
Qt-线程1-Run-优快云博客上一篇介绍了为何要使用线程，这篇介绍第二种线程编写方式；这种方式代码写起来复杂一些，硬币总是有两个面，虽然写起来复杂，但是逻辑是很清晰的。（1）新建自己的Thread的类，用于完成自己想执行的函数，设置一个标志位，用于随时启动或者停止线程；（2）新创建一个QThread的类，利用moveToThread方法，将自己的类放进QThread线程中；（3）利用signal-slot，信号与槽的方式将子线程和主线程连接起来，最后注意摧毁，关闭掉线程即可。
2024-04-08 09:02:02
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原创 Qt-线程1-Run
一个应用程序一般只有一个线程，一个线程内的操作是顺序执行的，如果有某个比较耗时间的计算或操作，比如图像处理大数据图像、网络通信中的文件传输；在一个线程内操作时，用户界面就能冻结而不能及时响应。这种情况下，可以创建一个单独的线程来执行比较消耗时间的操作，并与主线程之间处理好同步与数据交互，这时候就是多线程的应用程序了。
2024-04-07 16:01:18
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原创 Qt-打开视频文件和图片文件的判断
Qt+opencv打开视频文件和图片文件的判断程序代码Mat res;//打开图片文件，选择图片QString filename = QFileDialog::getOpenFileName(this,tr("Open File"),QDir::homePath(),tr("所有视频文件(*.avi *.mp4 *.h624 *.mkv)\n""所有图片文件(*.jpg *.bmp *.png)"));//先判断处理的是视频还是图片//包含路径的文件全名//获取文件名最后的后缀。
2024-04-03 15:14:23
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原创 Qt-在QLabel上显示Mat数据
用于记录一下，在Qt上显示Mat的数据，记录代码如下；//QLabel中显示处理结果QImage Img;//自适应显示int pro;else//充满整个屏幕。
2024-04-03 15:05:25
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原创 相关滤波跟踪算法-MOSSE、KCF
相关滤波跟踪算法-CSK-优快云博客CSK、KCF/DCF和CN就是三种高速的目标跟踪算法，区别在于有没有Kernel-trick和特征（灰度像素、fHOG、ColorNames），也可以任意组合！
2024-04-02 14:50:19
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原创 相关滤波跟踪算法-CSK
对相关滤波算法综述比较强的文档：NIUBILITY的相关滤波框架详解 - 知乎 (zhihu.com)相关滤波算法问世之前，跟踪算法饱受运行时间的困扰，直到MOSSE算法出现，直接将算法速度提到了615fps，第一次将跟踪算法和相关滤波扯上关系，一下就激发了全民优化的热情。从MOSSE(615)->CSK(362)->KCF(175)->CN(152)，速度虽然有些下降，但效果越来越好。始终保持在高速水平。下一篇就是和MOSSE算法的联系和KCF的改进。
2024-04-02 13:59:10
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原创 YOLOv5-小知识记录(四)
0. 写在前面 本篇介绍SPP模块、FPN模块模块，主要也是对YOLOv5的内容的补充：Yolo系列算法-理论部分-YOLOv4-优快云博客Yolo系列算法-理论部分-YOLOv5-优快云博客 上一篇： YOLOv5-小知识记录(三)-优快云博客 一个用于实例分割的路径聚合网络，充分融合了特征的网络：(a)FPN、(b)Bottom-up Path Augmentation、(c)Adaptive Feature Pooling、(d)Box Bran
2024-03-29 11:55:48
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原创 YOLOv5-小知识记录(三)
Yolo系列算法-理论部分-YOLOv4-优快云博客Yolo系列算法-理论部分-YOLOv5-优快云博客上一篇：YOLOv5-小知识记录(二)-优快云博客。
2024-03-29 10:49:18
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原创 YOLOv5-小知识记录(二)
这篇博文主要是为了记录一下yolov5中的小的记忆点，方便自己查看和理解。YOLOv5-小知识记录(一)-优快云博客。
2024-03-28 16:12:47
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原创 【图像处理】-1.图像二值化
一种基于直方图的自适应阈值确定方法，原理是寻找一个阈值，使得根据该阈值将图像分割成前景（目标） 和背景两部分后，目标与背景之间的类间方差最大。类间方差用于衡量目标和背景之间的差异度，方差越大表示目标和背景之间的差异越大，分割效果越好。同样是基于直方图的阈值选择方法，基本原理是找到直方图的峰值处对应的阈值，通过将直方图峰值对应的斜率定义为三角形的高，并找到使得该三角形面积最大的阈值作为最终阈值。阈值：根据这个值将整张图像分割成不同的前后背景，在二值化处理中，有固定阈值和自适应阈值两种形式；
2024-03-27 14:36:51
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原创 opencv-python将矩形框显示在图片上
本篇博文的代码是将保存好的txt坐标文件，通过opencv-python的代码将矩形框绘制到原图像上。
2024-03-26 13:30:12
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原创 《底层逻辑》--透过表象看系统
