使用vsCode运行opencv-python报错

最新推荐文章于 2025-06-13 17:25:04 发布
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分类专栏： Python 文章标签： opencv-python python vsCode
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关于opencv-python的一些问题
kaoyandianlu的博客
03-22 4692
1.版本问题（高版本和低版本之间的程序包改动） 比如出现如下bug： qt.qpa.xcb: could not connect to display qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin "xcb" in "/home/xiefei/anaconda3/envs/pytorch-openpose/lib/python3.7/site-packages/cv2/qt/plugins" even though it was found..
在Linux环境下，安装opencv -python
qq_34113993的博客
06-08 5502
在安装opencv之前需要配置的有cmake ，numpy, python2.7,这些文件的安装网上教程一大堆不再细述，step1:新建opencv文件夹，在该文件夹下git clonegit clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.gitstep2:...
【VSCode+python+opencv安装配置】
略知12的博客
07-06 5192
下载需要的版本，安装时选择将其路径加入系统变量，然后可以顺便安装yapf(检查代码)+flake8(用于语法美化)，1.在VSCode>File>Preferences>Extension中搜索Python并install。计算机任务来下载客户端或服务器端，然后一路安装即可。，用pip install命令本地安装。
VSCode opencv python配置
pumpkinn233的博客
09-09 3141
VSCode opencv python的搭建
VS Code配置使用Python，超详细配置指南
最新发布
m0_75067629的博客
06-13 2539
VS Code配置使用Python，超详细配置指南！
VSCode+python+opencv搭建过程
qq_43046763的博客
10-23 1万+
VSCode+python+opencv搭建过程python安装二级目录三级目录 python安装     进入python官网下载页面，鼠标移入【download】会显示下拉导航栏，根据自己的电脑系统选择相应的版本，如果是windows系统，就选windows，如果是苹果就选mac。     本人电脑是windows系统，所以这里就只介绍windows下python的安装方法；点击windows进入windows版本列表页面
【Opencv】基于vscode python的Opencv环境搭建所遇问题及解决方法
yck1716的博客
04-14 5977
错误182:(-215:Assertion failed)_src.empty() in function ‘cv::cvtColor‘的解决方法、cv2中的文件的选取、pip-22.0.4.tar的解压后的安装
使用annaconda 安装sklearn 进行机器学习算法学习
weixin_39634332的博客
09-19 987
前提是你已经安装好 annaconda的基础上，并且创建了tensorflow 的一个虚拟环境 下面是具体步骤： 首先进入anaconda prompt，输入activate tensorflow环境， 再输入conda install scikit-learn，然后会弹出安装所需要的包，如mkl,numpy,scikit-learn,scipy等，然后点击确定（Y）,就会开始安装。 中间可能会出现，因为包太大会安装失败的情况，这时候可以多次安装，就有可能解决这个问题。 ...
图像处理——基于opencv和python（一）
2303_77497033的博客
04-09 1528
图像处理与计算机视觉初学了解
ubuntu20.04下安装，运行关于opencv的Python程序相关库
weixin_46788563的博客
03-21 3176
最初对ubuntu20.04以及opencv和python运行环境一窍不通，折磨了好几天，虚拟机重建了好几次，各个帖子的方法都跑遍了。最后终于装上，记录一下，免得搞忘。先总结下之前的问题：推测之前的问题都在于我先入为主安装了vscode上的Python，但其实ubuntu20.04他是自带了Python3.8.10的，最后导致在程序运行中，可能是出现了python定位错误，运行环境不一致等情况，导致后面安装的诸如dlib库，scipy库等找不到对应运行环境和执行路径，从而导致编译程序不能正确调用对应库。
python、OpenCV中imshow报错cvShowImage问题
xuemei0501的博客
11-18 2593
背景： import cv2 cv2.__version__ # 显示是3.4.1版本 但在终端中运行OpenCV简单脚本总是会提示如下错误，以前是好的，说明我的脚本是没问题的，但不知道什么原因导致如下问题，解决了很久，但还是不知如何解决， 另外根据网上说安装libgtk2.0-dev或安装opencv-contrib-python，但也是安装不了的，求各位大神帮忙解决 现象： [toybrick@localhost ~]$ python opencv-1.py Traceback (most r
VSCODE安装OpenCV（Python接口）遇到的问题
qq_52122249的博客
07-29 3094
小白使用VSCODE安装OpenCV（Python接口）遇到的问题。
vscode+opencv+python新增的问题
weixin_48433993的博客
05-26 193
总结：先下载python3.10（只要是对应的mediapipe版本存在就可以3.9，3.8都可以），在cmd里面通过清华镜像以及信任（trust）来下载opencv contrib，pyserial（串口），mediapipe，这样就可以来，自己也通过vscode串口来发送数据让stm32进行亮灭。最近在弄手势识别的时候，用到mediapipe，但是我下载的是python3.11，对应没有mediapipe版本。所以又下了个python3.10下了之后又下opencv就出问题了，发现。
使用vscode写python报错及解决
qq_48946910的博客
02-05 2306
使用vscode写python报错及解决
vscode打开Python项目 ModuleNotFoundError: No module named
ruanjianceshizl的博客
12-05 4556
当运行 Python 代码时，使用一组命令来设置 Python 的环境编码、Python路径，并执行 Python 代码。设置PYTHONPATH的作用是告诉Python解释器在执行代码时要将指定的路径加入到模块搜索路径中，这样当你导入自定义的模块时，Python解释器就可以在指定的路径中寻找你的模块，而不仅仅局限于默认的搜索路径。因此，这段配置的作用是在不同的操作系统下，将当前项目的根目录路径添加到Python解释器的搜索路径中，这样可以使得你的Python代码能够更方便地导入和使用项目中的自定义模块。
已解决vscode配置原因运行Python读取文件报错
努力让自己发光，对的人才能迎着光而来
01-04 1万+
已解决（vscode中运行Python读取文件报错）[Errno 2] No such file or directory:“README .md ‘
VScode配置python环境（Windows系统），含numpy报错解决方法
Fairy_CYX的博客
10-26 8542
VScode配置python环境（Windows系统）含numpy报错解决方法
【Mac】VScode配置Python开发环境详细教程（报错解决Import Error No module named ） CodeRunner插件
捡起一束光的博客
02-25 1万+
文章目录在VScode中安装python插件解决报错SyntaxError: Non-ASCII character '\xef' in file解决报错"No module named 'xxx' "VScode上使用Jupyter Notebook的方法 在VScode中安装python插件 选择合适的解释器 运行python文件 此时可能会出现一些报错，下面会一一解决 解决报错Sy...
