数据开发类-数据仓库开发类项目主要流程(中小型)

本文详细阐述了数据仓库类项目的开发流程,包括需求分析、开发步骤、代码实现及测试等关键环节,着重介绍了如何搭建项目骨架、数据传输、Hive表建立及数据处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.需求描述

具体要做什么东西

  • 1.输入
  • 2.处理
  • 3.输出

2.需求分析

  • .是否具备可行性
    • .输入
    • .处理
    • .输出

3.开发步骤分析

  • 1.搭数据仓库类项目的开发骨架
    • Create : 把创建相关代码Shell放入其中
    • Config : 把相关配置参数放入其中
    • UDF : 放入相关的依赖的第三方jar包
    • Deal : 主要存放当前项目的处理数据的shell脚本(全部脚本)
  • 2.将数据从本地传入到入口机
    • 源数据落地层
  • 3.hive建立相应的表
  • 4.将数据从入口机本地加载到hive表当中
  • 5.利用HiveSql+udf/udaf/udtf 计算处理
  • 6.将结果存入表中

4.代码实现

5.测试 bug修复 上线

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值