的意思是，因果不是瞬间连接的，回路也不是瞬间闭合的，它们之间都有一个反应过程，也就是时间差，这便是滞后效应。说这么多理论知识就是给你一个参考，以后遇到问题，可以从系统的角度去思考，提高自己的洞察力；上一个视频，讲了微软公司通过改变与供应商的“连接关系”从而提高了工作餐的质量；是将各种变量链接在一起的链路，原因对结果有促进作用就是增强回路，反之，则是调节回路；，动态的意思是比如上期视频里供应商会敷衍监管，会采取相应的动作，不是一层不变的；愿大家前路都能顺顺利利，遇到困难也能迎刃而解！
2024-03-21 08:13:10
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原创 欲望驱动力
但是如果你的卧室整洁干净，现在却有一丁点的瑕疵，就在你的脚边，如果这一撮污渍不存在，你的卧室就完美无瑕了，这时候你的打扫欲望是不是非常强烈？马斯洛的《动机与人格》里第五章“成功心里与人格力量”中提到，成功的过程就是自我理想与现实自我逐渐接近整合的过程，它其实有两方面的除了实现自我外，还包括自我理想的设定。人所做的几乎所有事情，背后的动机都可以在这张需求层次图上找到，如果你做某件事请背后的意义，无法和需求层次图建立联系，你根本无法喜欢做这件事情。愿你能找到自己的目标和驱动力！未来的生活能越来越好！
2024-03-20 16:53:20
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原创 《底层逻辑》--个体进化
出来工作，迟早是要“玩”（摸鱼的），年轻人，工作就是玩，开心了就好好干，不开心，就过会再好好干，以“玩”的心态去工作。以天为单位，上班8小时，睡觉8小时，最后自己安排时间的8小时，自由支配的8小时才是拉开人与人之间差距的关键，自由支配的8小时尽可能省时间，比如上下班就花了3小时，是不是需要考虑租房离公司近一些等等；答案是勤奋，可怕的勤奋，不，还得是高效而可怕的勤奋，“高效”换一个词就是“刻意练习”，当然确保所有的勤奋，都在自己的身体和家庭的承受范围内。怎么把1小时用出3小时的效果？通过选择、方法和工具。
2024-03-20 11:24:32
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原创 《把热爱变成事业》
行动力1. 目标拆解，定最小可执行动作1.1 设定具体目标和关键成果1.2 拆分出每天的最小可执行动作2. 目标跟进，让每一步都被看见2.1 列出学习计划甘特图，设定计划事项2.2 列出时间记录表，分析时间流向2.3 及时复盘提升小效率3. 形成正反馈机制
2024-03-18 17:14:13
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原创 Opencv4+稀疏光流算法详解+实现
项目需要用到光流法找到图像中的点运动方向，想到光流法刚好适用。原理部分参考：图像处理算法--光流法-原理-优快云博客prevImg:视频前一帧图像/金字塔，单通道CV_8UC1nextImg:视频后一帧图像/金字塔，单通道CV_8UC1prevPts:前一帧图像的特征向量（输入）需要找到流的2D点的矢量，点坐标必须是单精度浮点数nextPts:后一帧图像的特征向量（输出），输出二维点的矢量（具有单精度浮点坐标），包含第二图像中输入特征点计算新位置；
2024-03-18 15:34:35
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原创 《底层逻辑》
信仰，是一套完全自洽的逻辑体系，信仰都是对的，信仰之内逻辑自洽，信仰之间互相矛盾。每个人都有自己的信仰，不要攻击别人的信仰，因为，第一你不肯能获胜，第二，你会失去一个朋友。因为不同的人掌握的信息不同，所以不同的人有着不同的思维模式，故不同的人有不同的观点。立场，是被位置和利益影响的观点，在社会中，每个人所处的位置不同，维护的利益也不同，所以出现了立场。当与人争辩的时候，想一想，对方和自己所坚持的是事实，观点、立场还是信仰？辩论的关键是偷换概念，将辩论转移到，在哪种情况下，你的概念是错的；
2024-03-15 17:09:47
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原创 Opencv4.5读取视频文件失败的原因
Windows11+OpenCV4.5+Qt5.9.1安装教程_opencv4.5.4 windows11安装-优快云博客。
2024-03-15 15:34:45
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原创 图像处理算法--光流法-原理
因为项目上需要判断画面是朝着哪个方向在运动，故开始研究光流算法，恰巧Opencv上有这个模块，故了解一下原理，再实战。光流算法的理论已经是10年前的了，opencv4之前都是老版本，更新了一版DIS，下一篇直接上实战。
2024-03-14 16:55:44
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原创 Yolo系列算法-理论部分-YOLOv1
基于深度学习的目标检测算法概述-优快云博客YOLO系列算法精讲：从yolov1至yolov8的进阶之路（2万字超全整理）_yolov9-优快云博客YOLOv1算法出现之前，目标检测领域以R-CNN系列算法（Two-Stage）担任主力军，但是因为是Two-Stage网络结构，在实时性上一直很差。2016年Joseph等人提出了首个One-Stage的目标检测网络，它的检测速度非常快，每秒45帧图像，这就是大名鼎鼎的You Only Look Once。YOLO的核心思想就是将。
2024-03-12 17:14:11
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原创 基于深度学习的目标检测算法概述
在开始目标检测算法学习之前，先建立基于深度学习的目标检测算法大局观，了解目标检测算法的发展史，在了解背景的前提下，能更好地提升代入感，让理论知识理解起来不会枯燥无味！
2024-03-12 16:28:22
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原创 Windows11+OpenCV4.5+Qt5.9.1安装教程
先安装Qt->安装cmake->编译opencv-4.5.4->得到opencv的库文件
2024-02-28 17:19:43
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