利用Visua Studio Code编辑与调试Python-Opencv代码
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我是小立的博客
12-20 2万+
大家都知道微软的IDE可以说是目前最好用的IDE，但是对于Python来说，网上却没有一款像visual studio一样好用并且完全免费的IDE，不过现在出现了mini型的编辑器VSCode,包含了对多种编程语言的支持，尤其在Python的智能提示上有着巨大的优势。 下面我们来简单介绍安装过程，我使用的版本都是以win32为主。 首先下载 VSCode：https://code.visua...
为什么在vscode中下载opencv会报错
03-28
<think>好的，用户的问题是关于在VSCode中安装OpenCV时遇到的错误，需要解决这些报错。首先，我需要回忆一下之前学过的相关知识，并结合提供的引用内容来分析可能的原因和解决方案。 用户提到的错误可能包括头文件找不到，比如无法打开opencv2/highgui.hpp，或者编译时下载依赖失败，比如opencv_ffmpeg.dll下载失败的情况。根据引用中的信息，这些问题的常见原因包括路径配置错误、环境变量未设置、或者依赖项未能正确下载。 首先，针对C++环境下的头文件问题，引用[4]提到需要在c_cpp_properties.json中添加头文件路径。这可能涉及到检查OpenCV的安装路径，确保include路径正确添加到VSCode的配置中。同时，引用[2]也指出类似的问题，即头文件路径未正确配置，导致#include报错。 对于Python接口的问题，引用[3]提到可能需要通过pip正确安装opencv-python包，并确保Python解释器路径正确。如果用户使用的是Python，可能需要检查是否安装了正确的包，以及VSCode是否选择了正确的Python环境。 另外，引用[1]中提到在CMake编译OpenCV时下载失败的问题，可能需要手动下载缺失的DLL文件，如opencv_ffmpeg.dll，并放置到指定目录。这可能涉及到网络问题或者代理设置，导致自动下载失败，需要用户手动处理。 接下来需要分步骤整理解决方法，可能分为C++环境和Python环境两种情况，因为两者的配置方式不同。同时，需要涵盖路径配置、环境变量设置、依赖项手动下载等步骤。此外，可能还需要检查系统变量，如Path是否包含OpenCV的bin目录，以确保运行时能找到必要的DLL文件。 最后，生成相关问题，可能涉及不同编程语言下的配置、常见错误的解决方法，以及如何验证安装是否成功等。</think>### 解决VSCode中安装OpenCV报错的方法 #### 1. **C++环境配置问题** **问题现象**： 头文件报错如`cannot open source file "opencv2/highgui.hpp"`[^4]，或编译时找不到链接库。 **解决方案**： - **步骤1：确认OpenCV安装路径** 确保OpenCV已正确安装（例如路径为`C:\opencv\build`）。 - **步骤2：配置VSCode头文件路径** 在VSCode中按`Ctrl+Shift+P` → 输入`C/C++: Edit Configurations (UI)` → 在`Include Path`中添加： ```json "C:/opencv/build/include", "C:/opencv/build/include/opencv2" ``` - **步骤3：配置编译命令（以CMake为例）** 在`CMakeLists.txt`中添加： ```cmake find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) target_link_libraries(你的项目名 ${OpenCV_LIBS}) ``` - **步骤4：设置系统环境变量** 将OpenCV的`bin`目录（如`C:\opencv\build\x64\vc15\bin`）添加到系统`Path`变量，并重启VSCode[^2]。 --- #### 2. **Python环境配置问题** **问题现象**： 导入`cv2`时报错`ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'`。 **解决方案**： - **步骤1：通过pip安装OpenCV** ```bash pip install opencv-python ``` 若需完整功能（如非免费算法），使用： ```bash pip install opencv-contrib-python ``` [^3] - **步骤2：检查Python解释器路径** 在VSCode中按`Ctrl+Shift+P` → 输入`Python: Select Interpreter`，选择已安装OpenCV的环境。 - **步骤3：验证安装** 新建Python文件并运行： ```python import cv2 print(cv2.__version__) ``` --- #### 3. **依赖文件下载失败（如opencv_ffmpeg.dll）** **问题现象**： 编译OpenCV时提示`opencv_ffmpeg.dll下载失败`。 **解决方案**： - **步骤1：手动下载文件** 根据OpenCV版本从官网或镜像站下载缺失文件（如`opencv_ffmpeg.dll`）。 - **步骤2：放置到指定目录** 将文件复制到`opencv\sources\3rdparty\ffmpeg`目录下[^1]。 - **步骤3：重新编译** 清理CMake缓存后重新生成项目。 --- #### 4. **通用排查方法** - **检查扩展插件**： 确保已安装C/C++扩展、CMake Tools（C++项目）或Python扩展。 - **查看日志输出**： 在VSCode的`Output`面板中查看编译或运行时的详细错误信息。 - **重启VSCode**： 修改环境变量或配置文件后需重启生效。 ---
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